Surface Water Quality Index for Human Consumption of Part of the Brazilian Continental Region Geospatialized Through Interpolation by B-Spline Modeling
DOI:
https://doi.org/10.29150/jhrs.v15i01.265910Keywords:
physical parameters, chemical parameters, biological parameters, IQA, zonal statistics.Abstract
In order to define the quality of water sources, it is necessary to classify them into classes, considering their uses and establishing criteria. This study aimed to estimate, classify and map the quality of surface water in part of the Brazilian continental region for human consumption using the water quality index. In the methodology of this study, data on physical, chemical and biological parameters of surface waters from 3,748 georeferenced points from various sources were used. Using the QGIS© 3.4 software and interpolation by B-Spline Modeling, the data were geospatialized. Using the raster calculator, the Water Quality Index was calculated by the weighted product of the water quality corresponding to the parameters and classified. Zonal statistics were obtained through SAGA® 9.2.0. The results showed that index used showed that 98.80% presented very poor quality. The water classification presented an average of 11.73 and maximum values of 35.23. The largest standard deviation occurred in Thermotolerant Coliforms < Total Dissolved Solids < Turbidity. The normality tests of the variables showed that the data are normally distributed. There was a positive correlation between the variables BOD and FT < BOD and NT.
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