Global Climate Models: A Review
DOI:
https://doi.org/10.29150/jhrs.v13.3.p418-431Palabras clave:
Mudanças climáticas, Circulação geral da atmosfera, Concentração de poluentes, Revisão bibliográficaResumen
Modelos Climáticos Globais são excelentes ferramentas para o estudo do futuro. Através deles podemos analisar e interpretar diversos cenários e tentar compreender como estará o ambiente em que vivemos até o final do Século. Devido a isso, o IPCC, ao longo das últimas décadas, planejou e desenvolveu em parceria com diversas agências de pesquisas pelo mundo, vários modelos climáticos globais com o objetivo de estudar nossa atmosfera e projetar cenários que ajudem a identificar as dificuldades que enfrentaremos no futuro. Saber para que serve e qual a função desses modelos é de grande importância para estudos climáticos. Com esse objetivo, foram escolhidos alguns modelos climáticos globais para ser realizada uma revisão nesta pesquisa. Os modelos do estudo foram escolhidos por terem seus dados disponibilizados na plataforma SUPER no projeto para a bacia hidrográfica do rio São Francisco em parceria com a UFPE, APAC e diversos países e instituições de pesquisas. A análise mostrou que todos os modelos utilizados têm uma função distinta e que a análise em conjunto pode auxiliar a compreender melhor a dinâmica socioambiental da bacia hidrográfica.
Citas
Almagro, A.; Oliveira, P. T. S. Avaliação da precipitação simulada pelos modelos ETA/HadGEM2-ES e ETA/MIROC5 para o Brasil. In: 71ª reunião anual da SBPC, UFSM, Campo Grande/MS, 2019.
Arakawa, A.; W. H. Schubert. 1974. Interactions of cumulus cloud ensemble with the large-scale environment. Part I. Journal of the Atmospheric Science, v. 31, p. 671-701.
Araújo-Junior, L. M. A.; Silveira, C. S.; Souza-Filho, F. A.; Guimarães, S. O.; Porto, V. C. Análise das projeções de precipitação e temperatura do IPCC-AR5 para os cenários RCP4.5 e RCP8.5 para o século XXI para a Amazônia. In: XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Bento Golçalves, 2013.
Assis, E. A.; Alves, J. M. B.; Silva, E. M.; Vasconcelos-Junior, F. C.; Barbosa, A. C. B.; Santos, A. C. S.; Sombra, S. S. 2019. Modelos acoplados do IPCC (CMIP3-CMIP5) e o gradiente meridional de anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM) no Oceano Atlântico Tropical. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 34, n. 2, p.217-226.
Benestad, R. 2016. Downscaling Climate Information.” Oxford Research Encyclopedia of Climate Science, Oxford University Press, Oxford Research Encyclopedia of Climate Science.
Betts, A. K.; Miller, M. J. A. 1986. New Convective Adjustment Scheme. Part II: Single Column Tests Using GATE Wave, BOMEX, ATEX and Arctic Air-Mass Data Sets. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, v. 112, p. 693-709.
Bombardi, R. J.; Carvalho, L. M. V. 2008. Variabilidade do regime de monções sobre o Brasil: o clima presente e projeções para um cenário com 2xCO² usando o modelo MIROC. Revista Brasileira de Meteorologia. v. 23, n.1, p.58-72.
Brito, A. L.; Veiga, J. A. P.; Correia, F. W.; Capistrano, V. B. 2019. Avaliação do desempenho dos modelos HadGEM2-ES e Eta a partir de indicadores de extremos climáticos de precipitação para a bacia amazônica. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 34, n. 2, p.165-177.
Cardoso, L. P.; Siqueira, T. M.; Timm, L. C.; Rodrigues, A. A.; Nunes, A. B. 2022. Analysis of average annual temperatures and rainfall in Southern region of the state of Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, v.57, n.1, p.58-71.
Carvalho, V. S. O.; Alvarenga, L. A.; Melo, P. A.; Tomasella, J.; Mello, C. R.; Martins, M. A 2022. Climate change impact assessment in a tropical headwater basin. Revista Ambiente e Água, v.17, n.1, p.1-19.
Carvalho, L. M. V.; Jones, C; Liebmann, B. 2002. Extreme precipitation events in southeastern South America and large-scale convective patterns in the South Atlantic convergence zone. Journal of Climate, v. 15, p. 2377-2394.
Chou, S. C.; Lyra, A. A.; Chagas, D. J.; Sueiro, G.; Gomes, J. L.; Campos, D.; Rodrigues, D. C.; Tavares, P.; Rodriguez, D. Projeções de mudanças de precipitação na bacia do rio São Francisco. In: Anais do XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis, 2017.
Chou, S. C.; Lyra, A.; Mourão, C.; Dereczynski, C.; Pilotto, I.; Gomes, J.; Bustamante, J.; Tavares, P.; Silva, A.; Rodrigues, D.; Campos, D.; Chagas, D.; Sueiro, G.; Siqueira, G.; Nobre, P.; Marengo, J. 2014. Evaluation of the Eta Simulations Nested in Three Global Climate Models. American Journal of Climate Change, v. 3, n. 5, p. 438–454.
Chou, S. C.; Marengo, J. A.; Lyra, A.; Sueiro, G.; Pesquero, J. F. 2012. Downscaling of South America present climate driven by 4-member HadCM3 runs. Climate Dynamics, v. 38, n. 3-4, p. 635-653.
Chou, S. C.; Nunes, A. M. B.; Cavalcanti, I. F. A. 2000. Extended range forecasts over South America using the regional Eta Model. Journal of Geophysical Research, v.105, n.D8, p.10,147-10,160.
Collins, W. J.; Bellouin, N.; Doutriaux-Boucher, M.; Gedney N.; Halloran, P. et al. 2011. Development and Evaluation of an Earth System Model HadGEM. Geoscientific Model Development, v. 4, p. 997-1062.
Cox, P. M. Description of the “TRIFFID” dynamic global vegetation model. London Road: Hadley Centre, 2001. (Technical Note, 24).
Cruz, M. A. S.; Aragão, R.; Almeida, A. Q.; Santos, M. I. M. Avaliação da estimativa da precipitação para diferentes modelos globais de clima (GCM) na região Nordeste do Brasil. In: XIII Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, 2016.
Cruz, M. A. S.; Mota, P. V. M.; Aragão, R.; Rocha, R. O. F. 2017. Avaliação das precipitações geradas pelo modelo climático regional ETA-HadGEM2-ES para o Estado de Sergipe. Scientia Plena, v. 13, n. 10, p.1-9.
Csiro - The Models That Help Us Predict Climate Change – (2015). Disponível em:<https://www.csiro.au/en/news/all/articles/2015/april/explainer-the-models-that-help-us-predict-climate-change>. Acesso em 10. Set. 2023.
Doblas-Reyes, F. J.; Navarro, J. C. A.; Acosta, M.; Bellprat, O.; Bilbao, R.; Castrilho, M.; Fuckar, N.; Guemas, V.; Lhedó, Ll.; Ménégoz, M.; Prodhomme, C.; Serradell, K.; Tintó, O.; Batté, L.; Volpi, D.; Ceglar, A.; Haarsma, R.; Massonnet, F. 2018. Using EC-Earth for climate prediction research. European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, n. 154.
Döscher; R.; Acosta; M.; Alessandri; A.; Anthoni; P.; Arsouze; T.; Bergman; T.; Bernardello; R.; Boussetta; S.; Caron; L.-P.; Carver; G.; Castrillo; M.; Catalano; F.; Cvijanovic; I.; Davini; P.; Dekker; E.; Doblas-Reyes; F. J.; Docquier; D.; Echevarria; P.; Fladrich; U.; Fuentes-Franco; R.; Gröger; M.; V. Hardenberg; J.; Hieronymus; J.; Karami; M. P.; Keskinen; J.-P.; Koenigk; T.; Makkonen; R.; Massonnet; F.; Ménégoz; M.; Miller; P. A.; Moreno-Chamarro; E.; Nieradzik; L.; Van Noije; T.; Nolan; P.; O'donnell; D.; Ollinaho; P.; Van Den Oord; G.; Ortega; P.; Prims; O. T.; Ramos; A.; Reerink; T.; Rousset; C.; Ruprich-Robert; Y.; Le Sager; P.; Schmith; T.; Schrödner; R.; Serva; F.; Sicardi; V.; Sloth Madsen; M.; Smith; B.; Tian; T.; Tourigny; E.; Uotila; P.; Vancoppenolle; M.; Wang; S.; Wårlind; D.; Willén; U.; Wyser; K.; Yang; S.; Yepes-Arbós; X.; Zhang; Q. 2022. The EC-Earth3 Earth system model for the Coupled Model Intercomparison Project 6. Geoscientifc Model Development, v.15, p.2973–3020.
Dufresne, J. L.; Fojols, M. A.; Denvil, S.; Caubel, A.; Marti, O.; Aumont, O.; Balkanski, Y.; Bekki, S.; Bellenger, H.; Benshila, R. et al. 2013. Climate change projections using the IPSL-CM5 Earth System Model: from CMIP3 to CMIP5. Climate Dynamics, v.40, p.2123-2165.
Dunne, J. P.; Horowitz, L. W.; Adcroft, A. J.; Ginoux, P.; John, J. G.; Crasting, J. P.; Malyshev, S.; Naik, V.; Paulot, F.; Shevliakova, E. et al. 2020. The GFDL Earth System Model Version 4.1 (GFDL-ESM 4.1): Overall coupled model description and simulation characteristics. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, v. 12, n. 11, p.1-56.
Dunne, J. P.; Jasmin, G.; John, A. J.; Adcroft, S. M.; Griffies, R. W.; Hallberg, E. S.; Ronald, J. S.; Cooke, W.; Dunne, K. A.; Harrison, M. J.; Krasting, J. P.; Malyshev, S. L.; Milly, P. C. D.; Phillipps, P. J.; Sentman, L. T.; Samuels, B. L.; Spelman, M. J.; Winton, M.; Wittenberg, A. T.; Zadeh, K. 2012. "GFDL’s ESM2 Global Coupled Climate–Carbon Earth System Models. Part I: Physical Formulation and Baseline Simulation Characteristics", Journal of Climate, v. 25, n.19, p. 6646-6665.
Dunne, J. P.; Jasmin, G.; John, A. J.; Adcroft, S. M.; Griffies, R. W.; Hallberg, E. S.; Ronald, J. S.; Cooke, W.; Dunne, K. A.; Harrison, M. J.; Krasting, J. P.; Malyshev, S. L.; Milly, P. C. D.; Phillipps, P. J.; Sentman, L. T.; Samuels, B. L.; Spelman, M. J.; Winton, M.; Wittenberg, A. T.; Zadeh, K. 2013. "GFDL’s ESM2 Global Coupled Climate–Carbon Earth System Models. Part II: Carbon System Formulation and Baseline Simulation CHaracteristics". Journal of Climate, v. 26, n.7, p. 2247-2267.
EC-EARTH - A European community Earth System Model. (2023). Disponível em: <https://ec-earth.org/>. Acesso em 10. set. 2023.
Ek, M. B.; Mitchell, K. E.; Lin, Y.; Rogers, E.; Grunmmann, P.; Koren, V.; Gayno, G.; Tarpley, J. D. 2003. Implementation of NOAH land surface model advances in the National Centers for Environmental Prediction operational mesoscale Eta Model. Journal of Geophysical Research Atmospheres, v. 108, p. 1-16.
Fels, S. B.; Schwarzkopf, M. D. 1975. The Simplified Exchange Approximation: A New Method for Radiative Transfer Calculations. Journal of the Atmospheric Sciences, v. 32, p. 1475-1488.
Fernandez, J. P. R.; Franchito, S. H.; Rao, V. B. 2006. Simulation of the summer circulation over South America by two regional climate models Part I Mean climatology. Theoretical Applied Climatology, v. 86, p. 247-260.
Ferreira, P. S.; Souza, W. M. 2020. Modelagem hidroclimática e demográfica para estimativa da disponibilidade hídrica na bacia hidrográfica do rio Brígida. Revista Brasileira de Climatologia. v. 27, p.181-196.
Gadd, A. J. A. 1978. split-explicit integration scheme for numerical weather prediction. Quartely Journal of the Royal Meteorological Society, v. 104, p. 569-582.
GFDL - Earth System Models. Disponível em: <https://www.gfdl.noaa.gov/earth-system-model/>. Acesso em: 10 set. 2023.
Gordon, H. B.; O’farrell, S. P.; Collier, M. A.; Dix, M. R.; Rotstayn, L. D.; Kowalczyk, E. A.; Hirst, A. C.; Watterson, I. G. The CSIRO Mk3.5 Climate Model. Aspendale: CSIRO Marine and Atmospheric Research; 2010. Disponível em: <http://hdl.handle.net/102.100.100/108810?index=1>. Acesso em: 10 set. 2023.
Gordon, H. B.; Rotstayn, L. D.; Mcgregor, J. L.; Dix, M. R.; Kowalczyk, E. A.; O’farrell, S. P.; Waterman, L. J.; Hirst, A. C.; Wilson, S. G.; Collier, M. A.; Watterson, I. G.; Elliott, T. I. The CSIRO Mk3 Climate System Model. CSIRO Atmospheric Research Technical Paper No.60. 2002. 134p. Disponível em: <https://publications.csiro.au/rpr/download?pid=procite:ff94db7e-ad41-40bf-b6be-2ab1ad07805c&dsid=DS1>. Acesso em: 10 set. 2023.
Governo do Canadá. Climate Model: second Generation Canadian Earth System Model. Disponível em: https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/science-research-data/modeling-projections-analysis/centre-modelling-analysis/models/second-generation-earth-system-model.html. Acesso em: 10. Set. 2023.
Hasumi, H.; S. Emori. K-1 Coupled GCM (MIROC) Description. Disponível em: <http://www.ccsr.u-tokyo. ac.jp/kyosei/hasumi/MIROC/tech-repo.pdf.>. Acesso em: 09 Set. 2023.
IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change - (2013). Climate Change 2013: The physical science basis. Working Group I Contribution to Fifth Assessment Report of the IPCC, Stockholm, 2216p.
IPSL - Institut Pierre Simon Laplace – (2015). Climate Modelling Center. Disponível em: <https://cmc.ipsl.fr/ipsl-climate-models/ipsl-cm5/>. Acesso em 10 set. 2023.
Knudsen, E. M.; Walsh, J. E. 2016. Northern Hemisphere storminess in the Norwegian Earth System Model (NorESM1-M). Geoscientific Model Development, v. 9, p. 2335–2355.
Lacis, A. A.; Hansen, J. E. 1974. A parameterization of the absorption of solar radiation in eart's atmosphere. Journal of the Atmospheric Sciences, v. 31, p. 118-133.
Le Treut, H.; Z.-X. Li. 1991. Sensitivity of an atmospheric general circulation model to prescribed SST changes: feedback effects associated with the simulation of cloud optical Properties. Climate Dynamics, v. 5, p. 175-187.
Martin, G. M.; Bellouin, N.; Collins, W. J.; Culverwell, I. D.; Halloran, P. R. Et Al. The HadGEM2 Family of Met Office Unified Model Climate Configurations. Geoscientific Model Development, v. 4, p. 723-757, 2011.
Mcfarlane, N. A. 1987. The effect of orographically excited gravity wave drag on the general circulation of the lower stratosphere and troposphere. Journal of the Atmospheric Science, v. 44, p.1775–1800.
Mellor, G. L.; Yamada, T. 1974. A hierarchy of turbulence closure models for boundary layers. Journal of the Atmospheric Sciences, v. 31, p. 1791-1806.
Mellor, G. L.; Yamada, T. 1982. Development of a turbulence closure model for geostrophic fluid problems, Reviews of Geophysics and Space Physics, v. 20, p. 851-875.
Mesinger, F. 2020. 1984. A blocking technique for representation of mountains in atmospheric models. Rivista di Meteorologia Aeronautica, v. 44, p. 195-202.
Mesinger, F.; Chou, S.C.; Gomes, J.L.; Jovic, D.; Bastos, P. et al. 2012. “An upgraded version of the Eta Model”. Meteorology and Atmospheric Physics, v. 116, p. 63-79.
Moss, R. H.; Edmonds, J. A.; Hibbard, K. A.; Manning, M. R.; Rose, S. K.; Vanvuurem, D. P.; Carter, T. R.; Emori, S.; Kainuma, M.; Kram, T.; Meehl, G. A.; Mitchell, J. F. B.; Nakicenovic, N.; Riahi, K.; Smith, S. J.; Stouffer, R. J.; Thomson, A. M.; Weyant, J. P.; Wilbanks, T. J. 2010. The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, v. 463, n. 7282, p. 747-756.
Moura, C. N.; Campos, C. C.; Rafaeli-Neto, S. L.; Sá, E. A. S.; Caron, H. R.; Liebl, B. 2017. Validação do modelo climático ETA-HADGEM2-ES para o município de Lages, Santa Catarina. In: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Florianópolis.
Nakajima, T.; Tsukamoto, M.; Tsushima, Y.; Numaguti, A.; Kimura, T. 2000. Modeling of the radiative process in an atmospheric general circulation model, Applied Optics, v. 39, p. 4869-4878.
NOBRE, P.; MOURA, A. D.; SUN, L. 2001. Dynamical downscaling of seasonal climate prediction over Northeast Brazil with ECHAM3 and NCEP’s Regional Spectral Models at IRI. Bulletin of the American Meteorological Society, v. 82, n. 12, p.2787–2796.
NÓBREGA, M. R. R.; SILVA, M. V. M.; LIMA, C. E. S.; SILVA, G. K.; GOLÇALVES, S. T. N.; SILVEIRA, C. S. 2022. Impacto das mudanças climáticas na aridez da bacia estendida do -rio São Francisco, Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v.37, n.2, p.185-197.
O’connor, F. M.; Johnson, C. E.; Morgenstern, O.; Abraham, N. L.; Braesicke, P. et al. 2013. Evaluation of the new UKCA climate-composition model - Part 2: The Troposphere. Geoscientific Model Development Discussions, v. 6, p. 1743 - 1857.
Oliveira, L. P. M.; Silva, F. D. S.; Costa, R. L.; Rocha-Junior, R. L.; Gomes, H. B.; Pereira, M. P. S.; Monteiro, L. A.; Silva, V. P. R. Impacto das mudanças climáticas na produtividade da cana de açúcar em Maceió. Revista Brasileira de Meteorologia. v. 35, n. especial, p.969-980.
Palmer, J. R.; Totterdell, I. J. 2001. Production and export in a global ocean ecosystem model. Deep Sea Research Part I. Oceanographic Research Papers, v. 48, n. 5, p. 1169-1198.
Ramos, A. M. Influência das Mudanças Climáticas Devido ao Efeito Estufa na Drenagem Urbana de uma Grande Cidade Tese de Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010. Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5111 Acesso em 09 set. 2023.
Schliep, E. M.; Cooley, D.; Sain, S. R.; Hoeting, J. A. 2010. A comparison study of extreme precipitation from six different regional climate models via spatial hierarchical modeling. Extremes, v. 13, i. 2, p. 219-239.
Seland, O.; Bentsen, M.; Olivié, D.; Toniazzo, T.; Gjermundsen, A.; Graff, L. S.; Debernard, J. B.; Gupta, A. K.; He, Y.-C.; Kirkevåg, A.; Schwinger, J.; Tjiputra, J.; Aas, K. S.; Bethke, I.; Fan, Y.; Griesfeller, J.; Grini, A.; Guo, C.; Ilicak, M.; Karset, I. H. H.; Landgren, O.; Liakka, J.; Moseid, K. O.; Nummelin, A.; Spensberger, C.; Tang, H.; Zhang, Z.; Heinze, C.; Iversen, T.; Schulz, M. 2020. Overview of the Norwegian Earth System Model (NorESM2) and key climate response of CMIP6 DECK. Historical, and scenario simulations, v. 13, ed. 12, p.6165–6200.
Sestini, M. F.; Alvalá, R. C. S.; Mello, E. M. K.; Valeriano, D. M.; Chou, S. C.; Nobre, C. A.; Paiva, J. A. C.; Reimer, E. S. 2002. Elaboração de mapas de vegetação para utilização em modelos meteorológicos e hidrológicos. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 74p.
Silva, A. E. F.; Gomes, D. T.; Silveira, C. S.; Sakamoto, M. S. 2020. Desempenho das simulações do Projeto Cordes quanto à representação dos padrões de variação da precipitação no século XX sobre o Município de Fortaleza, Ceará. Revista Brasileira de Meteorologia, v.35, v. 3, p.387-396.
Silva, G. K.; Silveira, C. S.; Silva, M. V. M.; Marcos-Júnior, A. D.; Lima, C. E. S. 2022. Projeções Dos Impactos Das Mudanças Climáticas Sobre As Bacias Do Hidrossistema Jaguaribe, Ceará, Brasil, Utilizando Informações Do Cordex Do Modelo Climático Regional RCA4. Revista AIDIS, v.15, n.1, p.258-281.
Silveira, C. S.; Souza-Filho, F. A.; Lázaro, Y. M. C. 2013. Avaliação de Desempenho dos Modelos de Mudança Climática do IPCC-AR4 Quanto a Sazonalidade e os Padrões de Variabilidade Interanual da Precipitação Sobre o Nordeste do Brasil, Bacia do Prata e Amazônia. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v.18, n.1, p.177-194.
Silveira, C. S.; Souza-Filho, F. A.; Lázaro, Y. M. C. 2012. Sazonalidade da Precipitação Sobre o Nordeste Setentrional Brasileiro nas Simulações do IPCC-AR4. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v.17, n.3, p.125-134.
SMHI - Researchers describe the development of the ec-earth global climate model. 2020. Disponível em: <https://www.smhi.se/en/research/research-news/researchers-describe-the-development-of-the-ec-earth-global-climate-model-1.156437>. Acesso em: 10 set. 2023.
Tayt’sohn, F. C. O.; Nunes, A. M. B.; Pereira, A. O. 2018. Assessing sugarcane expansion to ethanol production under climate change scenarios in Paranaíba river basin - Brazil. Biomass and Bioenergy, V. 119, P.436-445.
The Conversation - Explainer: The Models That Help Us Predict Climate Change – (2015). Disponível em: <https://theconversation.com/explainer-the-models-that-help-us-predict-climate-change-39568>. Acesso em: 10. Set. 2023.
Vera, C.; Higgins, W.; Ambrizzi, T.; Amador, J.; Garreaud, R.; Gochis, D; Gutzler, D; Lettenmaier, D.; Marengo, J.; Mechoso, C. R.; Nogues-Paegle; Silva Dias, P. L.; Zhang, C. 2006. Toward a Unified View of the American Monsoon Systems. Journal of Climate, v. 19, p. 4977-5000.
Wang, S.; Wyser, K.; Strandberg, G. 2017. The impact of Arctic SST/SIC changes and North Atlantic Ocean SST changes associated with high end SWLs on European climate variability. Report 3.3 to the EU FP7 HELIX programme.”
Watanabe, S.; Kanae, S.; Seto S.; Yeh, Patj-F.; Hirabayashi, Y.; Oki, T. 2012. Intercomparison of bias-correction methods for monthly temperature and precipitation simulated by multiple climate models. Journal of Geophysics Research: Atmospheres, v.17, n.D23, p. 1-13.
Wyser, K.; Strandberg, G.; Caesar, J.; Gohar, L. 2017. Documentation of changes in climate variability and extremes simulated by the HELIX AGCMs at the 3 SWLs and comparison to changes in equivalent SST/SIC low-resolution CMIP5 projections. Report 3.1 to the EU FP7 HELIX programme.
Yaghoobzadeh, M.; Rahmani, Y. 2019. Evaluation models and scenarios of the climate change fifth report in estimation temperature and precipitation of Birjand Station. Journal of Climate Research, v. 10, n.37, p.87-100.
Zhao, Q.; Black, T. L.; Baldwinb, M. E., 1997. Implementation of the cloud prediction scheme in the Eta model at ncep. Weather and Forecasting, v. 12, p. 697-712.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Material protegido por direitos autorais e plágio. No caso de material com direitos autorais a ser reproduzido no manuscrito, a atribuição integral deve ser informada no texto; um documento comprobatório de autorização deve ser enviado para a Comissão Editorial como documento suplementar. É da responsabilidade dos autores, não da RBGF ou dos editores ou revisores, informar, no artigo, a autoria de textos, dados, figuras, imagens e/ou mapas publicados anteriormente em outro lugar. Se existir alguma suspeita sobre a originalidade do material, a Comissão Editorial pode verificar o manuscrito por plágio. Nos casos em que o plágio for confirmado, o manuscrito será devolvido sem revisão adicional e sem a possibilidade de re-submissão. Auto-plágio (ou seja, o uso de frases idênticas de documentos publicados anteriormente pelo mesmo autor) também não é aceitável.