Utilização de Séries Temporais na Previsão de Arrecadação de ICMS no Estado do Pará

Resumo

Conhecer sobre a arrecadação do ICMS, tanto no meio acadêmico como na esfera governamental, é importante, pois potencializa a expansão das discussões sobre essa temática e permite o desenvolvimento de estudos na área, o que possibilita o desenvolvimento de análises nos diversos estados brasileiros, além de produzir informações preditivas acerca do recolhimento desse tributo, essencial para a cobertura dos gastos públicos. Assim, este trabalho teve por objetivo prever a arrecadação de ICMS no estado do Pará, considerando a série histórica desse tributo de janeiro de 2000 a dezembro de 2015. Para consecução do estudo, procedeu-se à análise do comportamento da média e da variância da série, bem como sua covariância, para verificar a necessidade de sua diferenciação para torná-la estacionária, portanto, autorregressiva integrada de médias móveis (ARIMA). Com utilização da estratégia forecast AUTOARIMA no sistema R, foram construídos 48 modelos capazes de identificar, de alguma forma, o comportamento da arrecadação do ICMS no estado do Pará para a série proposta. A estratégia identificou que o modelo mais ajustado foi o SARIMA (1,1,1)(0,0,1). O teste mostrou que a modelagem se ajusta à previsão, apesar da existência de alguns outliers que acabam impactando, dada a sensibilidade a valores extremos que o modelo possui. Concluiu-se que o modelo é relevante na predição da arrecadação do ICMS no estado do Pará, o que torna esse tipo de análise útil à gestão governamental, pois possibilita maior propriedade sobre um tributo essencial para os estados, permitindo aos gestores planejar suas ações de maneira adequada em função das receitas previstas.