Spatio-temporal behavior of pneumonia and its relationships with climatic and social elements in Campina Grande-PB

Authors

DOI:

https://doi.org/10.29150/jhrs.v13.5.p638-654

Keywords:

Geoprocessing, Climate, Acute Respiratory Infections, Social Vulnerability.

Abstract

In the urban environment, verticalization and deforestation, among other changes, alter the wind pattern and compromise the process of dispersion of pollutants suspended in the atmosphere. In this context, the objective of this research was to investigate climatic and socio-environmental conditions and their relationship with the occurrence of pneumonia in children aged 0 to 5 years old in Campina Grande – PB. Climatic and social data were used and statistical and geoprocessing techniques were applied. The results obtained showed that the climatic variables considered to have the greatest influence on the occurrence of pneumonia were the maximum average temperature, temperature range and relative humidity. Wind speed contributed positively as a dispersing agent for particles suspended in the atmosphere. However, these variables were not the only ones responsible for the occurrence of pneumonia, socio-environmental conditions also increased the probability of the disease occurring. With a family social vulnerability index created, it was verified that in the first 6 years the intense concentration of cases occurred in neighborhoods with very high vulnerability indexes. In the other years, the concentration of cases occurred in a different, random way, despite remaining in the central region of the city during the 13 years evaluated. It is worth highlighting that the model for predicting the occurrence of pneumonia created for the analysis helps to combat the disease in question, as it is possible to estimate the number of pneumonia cases, according to meteorological variables, and thus create prevention policies.

Keywords: Geoprocessing, Climate, Acute Respiratory Infections, Social Vulnerability.

Author Biographies

Marta Celina Linhares Sales , Universidade Federal do Ceará

Possui graduação em Geografia pela Universidade Estadual do Ceará (1985), mestrado (1997) e doutorado (2003) em Geografia Física pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Professora Associada do Departamento de Geografia da Universidade Federal do Ceará. É professora permanente do PRODEMA/UFC e do Programa de Pós-Graduação de Geografia da UFC. Coordena o Laboratório de Climatologia Geográfica e Recursos Hídricos-LCGRH. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia Geográfica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise ambiental, desertificação, climatologia regional e urbana.

Carlos Antônio Costa dos Santos , Universidade Federal de Campina Grande

Possui graduação em Física (Licenciatura Plena) pela Universidade Estadual da Paraíba (2003), Mestrado em Meteorologia (2006), na área de Meteorologia de Meso e Grande Escalas com ênfase em Climatologia Física e Mudanças Climáticas, Doutorado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2009), com periodo sandwich na Utah State University, sob orientação do Dr. Christopher M. U. Neale, onde desenvolveu pesquisas com a aplicação e validação de algoritmos de Sensoriamento Remoto nas atividades agrícolas e floresta, trabalhando com as técnicas de correlações turbulentas (Eddy Covariance) e razão de Bowen (Bowen ratio). Atuou nas redes pública e particular de ensino exercendo a função de professor de Física nas áreas de Física Clássica, Termodinâmica, Eletromagnetismo e Física Moderna. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia, Radiação, Agrometeorologia, Micrometeorologia e Sensoriamento Remoto.

Jodavid de Araújo Ferreira, Universidade Federal da Paraíba

Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2021), mestre em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2017) e graduado em Estatística pela Universidade Federal da Paraíba (2015) onde foi estagiário no LEAPIG (Laboratório de Estatística Aplicado a Processamento de Imagens e Geoprocessamento - UFPB). Possui pesquisas desenvolvidas nas áreas Computação, Estatística e Engenharia, sendo mais específicos nos temas de Classificação Fuzzy, Análise Multivarida, Análise Espacial, Estatística Computacional, Teoria da Informação Estatística e Processamento de Imagens de Radar de Abertura Sintética Polarimétrica (PolSAR).

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Published

2023-12-30

Issue

Vol. 13 No. 5 (2023): Journal of Hyperspectral Remote Sensing

Section

Environmental Applications

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