Utilização de Séries Temporais na Previsão de Arrecadação de ICMS no Estado do Pará

Alexandre César Batista da Silva, Francivaldo dos Santos Albuquerque, Maria do Socorro Coelho Bezerra, Wilton Bernardino da Silva

Resumo


Conhecer sobre a arrecadação do ICMS, tanto no meio acadêmico como na esfera governamental, é importante, pois potencializa a expansão das discussões sobre essa temática e permite o desenvolvimento de estudos na área, o que possibilita o desenvolvimento de análises nos diversos estados brasileiros, além de produzir informações preditivas acerca do recolhimento desse tributo, essencial para a cobertura dos gastos públicos. Assim, este trabalho teve por objetivo prever a arrecadação de ICMS no estado do Pará, considerando a série histórica desse tributo de janeiro de 2000 a dezembro de 2015. Para consecução do estudo, procedeu-se à análise do comportamento da média e da variância da série, bem como sua covariância, para verificar a necessidade de sua diferenciação para torná-la estacionária, portanto, autorregressiva integrada de médias móveis (ARIMA). Com utilização da estratégia forecast AUTOARIMA no sistema R, foram construídos 48 modelos capazes de identificar, de alguma forma, o comportamento da arrecadação do ICMS no estado do Pará para a série proposta. A estratégia identificou que o modelo mais ajustado foi o SARIMA (1,1,1)(0,0,1). O teste mostrou que a modelagem se ajusta à previsão, apesar da existência de alguns outliers que acabam impactando, dada a sensibilidade a valores extremos que o modelo possui. Concluiu-se que o modelo é relevante na predição da arrecadação do ICMS no estado do Pará, o que torna esse tipo de análise útil à gestão governamental, pois possibilita maior propriedade sobre um tributo essencial para os estados, permitindo aos gestores planejar suas ações de maneira adequada em função das receitas previstas.

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Organização:

Centro de Ciências Sociais Aplicadas

Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis - PPGCC/UFPE