Meteorological Systems Influences Rainfall in Seropédica.

José Francisco de Oliveira- Júnior, Rodrigo Hottz Caúla, Givanildo de Gois, Paulo Eduardo Teodoro, Carlos Antônio Silva Junior, Dimas de Barros Santiago, Washington Luiz Félix Correira Filho

Resumo


Rainfall data from 2001-2011 from Seropédica were related to synoptic systems and El Niño Southern Oscillation episodes (ENSO). Evaluation was divided into average, monthly, seasonal and annual. Synoptic data are from Climanálise from 1996 to 2012. Descriptive statistics and non-parametric tests (Mann-Kendall (MK), Pettitt and Sen Method (Se)) were applied to time series from Climanálise. The identified average characteristics showed high interannual and intraseasonal variability of synoptic systems, followed by the interaction between local and mesoscale systems in the rainfall regime. Seasonally, spring (38.06%) and summer (30.35%) were higher than autumn (20.91%) and winter (10.68%). The highest average monthly accumulated were observed in the joint occurrence of SACZ/ MCZ and FS from November to January, followed by the influence of ENSO episodes in Seropédica. FS occurences decreased in 2005, while in 2003 there was an increased SACZ/MCZ. MK test results considering α = 5% showed that there is Significant Increasing Trend (SIT) in SACZ/MCZ (Z > 2.25) and Significant Decreasing Trend (SDT) of FS (Z < 3.68) in Rio de Janeiro. Statistical identified trends and critical periods of synoptic systems.

 

Sistemas Meteorológicos Influenciam a Chuva em Seropédica

 

R E S U M O

Dados pluviométricos de 2001-2011 de Seropédica foram correlacionados com os sistemas sinóticos e os episódios de El Niño-Oscilação Sul (ENOS). A avaliação foi dividida em: média, mensal, sazonal e anual. Os dados sinóticos são provenientes da Climanálise de 1996 a 2012. Foi aplicada uma estatística descritiva e os testes não paramétricos (Mann-Kendall (MK), Pettitt e Método de Sen (Se)) a série temporal da Climanálise. As características médias identificadas mostraram alta variabilidade interanual e intrasazonal dos sistemas sinóticos, seguido da interação entre os sistemas locais e de mesoescala no regime de chuva. Sazonalmente, a primavera (38,06%) e o verão (30,35%) foram superiores ao outono (20,91%) e o inverno (10,68%). Os maiores acumulados mensais médios foram observados na ocorrência conjunta de ZCAS/ZCOU e SF nos meses de novembro a janeiro, seguido da influência dos episódios de ENOS em Seropédica. Os casos de SF diminuíram em 2005, enquanto 2003 houve um aumento de ZCAS/ZCOU. Os resultados do teste MK, considerando-se α = 5% mostraram que há Tendência Significativa de Aumento (TSA) de ZCAS/ZCOU (Z > 2.25) e Tendência Significativa de Redução (TSR) de SF (Z < 3.68) no Rio de Janeiro. A estatística identificou as tendências e os períodos críticos dos sistemas sinóticos.

Palavras chaves: ENOS, Sistemas Sinóticos, testes não paramétricos.

 


Palavras-chave


ENSO, Synoptic Systems, non-parametric tests, Fluminense Lowland.

Texto completo:

PDF (English)

Referências


Ahmed, S. I.; Rudra, R.; Dickinson, T.; Ahmed, M. 2014. Trend and periodicity of temperature time series in Ontario. American Journal of Climate Change 3, 272-288.

André, R. G. B.; Marques, V. S.; Pinheiro, F. M. A.; Ferraudo, A. S. 2008. Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais. Revista Brasileira de Meteorologia 23, 501-509.

Brito, T. T.; Oliveira-Júnior, J. F.; Lyra, G. B.; Gois, G.; Zeri, M. 2016. Multivariate analysis applied to monthly rainfall over Rio de Janeiro state, Brazil. Meteorology And Atmospheric Physics (Print) 129, 469-478.

Cataldi, M.; Assad, L. P. F.; Torres Júnior, A. R.; Alves, J. L. D. 2010. Estudo da Influência das Anomalias da TSM do Atlântico Sul Extratropical na Região da Confluência Brasil Malvinas no Regime Hidrometeorológico de Verão do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia 25, 513-524.

Caúla, R. H.; Oliveira Júnior, J. F.; Gois, G.; Delgado, R. C.; Pimentel, L. C. G; Teodoro, P. E. 2016. Nonparametric statistics applied to fire foci obtained by meteorological satellites and their relationship to the MCD12Q1 product in the state of Rio de Janeiro, Southeast - Brazil. Land Degradation and Development 28, 1056-1067.

Climanálise. Produtos Climanálise INPE/CPTEC. Disponível em http: //www.cptec.inpe.br/products/climanalise/ - 2013. Acessado em: 01 de Abril. 2013.

Dereczynski, C. P.; Oliveira, J. S.; Machado, C. O. 2009. Climatologia da Precipitação no Município do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Meteorologia 24, 24-38.

Fedorova, N; Carvalho, M. H. 2000. Processos Sinóticos em anos de La Niña e El Niño, Parte II: Zonas Frontais. Revista Brasileira de Meteorologia 15, 57-72.

Ferrari, A. L.; Vecchia, F. A. Z.; Colabone, R. O. 2010. Tendência e variabilidade anuais da temperatura e da pluviosidade em Pirassununga-SP. Revista Brasileira de Meteorologia 10, 30-46.

Ferreira, N. J.; Sanches, M, Silva Dias, M. A. F. 2004. Composição da Zona de Convergência do Atlântico Sul em Períodos de El Niño e La Niña. Revista Brasileira de Meteorologia 19, 89-98.

Gasparini K. A. C; Lyra G. B.; Francelino M. R.; Delgado R. C.; Oliveira-Júnior J. F.; Facco A. G. 2013. Técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicadas à identificação de conflitos do uso da terra em Seropédica, RJ. Floresta e Ambiente 20, 296-306.

Gilbert, R. O. 1983. Statistical methods for environmental pollution monitoring. New York: Van Nostrand Reinhold, p. 225-240.

Gois, G.; Delgado, R. C.; Oliveira-Júnior, J. F.; Teodoro, P. E.; Souza, T. C. O. 2016. EVI2 Index Trend Applied to the Vegetation of The State of Rio de Janeiro Based on Non-Parametric Tests and Markov Chain. Bioscience Journal (On line) 32, 1049-1058.

Groppo, J. D.; Beduschi, C. E.; Menuzzo, R.; Moraes, J. M.; Martinelli, L. A. 2005. Análise de séries temporais de vazão e precipitação em algumas bacias do estado de São Paulo com diferentes graus de intervenções antrópicas. Revista Brasileira de Geociências 24, 181–192.

Kamruzzaman, M.; Beecham, S.; Metcalfe, A. 2016. Estimation of trends in rainfall extremes with mixed effects models. Atmospheric Research 168, 24-32.

Lyra, G. B.; Oliveira-Júnior, J. F.; Gois, G.; Cunha-Zeri, G.; Zeri, M. 2017. Rainfall variability over Alagoas under the influences of SST anomalies. Meteorology and Atmospheric Physics (Print) 129, 157-171.

Lyra, G. B.; Correia, T. P.; Oliveira-Júnior, J. F.; Zeri, M. . 2017. Evaluation of methods of spatial interpolation for monthly rainfall data over the state of Rio de Janeiro, Brazil. Theoretical and Applied Climatology 134, 955-965.

Lyra, G. B.; Oliveira-Júnior, J. F.; Zeri, M. 2014. Cluster analysis applied to the spatial and temporal variability of monthly rainfall in Alagoas state, Northeast of Brazil. International Journal of Climatology 34, 3546-3558.

Montini, T. L.; Jones, C.; Carvalho, L. M. 2019. The South American Low‐Level Jet: A New Climatology, Variability, and Changes. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 124, 1200-1218.

Moraes, B. C.; Costa, J. M. N.; Costa, A. C. L.; Costa, M. H. 2005. Variação espacial e temporal da precipitação no estado do Pará. Revista Acta Amazonica 35, 207-214.

NOAA/CPC - National Oceanic and Atmospheric Administration/Climate Prediction Center. Disponível em:< http://www.inmet.gov.br/projetos/rede/pesquisa/inicio.php>. Acesso em 17/07/2015.

Oliveira Júnior, J. F.; Delgado, R. C.; Gois, G.; Lannes, A.; Dias, F. O.; Souza, J. C.; Souza, M. 2014. Análise da precipitação e sua relação com sistemas meteorológicos em Seropédica, Rio de Janeiro. Floresta e Ambiente 21, 140-149.

Oliveira Júnior, J. F.; Souza, J. C. S.; Dias, F. O.; Gois, G.; Goncalves, I. F. S.; Silva, M. S. 2013. Caracterização do Regime de Vento no Município de Seropédica, Rio de Janeiro (2001-2010). Floresta e Ambiente 20, 447-459.

Pettitt, A. N. 1979. A non-parametric approach to the change-point problem. Applied Statistics. Journal of the Royal Statistical Society 28, 126-135.

Reboita, M. S.; Gan, M. A.; Rocha, R. P.; Ambrizzi, T. 2010. Regimes de Precipitação na América do Sul: Uma Revisão Revisão Bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia 25, 185-204.

Rocha, F. P.; Silva, W. L.; Ribeiro, B. Z. 2019. Synoptic Analysis of a Period with Above-normal Precipitation during the Dry Season in Southeastern Brazil. Advances In Research 19, 1-13.

Schossler, V., Simões, J. C., Aquino, F. E., & Viana, D. R. 2018. Precipitation anomalies in the Brazilian southern coast related to the SAM and ENSO climate variability modes. Revista Brasileira de Recursos Hídricos 23, 1-10.

Shapiro, S. S.; Wilk, M. B. 1965. An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Biometrika 52, 591-611.

Silva, W. L.; Dereczynski; C. P. 2014. Caracterização Climatológica e Tendências Observadas em Extremos Climáticos no Estado do Rio de Janeiro. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ. Impresso) 37, 123-138.

Sobral, B. S.; Oliveira Júnior, J. F.; Gois, G.; Terassi, P. M. B.; Muniz Junior, J. G. R. 2018. Variabilidade Espaço-Temporal e Interanual da Chuva no Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia 22, 281-308.

Sulca, J.; Vuille, M.; Silva, Y.; Takahashi, K. 2016. Teleconnections between the Peruvian central Andes and northeast Brazil during extreme rainfall events in austral summer. Journal of Hydrometeorology 17, 499-515.

Sun, X.; Cook, K. H.; Vizy, E. K. 2017. The South Atlantic subtropical high: climatology and interannual variability. Journal of Climate 30, 3279-3296.

Teodoro, P. E. ; Silva Junior, C. A.; Oliveira-Junior, J. F.; Delgado, R. C.; Gois, G.; Correa, C. C. G.; Torres, F.E. 2017. Probable monthly rainfall associated with distinct biomes of Mato Grosso do Sul state. Bioscience Journal (On line) 33, 747-753.

Westra, S.; Alexander, L. V.; Zwiers, F. W. 2013. Global increasing trends in annual maximum daily precipitation. Journal of Climate 26, 3903-3918,

Yue, S.; Pilon, P. J.; Phinney, B. 2003. Canadian Streamflow Trend Detection: Impacts of Serial and Cross-Correlation. Hydrological Sciences Journal 48, 51-63.

Zeri, M.; Oliveira-Júnior, J. F.; Lyra, G. B. 2011. Spatiotemporal analysis of particulate matter, sulfur dioxide and carbon monoxide

concentrations over the city of Rio de Janeiro, Brazil. Meteorology and Atmospheric Physics (Print) 113, 139-152.

Ziv, B.; Saaroni, H.; Pargament, R.; Harpaz, T.; Alpert, P. 2014. Trends in rainfall regime over Israel, 1975–2010, and their relationship to large-scale variability. Regional Environmental Change 14, 1751–1764.




DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.6.p2141-2151

Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

      

Revista Brasileira de Geografia Física - ISSN: 1984-2295

Creative Commons License
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License