Variabilidade pluviométrica no município de Santa Cruz do Capibaribe - PE
DOI :
https://doi.org/10.29150/jhrs.v13.3.p471-483Mots-clés :
Precipitação, variabilidade pluviométrica, análise de variância (ANOVA), análise de tendênciaRésumé
A região do nordeste brasileiro sempre sofreu com a escassez de água e falta de chuvas. As intervenções humanas estão cada vez mais em evidência afetando e causando transformações ambientais alterando o ecossistema, bem como modificando a configuração climática e nos regimes hidrográficos. Dessa forma, este estudo busca analisar o comportamento pluviométrico na cidade de Santa Cruz do Capibaribe, no Agreste pernambucano, ao longo de um período de 35 anos. Realizou-se uma análise descritiva dos dados através da precipitação total anual (PTA), da chuva média mensal e média anual, além dos dados de precipitação máxima diária mensal e anual. Foram realizados os testes Mann-Kendall, estimador Sen’s Slope (β) e ANOVA a fim de identificar a existência de tendência e similaridade nos dados. Para a análise de variância o período de estudo (1988-2022) foi subdividido em cinco grupos, com sete anos de dados, onde foi possível perceber que as médias de PTA dos setênios são similares. No tocante a aplicação do teste de Mann-Kendall e Sen’s Slope, nenhum dado analisado apresentou tendência significativa ao nível de 5%, no entanto, foi identificado uma taxa de variação de -1,25 mm.ano-1 na precipitação acumulada para o mês de abril. Os dados de precipitação máxima diária também não apresentaram tendência significativa ao nível de 5%. Assim, alguns meses obtiveram uma tendência negativa e outros positiva, porém nenhuma tendência significativa foi identificada. No que se refere a PTA, foi identificado que o período chuvoso concentra mais 75% das chuvas e vai de fevereiro a julho.
Références
Alcântara, L.R.P., Costa, I.R.A., Barros, V.H.O., Santos Neto, S.M., Coutinho, A.P., Antonino, A.C.D., 2019. Análise de tendência para dados pluviométricos no município de Toritama-PE. Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 04 N. 02 130-139.
Alcântara, L.R.P., Silva, M.E.R., Santos Neto, S.M., Lafayette, F.B., Coutinho, A.P., Montenegro, S.M.G.L., Antonino, A.C.D., 2020. Mudanças climáticas e tendências do regime pluviométrico do Recife. Research, Society and Development, 9(3), e178932583-e178932583.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (Brasil), 2023. Hidroweb: Sistemas de informações hidrológicas. [banco de dados]. Disponível em: <https://www.snirh.gov.br/ hidroweb/>. Acesso em: junho de 2023.
Andrade, A.R.S., Neto, A.H.G., Silva Cruz, A.F., Andrade, E.K.P., Santos, V.F., Silva, T.N.P., 2018. Geoestatística aplicada à variabilidade espacial e padrões nas séries temporais da precipitação no agreste pernambucano. Journal of Environmental Analysis and Progress, 3(1), 126-145.
Araújo, A.R., Belchior, G.P.N., Viegas, T.E.S., 2016. Os impactos das mudanças climáticas no nordeste brasileiro. Fortaleza: Fundação Sintaf, 1-382.
BACK, A.J., 2001. Aplicação de análise estatística para identificação de tendências climáticas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.36, n. 5, p. 717-726.
Bari, S.H., Rahman, M.T.U., Hoque, M.A.H., Hussain, M.M., 2016. Analysis of seasonal and annual rainfall trends in the northern region of Bangladesh. Atmospheric Research, v.16, n. 1, p. 148-158.
Buriol, G.A., Estefanel, V., Swarowsky, A., D’avila, R.F., Heldwein, A.B., 2006. Homogeneidade e estatísticas descritivas dos totais mensais e anuais de chuva de Santa Maria, Estado do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 11, n. 4, p. 89-97.
Costa, I.S, Medeiros, E.S., Silva, A.Q., Medeiros, C.C.B., Oliveira, L.A., 2021. Mapeamento da precipitação em uma região do Nordeste Brasileiro por meio de técnicas geoestatística. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, 12(5), 761-769.
CPRM - Serviço Geológico do Brasil, 2005. Projeto cadastro de fontes de abastecimento por água subterrânea: diagnóstico do município de Santa Cruz do Capibaribe. CPRM: Recife.
CPRM - Serviço Geológico do Brasil, 2017. Geologia e recursos minerais da folha Santa Cruz do Capibaribe SB. 24-ZD-VI: estados da Paraíba e Pernambuco. CPRM: Recife.
Devore, Jay L., 2006. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. Cengage.
Hammer, O., Harper, D.A.T., Ryan, P.D., 2001. PAST: Paleontological Statistics software package for education and data analysis. Paleontologia Electronica 4 (1): 9pp.
Hussain, M.M., Mahmud, I., 2019. pyMannKendall: a python package for non parametric Mann Kendall family of trend tests. J. Open Source Softw., 4, 1556.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2022. Censo Brasileiro de 2022. Rio de Janeiro: IBGE.
IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change, 2014. Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
Kendall, M.G., 1975. Rank correlation methods. 4.ed. Londres: Charles Griffin.
Ledru, M.P., Jeske-Pieruschka, V., Bremond, L., Develle, A.L., Sabatier, P., Martins, E.S.P.R., Araújo, F.S., 2020. When archives are missing, deciphering the effects of public policies and climate variability on the Brazilian semi-arid region using sediment core studies. Science of the Total Environment, v. 723, 137989.
Machado Filho, H., Moraes, C., Bennati, P., De Aragão Rodrigues, R., Guilles, M., Rocha, P., Lima, A., Vasconcelos, I., 2016. Mudança do clima e os impactos na agricultura familiar no Norte e Nordeste do Brasil. International Policy Centre for Inclusive Growth.
Mann, H.B., 1945. Non-parametric tests again sttrend. Econometria, v.13, p.245-259.
Marengo, J.A., 2007. Caracterização do clima no Século XX e Cenários Climáticos no Brasil e na América do Sul para o Século XXI derivados dos Modelos Globais de Clima do IPCC. Relatório, Ministério do Meio Ambiente (SBF-MMA).
Moraes, D., Coutinho, M., 2019. Evento de precipitação intensa ocorrido nos dias 15 e 16 de abril de 2018 em Fortaleza-CE: Estudo de caso. Revista Brasileira de Climatologia, 25.
Nery, J.T., Martins, M.L.O.F., Sant’ana, J.L.N., 2002. Variabilidade da precipitação no Brasil Meridional. Acta Scientiarum, Maringá, v. 24, n. 6, p. 1687-1695.
Nóbrega, R.S., Farias, R.F.D.L., Santos, C.A.C.D., 2015. Variabilidade temporal e espacial da precipitação pluviométrica em Pernambuco através de índices de extremos climáticos. Revista Brasileira de Meteorologia, 30, 171-180.
Pereira, M.L.T., Soares, M.P.A., Silva, E.A., Montenegro, A.A.A., Souza, W.M., 2017. Variabilidade climática no Agreste de Pernambuco e os desastres decorrentes dos extremos climáticos. Journal of Environmental Analysis and Progress, 394-402.
Ramos, A.M., 2010. Influência das mudanças climáticas devido ao efeito estufa na drenagem urbana de uma grande cidade. Tese (Doutorado), Universidade Federal de Pernambuco-UFPE, Recife. 160p.
Santos, C.A.C.D., Brito, J.I.B.D., Rao, T.V.R., Menezes, H.E.A., 2009. Tendências dos índices de precipitação no estado do Ceará. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 24, n. 1, p. 39-47.
Sen, P.K., 1968. Estimates of the regression coefficient based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63 (324): 1379-1389.
Silva, M.M., Ferreira, V.D.O., Ávila, D.M., 2021. Análise de tendências e extremos pluviométricos na região hidrográfica do rio São Francisco”. Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia, 19(3), 127-149.
Souza, J.R.B., 2019. Bioestatística: curso prático utilizando R e Excel. Recife: Editora UFPE.
Wanderley, H.S., Amorim, R.F C., Carvalho, F.O., 2013. Interpolação espacial da precipitação no Estado de Alagoas utilizando técnicas geoestatística. Campo Digital, v.8, n.1.
Yamaguchi, L., Carneiro, A., Carvalho, G., 2009. Caracterização e identificação de sistemas referências de produção de leite na Região Agreste do Estado de Pernambuco. EMBRAPA-CNPGL. Boletim CBLeite, Juiz de Fora, v. 2, n. 8, p. 18-22, jul. 2009.
Yue, S., Pilon, P., Cavadias, G., 2002. Power of the Mann Kendall and Spearman’s rho tests for detecting monotonic trends in hydrological series. Journal of Hydrology, v.259, p.254-271.
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