Avaliação do estágio de regeneração do bioma caatinga na microrregião do Araripe, com sensoriamento remoto (Biome regeneration stage evaluation Caatinga in the micro region of Araripe, with remote sensing)

Josiclêda Domiciano Galvíncio, Mariangela Silva Badarau, Vanessa Vasconcelos Barbosa, Fernando José Freire, Maria Betânia Galvão dos Santos Freire, Werônica Meira Souza

Resumo


A degradação das terras em ambientes secos é um processo em que condições indesejáveis surge devido a causas naturais e humanas. A seca é uma condição climática grave que afeta quase todas as zonas climáticas em todo o mundo, como as regiões semi-áridas são especialmente suscetíveis a condições de seca por causa de sua precipitação anual baixa elas possuem uma alta sensibilidade às mudanças climáticas. Este estudo utiliza imagens de satélite para avaliar a variação na cobertura vegetal no semiárido de Pernambuco-Brasil. Neste estudo foi utilizado imagens do satélite Landsat 5 para três anos 1998, 2006 e 2011. Foram analisadas as características espectrais da vegetação nesses três anos, utilizando o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), a classificação supervisionada e dados de chuva. Foi determinado o balanço hídrico para estes anos. Foi obtido que o valor do NDVI depende da quantidade de chuva armazenada no solo. Conclui-se que é importante avaliar a intensidade da chuva no período chuvoso e relacionar com a cobertura vegetal do período seco. Assim, a cobertura vegetal do período seco é dependente da intensidade da chuva no período chuvoso. Land degradation in dry environments is a process in which undesirable conditions arise due to natural and human causes. Drought is a severe weather condition that affects almost all climate zones around the world, such as semi-arid regions are especially susceptible to drought conditions because of its low annual rainfall they have a high sensitivity to climate change. This study uses satellite images to assess the variation in vegetation cover in semiarid region of Pernambuco, Brazil. This study used the Landsat 5 satellite images to three years 1998, 2006 and 2011. the spectral characteristics of vegetation were analyzed in these three years, using the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), the supervised classification and rainfall data. It was determined the water balance for these years. It was obtained that the value of NDVI depends on the quantity of rainfall stored in the soil. In conclusion, it is important to evaluate the intensity of rain in the rainy season and relate to the vegetation cover of the dry period. Thus, the vegetation cover of the dry period is dependent on the rain intensity in the rainy season. Keywords: Vegetable cover, rainfall intensity, water balance, NDVI.

Palavras-chave


Cobertura vegetal, intensidade da chuva, balanço hídrico, NDVI

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DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v09.4.p986-996



      

Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

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