Estimativa climática sazonal da produtividade de açaí (Euterpe oleracea mart.) no Estado do Pará - cenários futuros (Climatic seasonal estimative over the productivity of açaí (Euterpe oleracea Mart,) at State of the Pará – future scenarios)

Thaiane Soeiro da Silva Dias, Everaldo Barreiros de Souza, Mário Augusto Gonçalves Jardim, Paulo Jorge Oliveira Ponte de Souza, Edson José Paulino da Rocha, Amanda Nascimento Pinheiro, Vânia dos Santos Franco, Rodrigo Carréra dos Santos, Tharine Soeiro da Silva Dias Vidal

Resumo


O presente trabalho considera as relações entre a sazonalidade climática regional e a produção de frutos de açaí representativa de 30 municípios do Estado do Pará durante um período de 9 anos (2003 a 2011). Os testes paramétricos de correlação de Pearson determinaram que o regime do período chuvoso (meses de Dezembro a Maio) associa-se a alta produtividade de frutos de açaí, enquanto que o período seco (Junho a Novembro) relaciona-se com baixa produtividade de frutos de açaí. Além disso, foram investigadas as estimativas climáticas na produção de frutos de açaí levando em conta os cenários futuros a partir dos resultados de um modelo de regressão linear tendo como variáveis preditoras: precipitação, temperatura e umidade atmosférica, fornecidos pelo modelo global HadGEM2 do IPCC (1979-2032), observou-se que a produtividade de frutos de açaí (kg/ha) tende sofrer mudanças significativas nos próximos 15 anos (2017 a 2032).

 

 

 

A  B  S  T  R  A  C  T

The present work considers the relationship between the regional climatic seasonality and açaí fruits production, representative of 30 cities of Pará during a period of 9 years (2003 to 2011). The Parametric tests of Pearson correlations determined such as the regime of rainy period (months of December to May) is associated to the high productivity of açaí fruits, while the regime of dry period (June to November) relates with low productivity of açaí fruits. Moreover, it was investigated the climatic estimative on production of açaí fruits taking into account the future scenarios. Through the results of a linear regression model using as predictors variables: precipitation, temperature and humidity provided by HadGEM2 global model of IPCC (1979-2032), it is observed that the productivity of açaí fruits (kg/ha) tend to suffer significative changes in the next 15 years (2017 to 2032).

Keywords: climatology, future scenarios, seasonality, regression, Euterpe oleracea Mart.

 


Palavras-chave


climatologia, cenários futuros, sazonalidade, regressão, Euterpe oleracea Mart.

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DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.2.p517-533

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