ASSOCIAÇÃO ENTRE NÍVEIS DE GOVERNANÇA, INDICADORES CONTÁBEIS E SETOR: UMA ANÁLISE SOB AS PERSPECTIVAS DA ANACOR E DA HOMALS

Resumo

Sob a hipótese inicial de que há diferenças dos indicadores ordinais de governança e contabilidade quando da avaliação dos segmentos de atuação das empresas listadas no ranking Forbes de melhores e maiores companhias dos Estados Unidos, realizou-se o presente estudo com o intuito principal de explicitar a plausibilidade e a importância da utilização de análise multivariada de dados qualitativos em ciências contábeis. Usou-se a análise de correspondência (Anacor) e a análise de homogeneidade (Homals) para uma representação gráfica, por meio de mapa perceptual, das relações multidimensionais das distâncias 2 entre as categorias das variáveis estudadas. As tabelas de contingência propiciaram, além do teste 2, a análise dos resíduos, que confirmaram a hipótese inicial. A análise das associações entre variáveis contábeis e financeiras, qualitativas ou quantitativas que passaram por um processo de categorização, pode oferecer subsídios para a formulação de novos problemas e estudos em contabilidade. Abstract: Under the initial hypothesis that ordinal governance and accounting variables differ among industries, considering the Forbes best big companies ranking, this study tries to explicit the importance of using multivariate qualitative data analysis applied to accounting. Correspondence (Anacor) and Homogeneity (Homals) Analysis was used to allow the construction of the graphic representation, or perceptual map, of multidimensional relationship of 2 distances among all variables´ categories studied. The contingency tables also presented the residual analysis that confirmed the initial hypothesis. The association analysis among accounting and finance variables, qualitative or quantitative that were categorized, can offer a new possibility of study and problem formulation in accounting. Key-words: Accounting variables; Governance variables; Multivariate qualitative data analysis; Correspondence analysis; Homogeneity analysis.