Variabilidade Espacial e Temporal das Precipitações para a Microrregião de Pau dos Ferros-RN (Spatial and Temporal Variability of Precipitation for the Microregion of Pau dos Ferros-RN)

Wesley de Oliveira Santos, Ketson Bruno da Silva, Daniela da Costa Leite Coelho, Karen Mariany Pereira Silva, José Espínola Sobrinho, Paulo Cesar Moura da Silva, Rafael Oliveira Batista

Resumo


A precipitação pluviométrica apresenta importância para os estudos climáticos, pois quando ocorrida em excesso, ocasiona implicações para os setores produtivos da sociedade tanto econômico e social, causando enchentes, assoreamento dos rios, e quedas de barreiras. O presente trabalho teve o objetivo de realizar uma análise da variabilidade espacial e temporal da precipitação pluvial média e da máxima média anual, para a microrregião de Pau dos Ferros-RN, por meio de uma geotecnologia, especificamente modelagem espacial. Para realização do processamento dos dados e confecção das cartas foi utilizado o SIG (Sistema de Informação Geográfica), onde os postos meteorológicos dos dezessete municípios foram georreferenciados para projeção cartográfica UTM, DATUM WGS 84, fuso (zona) 24. O método de interpolação utilizado foi o inverso do quadrado da distância (IQD). Para verificar a acurácia da interpolação, foi calculado o erro médio quadrático (RMSE - Root Mean Square Error). O erro médio quadrático (RMSE) apresentou um valor de 0,06544 mm para a precipitação média anual, já para a precipitação média máxima anual foi 0,00764 mm. O interpolador do inverso do quadrado da distância mostrou-se bastante eficaz para especializar a precipitação pluviométrica. O conhecimento da variabilidade espacial das precipitações anuais e máximas ao longo da serie histórica em estudo permitem auxiliar no manejo das práticas agrícolas e no planejamento de obras de engenharia hidráulica.

 

 

 

ABSTRACT

Rainfall has importance for climate studies, because when it occurs in excess, leads to implications for the productive sectors of society both economic and social, causing flooding, siltation of rivers and landslides. This study aimed to perform an analysis of the variability spatial and temporal of rainfall and average maximum annual average for the micro region of Pau do Ferros-RN, through a geotechnology, specifically spatial modeling. To perform the data processing and manufacturing of the cards was used GIS (Geographic Information System), where the weather stations of the seventeen counties were georeferenced cartographic projection UTM, WGS 84 DATUM, zone (zone) 24. The interpolation method used was the inverse square of the distance (QID). To verify the accuracy of the interpolation, we calculated the root mean square error (RMSE). The root mean square error (RMSE) had a value of 10.6 mm for daily rainfall average annual, as for the daily rainfall average maximum annual was 12.8 mm. The knowledge of the spatial variability of annual rainfall and maximum along the historical series study to assisting in the management of agricultural practices and planning of hydraulic engineering.

 

Keywords: precipitation, distribution, spatial modeling.

 


Palavras-chave


precipitação, distribuição, modelagem espacial

Texto completo:

PDF


DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v7.3.p434-441



      

Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

Creative Commons License
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License