Aplicación y análisis estadístico de múltiples índices de agua basado en datos de reflectancia del landsat 8 para detectar aguas superficiales en un entorno pampeano argentino

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1174-1199

Palavras-chave:

Sensoriamento remoto, águas superficiais, pampa argentina.

Resumo

El presente artículo tiene como objetivo calcular los Índices de Agua de Diferencia Normalizada propuestos por Gao (1995), McFeeters (1996) y Xu (2006) en una serie temporal de cinco años de imágenes satelitales Landsat 8. Fueron realizadas comparaciones correlativas entre los índices mencionados y el índice de precipitación antecedente (IPA) para identificar cuales resultados presentaban mejor correlación con los resultados entregados por el IPA, siendo los índices propuestos por McFeeters y Xu los que demostraron mejor correlación. También se realizó comparaciones entre los resultados de los índices de agua entre sí a fin de caracterizar el comportamiento espectral e identificar cuál presenta mayor sensibilidad en la identificación de aguas superficiales en una zona pampeana de la Provincia de Buenos Aires. En la etapa de análisis estadístico entre los resultados de los índices de agua, los propuestos por McFeeters y Xu obtuvieron mejor correlación y sensibilidad.

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Biografia do Autor

Keyla Manuela Alencar da Silva Allves, Universidad Tecnologica Metropolitana

Académica e investigadora de la Universidad Tecnológica Metropolitana (Chile). Magíster en Geografía por la Universidad Federal de Pernambuco (Brasil). Doctorado en Geografía también por la Universidad Federal de Pernambuco (Brasil), con pasantía doctoral en la Universidad de Chile (Chile). Postdoctorado en Ciencias Naturales (en ejecución) por la Universidad Nacional de Rosario (Argentina). Principal área de desarrollo científico es la Geomorfología dinámica y eventos de movimientos en masa, modelación matemática y simulación de eventos de movimientos en masa en zonas desérticas precordilleranas. La segunda área de desarrollo científico son los estudios de suelos contaminados en zonas de actividad minera. Estudios de deslizamientos en relaves mineros y flujos de sedimentos contaminados por metales pesados.

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Publicado

2024-03-14

Como Citar

Alencar da Silva Allves, K. M. (2024). Aplicación y análisis estadístico de múltiples índices de agua basado en datos de reflectancia del landsat 8 para detectar aguas superficiales en un entorno pampeano argentino. Revista Brasileira De Geografia Física, 17(2), 1174–1199. https://doi.org/10.26848/rbgf.v17.2.p1174-1199

Edição

Seção

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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