Mapeamento da criminalidade na cidade de Castanhal utilizando ferramenta de integração e análise de dados espaciais (Crime mapping in Castanhal city using integration tools and spatial data analysis )

Carlos Benedito Barreiros Gutierrez, Leonardo Sousa Dos Santos, Dione Margarete Gomes Gutierrez, Saymont Carvalho Figueiredo, Yan Lincoln Menezes, Hebe Morganne Campos Ribeiro

Resumo


De acordo com o mapa da violência do ano de 2015, no período de 2010 a 2012, ocorreram 271 homicídios por arma de fogo no município de Castanhal, ocupando o 70º lugar no índice das cidades com maior índice de mortes por arma de fogo no Brasil. Este estudo objetivou realizar o mapeamento da criminalidade no município de Castanhal no ano de 2014, utilizando ferramentas de integração e análise de dados espaciais. Para atingir este objetivo foi feita a geocodificação dos crimes de roubos e furtos do município, utilizando-se como ferramenta o Sistema de Informação Geográfica QGis 2.8, versão “Wien”. Os resultados do estudo constataram que o bairro Centro possui distribuição muito alta de crimes de roubos e furtos (94 pontos), bem como os bairros Nova Olinda (36 pontos), Nova Estrela (25 pontos) e Caiçara (46). Seis bairros foram caracterizados com baixa distribuição de crimes e cinco com média distribuição. Observou-se que existem 370 pontos de criminalidade dentro do raio de atuação das viaturas. Outra informação relevante é que esses crimes ocorrem nos horários compreendidos entre 20h e 22h. Segurança pública.

 

 

A B S T R A C T

In the year 2015, according to the map of violence in the period 2010 to 2012, there were 271 homicides by firearms in Castanhal city, occupying the 70th place in the index of the cities with the highest rate of deaths by firearms in Brazil. This study aimed to carry out the mapping of crime in Castanhal city in 2014, using integration tools and spatial data analysis. To achieve this goal was made geocoding of robbery and theft of the municipality, using as tool the Geographic Information System QGIS 2.8, ";Wien"; version. The results of the study found that the Centro neighborhood has very high distribution theft crimes and thefts (94 points), as well as the neighborhoods Nova Olinda (36 points), New Star (25 points) and Caiçara (46). Six districts were characterized with low distribution of crimes and five average distribution. It was observed that 370 points are crime inside the car action radius. Another important information is that these crimes occur in times of between 20h and 22h.

Keywords: Urban crime. Geoprocessing. Robberies and Thefts. Public security. 

 


Palavras-chave


Crimes urbanos; Geoprocessamento; Roubos e Furtos; Segurança pública

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DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v9.4.p1223-1233



      

Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

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