Estimation of NDVI with visible images (RGB) obtained with drones

Josiclêda Domiciano Galvíncio, Carine Rosa Naue

Abstract


The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) is a vegetation index widely used to evaluate the health conditions of vegetation, whether preserved or derived from anthropic actions, such as agriculture. NDVI's estimation with drones is still quite precarious as it requires different studies to assess their accuracy. The aim of this study is to evaluate the NDVI estimate obtained with images of the visible attention to radiometric calibrations. Radiometric calibration equations that were widely disseminated for the use of Landsat 5 satellite were used. These equations were used to calibrate drone images. The results showed that the calibrations raised the level of accuracy of NDVI estimates with drone images. It is concluded that it is of paramount importance the radiometric calibration of the images obtained with drones so that they allow more accurate estimates, such as NDVI. The use of drone products to estimate NDVI is quite promising. But it is necessary to study more robust radiometric calibration procedures, increasing the quality of data products from drones and making it more comparable between sites, sensors, and schedules.

Estimativa do NDVI com imagens do visível (RGB) obtidas com drones

R E S U M O

O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) é um índice de vegetação muito utilizado para avaliação das condições de saúde da vegetação, seja ela preservada ou advinda das ações antrópicas, como por exemplo, agricultura. A estimativa do NDVI com drones ainda é bastante precária uma vez que necessita de diferentes estudos para avaliar a precisão deles. O objetivo deste estudo é avaliar a estimativa do NDVI obtidas com imagens do visível atentando para as calibrações radiométricas. Foram utilizadas equações de calibração radiométricas bastantes difundidas para uso do satélite Landsat 5. Essas equações foram utilizadas para calibração de imagens de drones. Os resultados mostraram que as calibrações elevaram o nível de acurácia das estimativas do NDVI com imagens de drones. Conclui-se que é de suma importância a calibração radiométrica das imagens obtidas com drones para que elas possibilitem estimativas mais precisas, como por exemplo o NDVI. O uso de produtos de drones para estimativa de NDVI é bastante promissor. Mas, se faz necessário o estudo de mais procedimentos robustos de calibração radiométrica, aumentando a qualidade dos produtos de dados advindos de drones e tornando mais comparáveis entre sites, sensores e horários.

Palavras-chave: Calibração radiométrica, condições ambientais, monitoramento.


Keywords


Radiometer calibration; environmental conditions; monitoring.

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DOI: https://doi.org/10.29150/jhrs.v9.6.p407-420

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Journal of Hyperspectral Remote Sensing - eISSN: 2237-2202