Inferência sobre a perda histórica da qualidade da água de um açude urbano utilizando o sensoriamento remoto

Autores

  • Teobaldo Gabriel de Souza Júnior Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • Ana Célia Maia Meireles Universidade Federal do Cariri (UFCA)
  • Carlos Wagner Oliveira Universidade Federal do Cariri (UFCA)
  • Francisco José de Paula Filho Universidade Federal do Cariri (UFCA)
  • Jorge Marcell Coelho Menezes Universidade Federal do Cariri (UFCA)
  • Basílio Silva Neto Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE)

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p3138-3355

Palavras-chave:

Reservatório Urbano, Monitoramento Hídrico Remoto, Poluição Aquática

Resumo

Embora seja a área que detenha a menor parcela dos recursos hídricos do país, o semiárido brasileiro evidencia casos de descuido com esse valioso elemento. Assim, a presente investigação propôs realizar estudo sobre a perda da qualidade da água do açude Senador Epitácio Pessoa (Açude Grande), relacionando sua histórica degradação ao crescimento da cidade de Cajazeiras-PB, onde está localizado. O objetivo do artigo foi demonstrar, mediante exemplo concreto, a possibilidade de se inferir sobre a qualidade da água superficial lançando mão de técnicas de Sensoriamento Remoto comparadas à realidade constatada no campo. A principal metodologia empregada foi o uso dos Coeficientes de Determinação Linear (R²) e de Correlação de Pearson (ρ) entre o Índice de Estado Trófico para Reservatórios no Semiárido (IETSA) e a resposta espectral da água captada por meio de satélite, aferidos entre o período chuvoso e o período seco de 2019. Para isso, foram utilizados dados registrados pela série de missões LANDSAT visando, a partir do comportamento do lago, no presente, analisar como este se portou ante as expansões da mancha urbana e populacional. Com os resultados observados concluiu-se que: de acordo com o IETSA o açude encontra-se eutrofizado; existe correlação entre o Índice aplicado e as bandas correspondentes às cores verdes e vermelhas; o crescimento da urbe influenciou diretamente na qualidade da água do açude; e, a partir do Sensoriamento Remoto, é possível deduzir como se dá a evolução temporal da degradação da água superficial de um manancial, podendo o método ser replicado ao obedecer-se as especificidades verificadas in situ.

 

 

 

 

 

 

 

Inference on historical loss of water quality in an urban weir using remote sensing

 

A B S T R A C T

Although it is the area that holds the smallest portion of the country's water resources, the Brazilian semiarid region shows cases of carelessness with this valuable element. Thus, the present investigation proposed to carry out a study on the loss of water quality in the Senador Epitácio Pessoa weir (Açude Grande), relating its historical degradation to the growth of the city of Cajazeiras-PB, where it is located. The aim of the article was to demonstrate, by means of a concrete example, the possibility of inferring about the quality of surface water, using Remote Sensing techniques compared to the reality found in the water body. The main methodology employed was the use of Linear Determination Coefficients (R²) and Pearson's Correlation (ρ) between the Trophic State Index in Semiarid Reservoirs (TSISA) and the spectral response of water captured by satellite, measured between the rainy and dry periods of 2019. For this, data recorded by the series of LANDSAT missions were used, aiming to analyze, from the lake's behavior, how it behaved before the expansions of the urban and population spot. With the observed results it was concluded that: according to TSISA the weir is eutrophic; there is a correlation between the applied index and the bands corresponding to the green and red colors; the growth of the city directly influenced the water quality of the reservoir; and, from Remote Sensing, it is possible to deduce how the temporal evolution of the degradation of the surface water of a spring occurs, and the method can be replicated by obeying the specificities verified in situ.

Keywords: Urban Reservoir, Remote Water Monitoring, Water Pollution.

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Biografia do Autor

Teobaldo Gabriel de Souza Júnior, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)

Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) - campus Cajazeiras e mestre em Desenvolvimento Regional Sustentável pela Universidade Federal do Cariri (UFCA).

Ana Célia Maia Meireles, Universidade Federal do Cariri (UFCA)

Professora Doutora, leciona nos cursos de graduação em ciências agronômicas e de pós-graduação stricto sensu do Programa de Desenvolvimento Regional Sustentável (PRODER) da UFCA.

Carlos Wagner Oliveira, Universidade Federal do Cariri (UFCA)

Professor PhD, leciona nos cursos de graduação em ciências agronômicas e de pós-graduação stricto sensu do Programa de Desenvolvimento Regional Sustentável (PRODER) da UFCA.

Francisco José de Paula Filho, Universidade Federal do Cariri (UFCA)

Professor Doutor da Universidade Federal do Cariri (UFCA), leciona nos cursos de graduação e possui vínculo permanente no curso de pós-graduação stricto sensu do Programa de Desenvolvimento Regional Sustentável (PRODER) da UFCA.

Jorge Marcell Coelho Menezes, Universidade Federal do Cariri (UFCA)

Técnico de laboratório da Central Analítica da Universidade Federal do Cariri (UFCA), Doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Química Biológica (PPQB) da Universidade Regional do Cariri (URCA).

Basílio Silva Neto, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE)

Professor Doutor na área de Geografia (UNESP), leciona nos cursos técnicos de nível médio (integrado e subsequente) e superior do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE).

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Publicado

2021-09-30

Como Citar

Souza Júnior, T. G. de, Meireles, A. C. M., Oliveira, C. W., Paula Filho, F. J. de, Menezes, J. M. C., & Silva Neto, B. (2021). Inferência sobre a perda histórica da qualidade da água de um açude urbano utilizando o sensoriamento remoto. Revista Brasileira De Geografia Física, 14(5), 3138–3155. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p3138-3355

Edição

Seção

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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