SPACIAL DISTRIBUTION OF RAIN TYPES IN PERNAMBUCO WITH THE USAGE OF REMOTE SENSING

Authors

  • Rafael Silva Anjos Researcher at the Master's Program in Geodetic Sciences and Geoinformation Technology from the Federal University of Pernambuco – UFPE. Recife, PE, Brasil
  • Ranyére Silva Nóbrega Associate Professor - UFPE. Recife, PE, Brasil
  • Franciele Eunice Araújo Researcher at the Master's Program in Geodetic Sciences and Geoinformation Technology from the Federal University of Pernambuco
  • Gilson Brandão Rocha Filho Researcher at the Master's Program in Environmental Management from the Federal Institute of Science and Technology of Pernambuco – IFPE

DOI:

https://doi.org/10.5935/2237-2202.20160016

Keywords:

types of precipitation, stratiform, convective, remote sensor

Abstract

This study aims to identify the rate of convective and stratiform rain in the state of Pernambuco (Brazil), with data collected by the satellite TRMM. For the research, 12 points in different cities were chosen to work with the data of the algorithm 3A25, with a spatial resolution of 0,5°x0,5° from January 1st, 1998 to June 30th, 2011. After the analysis of the rates, variations of the rates according with the spatial localization of the points were identified. The higher convective rain rate was in Cabo de Santo Agostinho (3,32) and the lower rate was situated in Santa Cruz (2,22). Regarding stratiforms rain, the rates varied according to their special localization. The points which presented the highest rates were the closest to the coastline – Cabo de Santo Agostinho (1,19); Bezerros (0,92); Belo Jardim (0,83). The points that showed the lowest averages are the ones far from the littoral - Parnamirim (0,74); Santa Filomena (0,69); Santa Cruz (0,83).

 

Author Biography

Ranyére Silva Nóbrega, Associate Professor - UFPE. Recife, PE, Brasil

Geographic Sciences Department

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Published

2016-06-02

How to Cite

Anjos, R. S., Nóbrega, R. S., Araújo, F. E., & Rocha Filho, G. B. (2016). SPACIAL DISTRIBUTION OF RAIN TYPES IN PERNAMBUCO WITH THE USAGE OF REMOTE SENSING. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 6(3), 154–163. https://doi.org/10.5935/2237-2202.20160016

Issue

Section

Hyperspectral remote sensing and Atmosphere

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