Punctual Processes Analysis applied to fire outbreaks in Alagoas in 2024.
Keywords:
Spatial analysis, Point pattern, Clusters.Abstract
In recent decades, wildfires have increased in frequency and intensity in Brazil. This study analyzed the spatial distribution of wildfire records in Alagoas in 2024, using INPE data converted to the metric system. The Kolmogorov-Smirnov, Chi-square, and Ripley's K tests were applied. The results indicated a concentration of wildfires in different regions of the state, mainly at distances of up to 10 km. The tests rejected the hypothesis of randomness, demonstrating organized spatial patterns of wildfire occurrence in Alagoas. These findings reinforce the need for regional public policies to prevent and monitor wildfires.
References
Marinho, et al. ,(2020). Temporal record and spatial distribution of fire foci in State of Minas Gerais, Brazil.
SILVA, José G. et al. Análise espacial de focos de queimadas no Parque Nacional da Chapada dos Guimarães – MT. Revista Biodiversidade, v. 19, n. 1, p. 53–65, 2020. Disponível em: https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/biodiversidade/article/view/15843
BRASIL. Ministério do Meio Ambiente. Monitoramento das Queimadas e Incêndios Florestais. 2022. Disponível em: http://queimadas.dgi.inpe.br.
CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2023. Disponível em: https://www.r-project.org/.
LIMA NETO, Amauri dos Santos. Análise espacial de processos pontuais aplicado a focos de queimadas no estado de Goiás. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2024.
MESSIAS, João Ricardo; FERREIRA, Luísa Natália. Distribuição espacial dos focos de queimadas no Parque Nacional da Serra da Canastra – MG. Caminhos de Geografia, v. 20, n. 71, p. 44–57, 2019. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/44609
USENI SIKUZANI, Y.; MPANDA MUKENZA, M.; KHOJI MUTEYA, H.; CIREZI CIZUNGU, N.; MALAISSE, F.; BOGAERT, J. Vegetation Fires in the Lubumbashi Charcoal Production Basin (The Democratic Republic of the Congo): Drivers, Extent and Spatiotemporal Dynamics. Land, v. 12, n. 12, p. 2171, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/land12122171.
Monteiro, V. C. T.; de Oliveira, M. A.; de Olinda, R. A.; Pereira, L. C. (2024). Point Process Analysis applied to fire outbreaks in São Paulo. Socioeconomic Analytics, 2(1), p. 164–174. DOI: 10.51359/2965-4661.2024.265082.
KAWAMOTO, M. T. Análise de técnicas de distribuição espacial com padrões pontuais e aplicação a dados de acidentes de trânsito e a dados de dengue de Rio Claro–SP. 69 f. Dissertação (mestrado) – Universidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências de Botucatu: Botucatu, SP, 2012.
MARINHO, E. A.; ALMEIDA, C. M.; BARROS, R. S. Análise espacial de padrões de queimadas: uma abordagem com processos pontuais. Revista Brasileira de Cartografia, v. 72, n. 2, p. 345-360, 2020.
SILVA, J. P.; COSTA, M. L.; FREITAS, T. C. Integração de dados espaciais na análise de incêndios florestais no Nordeste do Brasil. Sociedade & Natureza, v. 33, n. 2, p. 115-132, 2021.
PEREIRA, R. M.; NASCIMENTO, A. F.; LIMA, G. Análise espaço-temporal de focos de calor a partir de dados do INPE. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 15, n. 4, p. 2012-2028, 2022.
OLIVEIRA, D. R.; SANTOS, V. C. Mudanças climáticas e padrões de queimadas no semiárido brasileiro. Revista de Geociências do Nordeste, v. 9, n. 1, p. 88-105, 2023.
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