Avaliação da cobertura vegetal de área beneficiada pelo Eixo Leste do Projeto de Integração do Rio São Francisco, utilizando ADIVA
DOI:
https://doi.org/10.29150/jhrs.v13.4.p512-524Parole chiave:
Caatinga, Análise Ambiental, impacto ambiental, Sensoriamento Remoto, Índices de vegetaçãoAbstract
No semiárido a perda da cobertura vegetal configura grave problema a manutenção dos ciclos naturais, sobretudo tendo em vista a fragilidade ambiental do ecossistema e as projeções de mudanças no clima global. O mapeamento da cobertura vegetal ganha destaque como uma ferramenta crucial para monitorar e entender tais mudanças, orientando políticas de adaptação e mitigação. Com o objetivo de avaliar a dinâmica da cobertura vegetal do município de Floresta e as mudanças no uso e cobertura do solo nas áreas beneficiadas pelo Projeto de Integração da Bacia do Rio São Francisco com as Bacias do Nordeste Setentrional (PISF), e compreender as modificações e problemáticas impulsionadas pela degradação da vegetação da Caatinga. Foram utilizadas imagens do sensor OLI do Landsat 8 para os anos de 2013, 2015, 2016, 2019, 2021 e 2023. As imagens foram processadas no software ADIVA, e obtidos NDVIs da área de estudo. Os resultados demonstram que as condições de uso do solo na Caatinga promoveram perda da cobertura vegetal, com retração de áreas vegetadas e expansão de solo exposto. A falta de políticas de conservação deve acentuar os problemas ambientais e degradação dos recursos naturais, já limitados no semiárido.
Riferimenti bibliografici
Allen, R.; Tasumi, M.; Trezza, R., 2002. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) - Advanced Training and Users Manual - Idaho Implementation, v. 1.
Araújo Filho, J. C.; da Silva, A. B.; Silva, F. B. R.; Leite, A. P., 2001. Diagnóstico ambiental do Município de Floresta, Pernambuco. EMBRAPA Solos, Rio de Janeiro.
Araujo Filho, J. C., 2011. Relação solo e paisagem no Bioma Caatinga.
Barbosa, H. A.; Kumar, T.V. L.; Paredes, F.; Elliott, S.; Ayuga, J. G., 2019. Assessment of Caatinga response to drought using Meteosat-SEVIRI normalized difference vegetation index (2008–2016). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 148, p. 235-252.
Bastiaanssen, W. G. M.; Pelgrum, H.; Wang, J.; Ma, Y.; Moreno, J. F. Roenrink, G. J. Van Der Wal, T., 1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 2. Validation. Journal of Hydrology, p. 214 - 229.
Bezerra, A. C.; Silva, J. L. B.; Silva, D. A. O.; Batista, P. H. D.; Pinheiro, L. C.; Lopes, P. M. O.; Moura, G. B. A. Monitoramento Espaço-Temporal da Detecção de Mudanças em Vegetação de Caatinga por Sensoriamento Remoto no Semiárido Brasileiro. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 01, p. 286-301, 2020. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.1.p286-301.
Beltrão, B. A., Mascarenhas, J. D. C., Miranda, J. L. F. D., Souza Junior, L. C. D., Galvão, M. J. D. T. G., & Pereira, S. N., 2005. Projeto cadastro de fontes de abastecimento por água subterrânea, estado de Pernambuco: relatório diagnóstico do município de Floresta. CPRM.
BRASIL. Ministério do Meio Ambiente., 2017. Planaveg: Plano Nacional de Recuperação da Vegetação Nativa / Ministério do Meio Ambiente, Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, Ministério da Educação. – Brasília, MMA.
Castro, C. N., 2011. Impactos do projeto de transposição do Rio São Francisco na agricultura irrigada no nordeste setentrional. Rio de Janeiro, IPEA-Texto para discussão.
Castro, C. N. D., Cerezini, M. T., 2022. O Projeto de integração do Rio São Francisco, obras complementares para o aumento da oferta hídrica e convivência com as secas. IPEA, Rio de Janeiro.
Correia, R. C.; Kiill, L. H. P.; Moura, M. S. B.; Cunha, T. J. F.; Alves de Jesus Júnior, L.; Araújo, J. L. P., 2011. A região semiárida brasileira. in: VOLTOLINI, T. V. Produção de caprinos e ovinos no semiárido. Petrolina, Embrapa Semiárido, p. 21-48.
Cunha, A. P. M. Do A.; Alvalá, R. C. Dos S.; Oliveira, G. S. de., 2013. Impactos das mudanças de cobertura vegetal nos processos de superfície na região semiárida do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 28, p. 139-152.
Cunha, J. E. De B. L.; Rufino, I. A. A.; Silva, B. B.; Chaves, I. de B., 2012. Dinâmica da cobertura vegetal para a Bacia de São João do Rio do Peixe, PB, utilizando-se sensoriamento remoto. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 16, p. 539-548.
França, L. M. A.; Oliveira, T. H.; Pereira, J. A. Dos S.; Lins, T. M. P.; Galvíncio, J. D., 2013. Spatial analysis of caatinga vegetation in the municipality of Ibimirim-PE. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v.03, n.03, p. 059 –70.
Francisco, P. R. M.; Chaves, I. B.; Chaves, L. H. G.; Lima, E. R. V., 2012. Detecção de Mudança da Vegetação de Caatinga. Revista Brasileira de Geografia Física, v.05, n.06, p. 1473-1487. DOI: doi.org/10.26848/rbgf.v5i6.232834.
Galvíncio, J. D.; Pereira, J. A. dos S.; de Aquino França, L. M.; Lins, T. M. P., 2016. Análise da Variação da Vegetação dos Períodos Secos e Chuvosos Através de SAVI e Albedo de Superfície no Município De Belo Jardim - PE. REDE - Revista Eletrônica do PRODEMA, Fortaleza, v. 10, n. 2.
Galvíncio, J., Miranda, R. Q. de, De Moura, M. S. B., Montenegro, S. M. G., 2022. ADIVA - Análise de Índice de Vegetação e Água: Nota científica. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 15, n. 03, p. 1654-1659.
Galvíncio, J. D.; Souza, W. M. de., 2022. Spatial and temporal evaluation of water availability in vegetation in the Terra Nova-PE basin, using ADIVA. Journal of Hyperspectral Remote Sensing. V 12, n.6, p. 418-435.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2023. Censo Demográfico 2022: população e domicílios: primeiros resultados / IBGE, Coordenação Técnica do Censo Demográfico. IBGE, Rio de Janeiro.
IPCC, 2023. Sections. In: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, H. Lee and J. Romero (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, pp. 35-115, doi: 10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.
Jensen, J. R., 2009. Sensoriamento remoto do ambiente: Uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos, Parêntese.
Lacerda, F. F.; Dias, H.; Assad, E. D.; Santos, A. A.; da Silva, A. S. G., 2009. Detecção de sinais de mudanças climáticas para algumas localidades do sertão do Pajeú-PE. in: Anais do XVI Congresso Brasileiro de Agrometeorologia.
Leivas, J. F.; Takemura, C. M.; Teixeira, A. H. C.; Garçon, E. A. M., 2022. Análise da dinâmica temporal de índices de vegetação NDVI, EVI, SAVI e IRECI através de imagens Sentinel-2a e MODIS. in: Melo, J. O. F. (Org.). Ciências agrárias: o avanço da ciência no Brasil. São Paulo, Editora Científica Digital, v 4. DOI: 10.37885/220709585.
Luz, G. G.; Galvíncio, J. D., 2023. Dinâmica do Uso do Solo, Balanço hídrico e NDVI no município de Floresta, Pernambuco, Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, v 16, p. 2898-2909.
MAPBIOMAS. Mapeamento anual de cobertura e uso da terra no Brasil entre 1985 a 2022 – Coleção 8, Acesso em: 09 de outubro de 2023, através do link: brasil.mapbiomas.org/wp-content/uploads/sites/4/2023/09/FACT_port-versao-final.pdf.
Marengo, J. A.; Cunha, A. P.; Alves, L. M. A., 2016. seca de 2012-15 no semiárido do Nordeste do Brasil no contexto histórico. Revista Climanálise, 3, 49-54.
Markham, B.L., Barker, J.L., 1987. Thematic Mapper Bandpass Solar Exoatmospherical Radiances. International Journal of Remote Sensing, n. 8, 517-523.
MDR. Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional., 2023. O que é o PISF?. Disponível em: https://www.gov.br/mdr/pt-br/acesso-a-informacao/perguntas-frequentes/seguranca-hidrica/projeto-de-integracao-do-rio.
Melo, L. D. M., 2020. Mudanças na paisagem com a transposição do Rio São Francisco, no domínio Caatinga, Pernambuco. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
Moura, M. S. B.; Galvincio, J. D.; Brito, L. T. L.; Souza, L. S. B.; Sá, I. I. S.; Silva, T. G. F., 2012. Clima e água de chuva no Semi-Árido: Potencialidades da água de chuva no Semi-Árido brasileiro. In: Brito, L. T. L.; Moura, M. S. B.; Gama, G. F. B. (editores Técnicos). Potencialidades da água de chuva no Semi-Árido brasileiro. EMBRAPA Semiárido, Petrolina, p. 37-58.
Oliveira, L. M. M. D.; Montenegro, S. M. G. L.; Antonino, A. C. D.; Silva, B. B. D.; Machado, C. C. C.; Galvíncio, J. D., 2012. Análise quantitativa de parâmetros biofísicos de bacia hidrográfica obtidos por sensoriamento remoto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47, 1209-1217.
Ribeiro, E. P.; Nobrega, R. S.; Mota Filho, F. De O.; Moreira, E. B. M., 2016. Estimativa dos índices de vegetação na detecção de mudanças ambientais na bacia hidrográfica do rio Pajeú. Geosul, 31, 59-92.
Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. And Deering, D.W., 1974. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS-1 Symposium NASA, NASA SP-351, Washington DC, p. 309 – 317.
Santos, T. O. dos., 2023. Índice de área foliar e validação do sistema de unidade de resposta hidrológica para Pernambuco (SUPer) em uma bacia hidrográfica do semiárido. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco.
Santos, T. O. Dos; Silveira, N. T.; Tibúrcio, I. M.; Galvíncio, J. D.; Pimentel, R. M., 2023. Detecção de fitoplâncton através do Índice de Área Foliar (IAF) e drone em um reservatório do semiárido. Journal of Environmental Analysis and Progress, 8, 204-211.
Silva, K S. T.; Almeida, A. M.; Silva, T. S. F., 2017. influência de determinantes ambientais na vegetação da Caatinga. Sociedade e Território. 29, 183 - 198.
Silva, J. M. D., Gurgel, I. G. D., Santos, M. O. D., Gurgel, A. D. M., Augusto, L. G. D. S., & Costa, A. M., 2015. Conflitos ambientais e as águas do rio São Francisco. Saúde e Sociedade, 24, 1208-1216.
Silva, J. L. B.; Moura, G. B. de A.; da Silva, M. V.; Lopes, P. M. O.; Guedes, R. V. de S.; Silva, E. F. de F.; Ortiz, P. F. S.; Rodrigues, J. A de M. R., 2020. Changes in the water resources, soil use and spatial dynamics of Caatinga vegetation cover over semiarid region of the Brazilian Northeast. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 20, 100372. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100372.
Silva, L. G.; Galvíncio, J. D., 2013. Análise Comparativa da Variação nos Índices NDVI e SAVI no Sítio PELD–22, em Petrolina–PE, na Primeira Década do Século XXI. Revista Brasileira de Geografia Física, 5, 1446-1456.
Silva, E. A.; Ferreira, R. L. C.; da Silva, J. A. A.; Sá, I. B.; Duarte, S. M. A., 2013. Dinâmica do uso e cobertura da terra do município deFloresta, PE. Floresta, 43, 611-620.
Silva, B. B. da.; Lopes, G. M.; Azevedo, P. V, 2005. Balanço de radiação em áreas irrigadas utilizando imagens Landsat 5 - TM. Revista Brasileira de Meteorologia, 243 - 252, 2005.
Silveira, N. T., Dos Santos, T. O., Tibúrcio, I. M., Galvíncio, J. D., 2022. Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) para a análise espaço-temporal da Bacia Hidrográfica do rio Terra Nova, Pernambuco, Brasil. Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto, 3.
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