Análise do uso e cobertura da terra e processos erosivos em área susceptível à desertificação no semiárido Pernambucano: estudo de caso em Belém de São Francisco

Uma abordagem baseada em sensoriamento remoto e SIG

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29150/jhrs.v16i2.269576

Palabras clave:

Degradação do Solo, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento.

Resumen

A degradação do solo e os processos de desertificação representam graves ameaças socioambientais no semiárido brasileiro, especialmente em regiões com histórico de uso antrópico inadequado. Este estudo teve como objetivo analisar as transformações no uso e cobertura da terra e os impactos decorrentes em áreas susceptíveis à desertificação no município de Belém de São Francisco, Pernambuco. Para tanto, adotou-se uma abordagem integrada baseada em sensoriamento remoto e geoprocessamento, utilizando imagens Landsat 8 (2024) para mapeamento de uso e cobertura da terra, e cruzamento desses dados com o Zoneamento de Suscetibilidade à Desertificação (SEMAS, 2020). Complementarmente, realizou-se a análise da variabilidade pluviométrica por meio de série histórica (1962-2024) da APAC e o mapeamento detalhado de feições erosivas com ortoimagens e MDT do projeto PE3D na escala 1:5.000. Os resultados indicam que 45,3% do território municipal (824 km²) apresenta erosão acentuada, com maior concentração nas porções central e norte, onde solos rasos e substituição da Caatinga por atividades agropecuárias intensificam a degradação. A análise climática revelou tendência de aumento na frequência de anos secos, agravando a susceptibilidade erosiva. Conclui-se que a conjugação entre fatores naturais e antrópicos potencializa a desertificação, demandando ações urgentes de recuperação e planejamento territorial sustentável.

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Publicado

2026-04-23

Cómo citar

Silva, I., Batista, S., Eduarda, M., & Lima, K. (2026). Análise do uso e cobertura da terra e processos erosivos em área susceptível à desertificação no semiárido Pernambucano: estudo de caso em Belém de São Francisco: Uma abordagem baseada em sensoriamento remoto e SIG. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 16(2), 170–183. https://doi.org/10.29150/jhrs.v16i2.269576

Número

Sección

Hyperspectral remote sensing and Atmosphere