Análise de Tendências de Precipitação e Temperatura nos Biomas do Estado da Bahia
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1869-1883Palavras-chave:
Cobertura florestal; Teste de Mann-Kendall; Mudanças climáticasResumo
As mudanças climáticas têm se tornado preocupação mundial. As florestas, com suas diversas fitofisionomias, desempenham papel crucial na regulação do clima da terra e as suas modificações podem provocar alterações nas variáveis climáticas, como precipitação, temperatura e umidade do ar nos mais diversos tipos de biomas. Diante disso, pretendeu-se com este estudo avaliar as tendências nos índices climáticos, como precipitação e temperatura e correlacioná-las com as mudanças no uso e cobertura florestal dos biomas presentes no estado da Bahia. Foram utilizados dados de temperatura média, máxima e mínima, além de precipitação total nos períodos chuvoso e seco, entre os anos de 1989 a 2019, obtidos a partir das estações meteorológicas presentes nos biomas estudados. Para a análise da cobertura da terra, foram usadas imagens do MapBiomas obter as tendências de mudanças nas variáveis climáticas aplicou-se o teste de Mann-Kendall. No bioma Mata Atlântica, foi observada uma leve tendência significativa na precipitação (p<0,05); já nos biomas Caatinga e Cerrado a tendência de mudança foi significativa (p<0,05) para a precipitação anual e para o período seco em alguns dos municípios analisados. A precipitação em Bom Jesus da Lapa apresentou correlação negativa significativa (-0,62) com a temperatura média anual, juntamente com mudanças significativas na cobertura florestal, apresentando alta correlação negativa com a conversão para pastagem e agricultura.
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Referências
Almeida, B. M. de; José, J. V.; Duarte, S. N.; Frizzone, J. A.; Arraes, F. D.; Perbone, A, 2014. Análise de tendência temporal da precipitação diária máxima no Estado de São Paulo. Water Resources and Irrigation Management, 3(1), 1-12.
Alvares, C. A.; Stape, J. L.; Sentelhas, P. C.; Gonçalves, J. L. M., 2013. Modeling monthly mean air temperature for Brazil. Theoretical and Applied Climatology 113, 407–427. https://doi.org/10.1007/s00704-012-0796-6. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-012-0796-6
Assis, J. M. O. de, 2016. Variabilidade do clima e cenários futuros de mudanças climáticas no trecho submédio da bacia hidrográfica do rio São Francisco. Tese (Doutorado). Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 188 p.
Barbosa, D. V. N., 2000. Os impactos da seca de 1993 no Semiárido Baiano: caso de Irecê. SEI, Salvador, 98 p.
Bezerra, A. C.; Costa, S. A. T. Da; Silva, J. L. B. Da; Araújo, A. M. Q.; Moura, G. B. De A.; Lopes, P. M. O. et al., 2021. Annual Rainfall in Pernambuco, Brazil: Regionalities, Regimes, and Time Trends. Revista Brasileira de Meteorologia 36(3), 403–414. https://doi.org/10.1590/0102-77863630129. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-77863630129
Bier, A. A.; Ferraz, S. E. T., 2017. Comparação de metodologias de preenchimento de falhas em dados meteorológicos para estações no sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia 32(2), 215–226. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-77863220008
Bonan, G. B.; Oleson, K. W.; Niu, G. Y.; Yang, Z.-L.; Lawrence, D. M.; Thornton, P. E.; Lawrence, P. J. R., 2008. Improvements to the Community Land Model and their impact on the hydrological cycle. Journal of Geophysical Research 113, G01021. DOI: https://doi.org/10.1029/2007JG000563
Chen, X.; Wang, Y.; Pei, H.; Guo, Y.; Zhang, J.; Shen, Y., 2022. Expansion of irrigation led to inland lake shrinking in semi-arid agro-pastoral region, China: A case study of Chahannur Lake. Journal of Hydrology: Regional Studies 41, 101086. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101086 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101086
Costa, R. L.; Baptista, G. M. M.; Gomes, H. B.; Silva, F. D. S.; Da Rocha Júnior, R. L.; Cunha, A. P. M. do A.; Alvalá, R. C. dos S.; Oliveira, G. S. de, 2020. Impactos das mudanças de cobertura vegetal nos processos de superfície na região semiárida do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia 28(2).
Cunha, A. P. M. Do A.; Alvalá, R. C. Dos S.; Oliveira, G. S. De, 2013. Impactos das mudanças de cobertura vegetal nos processos de superfície na região semiárida do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia 28(2), 139–152. https://doi.org/10.1590/S0102-77862013000200003 DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-77862013000200003
Da’u Abba Umar, D.; Ramli, M. F.; Aris, A. Z.; Jamil, N. R.; Aderemi, A. A., 2019. Evidence of climate variability from rainfall and temperature fluctuations in semi-arid region of the tropics. Atmospheric Research 224, 52–64. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.03.023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.03.023
De Almeida, B. M., José, J. V., Duarte, S. N., Frizzone, J. A., Arraes, F. D., & Perboni, A. (2014). Análise de tendência temporal da precipitação diária máxima no Estado de São Paulo. Water Resources and Irrigation Management-WRIM, 3(1), 1-12.
Dos Reis, L. C.; Silva, C. M. S. e; Bezerra, B. G.; Mutti, P. R.; Spyrides, M. H. C.; da Silva, P. E., 2020. Analysis of Climate Extreme Indices in the MATOPIBA Region, Brazil. Pure and Applied Geophysics 177, 4457–4478. https://doi.org/10.1007/s00024-020-02474-4. DOI: https://doi.org/10.1007/s00024-020-02474-4
Dourado, C. Da S.; Oliveira, S. R. De M.; Avila, A. M. H. De, 2013. Análise de zonas homogêneas em séries temporais de precipitação no Estado da Bahia. Bragantia 72(2), 192–198. https://doi.org/10.1590/S0006-87052013000200012 DOI: https://doi.org/10.1590/S0006-87052013000200012
Ellison, D.; Morris, C. E.; Locatelli, B.; Sheil, D.; Cohen, J.; Murdiyarso, D. Et al., 2017. Trees, forests and water: Cool insights for a hot world. Global Environmental Change 43, 51–61. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2017.01.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2017.01.002
Gotardo, R.; Pinheiro, A.; Kaufmann, V.; Piazza, G. A.; Torres, E., 2019. Comparação entre variáveis microclimáticas de local aberto e florestal em um bioma da Mata Atlântica, sul do Brasil. Ciência Florestal 29(3), 1415–1427. Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/cienciaflorestal/article/view/34832 DOI: https://doi.org/10.5902/1980509834832
IPCC, 2013. Mudanças Climáticas 2013: Contribuição do Grupo de Trabalho I ao Quinto Relatório de Avaliação do IPCC. Cambridge University Press.
IPCC, 2023. Summary for Policymakers. In: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Geneva.
Jenifer, M. A.; Jha, M. K., 2021. Assessment of precipitation trends and its implications in the semi-arid region of Southern India. Environmental Challenges 5, 100269. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100269. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100269
Junges, A. H.; Bremm, C.; Fontana, D. C., 2019. Climatologia, variabilidade e tendências das chuvas em Veranópolis, Rio Grande do Sul, Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 23(3), 160–166. DOI: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p160-166
Kaiser, E. A., 2023. Dinâmica da temperatura de superfície no município de Porto Alegre, RS: diagnóstico e prognóstico a partir de sensoriamento remoto. Tese (Doutorado) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto, Porto Alegre, RS, 139 f.
Laurance, W. F., et al. (2014). "Agricultural expansion and its impacts on tropical nature."
Laurance, W. F.; Sayer, J.; Cassman, K. G., 2014. Agricultural expansion and its impacts on tropical nature. Trends in Ecology & Evolution 29(2), 107–116. https://doi.org/10.1016/j.tree.2013.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tree.2013.12.001
Lawrence, D. & Vandecar, K., 2015. Effects of tropical deforestation on climate and agriculture Nature Climate Change 5, 27–36. DOI: https://doi.org/10.1038/nclimate2430
Lima, I. F.; Oliveira, F. De S.; Junior, W. Da R. N.; Serrão, E. A. De O.; Furtado, L. G., 2023. Alterações antrópicas no uso da terra e seu impacto na temperatura do ar na porção setentrional do Pará. Revista Brasileira de Geografia Física 16(3), 1565–1568. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/rbgfe/article/view/257237 DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.3.p1565-1585
Macêdo, T. H. J.; Tagliaferre, C.; Silva, B. L.; Et Al., 2023. Google Earth Engine for analysis of land cover change and streamflow trends in the Ribeirão da Caveira River Basin, Brazil from 1988–2019. Preprint (Version 1) available at Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3221842/v1 DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3221842/v1
Mapbiomas – Projeto, 2022. Coleção 6 da série anual de mapas de uso e cobertura da terra do Brasil. Disponível em: http://mapbiomas.org. (Acesso em 04 fev. 2022.)
Melo, M. M. M. S.; Santos, C. A. C. Dos; Olinda, R. A. De; Silva, M. T.; Abrahão, R.; Ruiz-Alvarez, O., 2018. Trends in Temperature and Rainfall Extremes near the Artificial Sobradinho Lake, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia 33(3), 426–440. https://doi.org/10.1590/0102-7786333003. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-7786333003
Mitchell, J. M. Jr.; Dzerdzeevskii, B.; Flohn, H.; Hofmeyr, W. L.; Cordeiro, H. H.; Rao, K. N.; Wallén, C. C., 1966. Mudanças climáticas. Genebra: OMM (Nota Técnica, 79).
Nascimento, K. R. P., Alves, E. R., Alves, M. V. da Silva, & Galvíncio, J. D. (2020). Impact of precipitation on the use and occupation of soil vegetation coverage in Caatinga. Journal of Environmental Analysis and Progress, 5(2), 221–231. DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.5.2.2020.3058.221-231
Oliveira Neto, P. C.; Martins, K. G.; Evaristo, G.; Andrade, A. R.; Silva, C. A.; Maciel, A.; Barbosa, G. D., 2010. Análise da influência do uso da terra no microclima urbano: caso Irati-PR. Floresta e Ambiente 22(4), 465–471. DOI: https://doi.org/10.1590/2179-8087.117314
Olivoto, t.; Lúcio, a. D. Metan: an r package for multi-environment trial analysis, 2020. Methods in ecology and evolution, v.11, n.6, p. 783-789. Doi:10.1111/2041210x.13384. DOI: https://doi.org/10.1111/2041-210X.13384
Palacios-Cabrera, T.; Valdes-Abellan, J.; Jodar-Abellan, A.; Rodrigo-Comino, J., 2022. Land-use changes and precipitation cycles to understand hydrodynamic responses in semiarid Mediterranean karstic watersheds. Science of The Total Environment 819, 153182. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153182 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153182
Paula, A.; Magnago, L. F.; Tagliaferre, C., 2025. Dinâmica do uso e ocupação da terra e seu efeito na temperatura e na precipitação no Bioma Caatinga (Floresta Tropical Sazonamente Seca) – Brasil. Revista de Geociências do Nordeste. Vitória da Conquista/BA: UESB. DOI: https://doi.org/10.21680/2447-3359.2025v11n1ID36618
Paulino, V. E. Do N.; Studart, T. M. De C.; Campos, J. N. B.; Pestana, C. J.; Luna, R. M.; Alves, J. M. B., 2019. Trends in Crop Reference Evapotranspiration and Climatological Variables Across Ceará State – Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia 34(1), 79–88. https://doi.org/10.1590/0102-7786334017 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-7786334017
PBMC – Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas, 2016. Mudanças climáticas e cidades: relatório especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas. I. S. K., Santos, A. S. (Eds.). PBMC, Rio de Janeiro, 116 p.
Penereiro, J. C., Badinger, A., Maccheri, N. A., & Meschiatti, M. C. (2018). Distribuições de tendências sazonais de temperatura média e precipitação nos biomas brasileiros. Revista brasileira de Meteorologia, 33(1), 97-113. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-7786331012
Reis, L.; Santos E Silva, C. M.; Bezerra, B.; Mutti, P.; Spyrides, M. H.; Silva, P. Et Al., 2020. Influence of Climate Variability on Soybean Yield in MATOPIBA, Brazil. Atmosphere 11(10), 1130. https://doi.org/10.3390/atmos11101130 DOI: https://doi.org/10.3390/atmos11101130
Ribeiro, P.; Gomes, D.; Souza, E.; Nascimento, M.; Nascimento, J.; Oliveira, M.; Rocha, M., 2023. Influência do desmatamento na temperatura do ar. Revista Brasileira de Geografia Física 16(1), 165–176. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.1.p165-176
Sales, D. C.; Costa, A. A.; Silva, E. M. da; Vasconcelos Júnior, F. das C.; Cavalcante, A. de M. B.; Medeiros, S. de S.; Marin, A. M. P.; Guimarães, S. O.; Araújo Junior, L. M. de; Pereira, J. M. R., 2015. Projeções de mudanças na precipitação e temperatura no nordeste brasileiro utilizando a técnica de downscaling dinâmico. Revista Brasileira de Meteorologia 30(4), 435–456. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778620140075
Silva, G. B.; Souza, W. M.; Azevedo, P. V., 2012. Cenários de mudanças climáticas no estado da Bahia através de estudos numéricos e estatísticos. Revista Brasileira de Geografia Física 5(5), 1019–1034. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v5i5.232891
Silva, G. K.; Silveira, C. Da S.; Silva, M. V. M. Da; Marcos Júnior, A. D.; Souza Filho, F. De A.; Guimarães, S. O., 2020. Analysis of climate change projections on precipitation and temperature in Brazilian hydrographic regions for the 21st century. Revista Brasileira de Ciências Ambientais 55(3), 420–436. https://doi.org/10.5327/Z2176-947820200624 DOI: https://doi.org/10.5327/Z2176-947820200624
Silva, J. A. P. Da; Silva, C. R. Da; Souza, C. M. P. De; Bolfe, É. L.; Souza, J. P. S.; Leite, M. E., 2023. Mapping of aridity and its connections with climate classes and climate desertification in future scenarios – Brazilian semi-arid region. Sociedade & Natureza 35(1). https://doi.org/10.14393/SN-v35-2023-67666. DOI: https://doi.org/10.14393/SN-v35-2023-67666
Silva, M. L. N.; Mansur, K. L.; Nascimento, M. A. L., 2017. Serviços ecossistêmicos da natureza e sua aplicação nos estudos da geodiversidade: uma revisão. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ 41(2), 699–709. DOI: https://doi.org/10.11137/2018_2_699_709
Silva, N. D. Da; Oliveira, A. S. de, 2024. Impact of climatic trends on the water demand and irrigation planning for annual crops in the São Francisco River basin, Brazil. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C 136, 103779. https://doi.org/10.1016/j.pce.2024.103779 DOI: https://doi.org/10.1016/j.pce.2024.103779
Silva, W. L.; Dereczynski, C. P.; Chang, M.; Freitas, M.; Machado, B. J.; Tristão, L.; Ruggeri, J., 2015. Tendências observadas em indicadores de extremos climáticos de temperatura e precipitação no estado do Paraná. Revista Brasileira de Meteorologia 30(2), 181–194. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778620130622
Spracklen, D. V.; Arnold, S. R.; Taylor, C. M., 2012. Observations of increased tropical rainfall preceded by air passage over forests. Nature 489(7415), 282–285. https://doi.org/10.1038/nature11390 DOI: https://doi.org/10.1038/nature11390
Strassburg, B. B. N.; Brooks, T.; Feltran-Barbieri, R.; Iribarrem, A.; Crouzeilles, R.; Loyola, R. Et Al., 2017. Moment of truth for the Cerrado hotspot. Nature Ecology & Evolution 1, 0099. https://doi.org/10.1038/s41559-017-0099 DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-017-0099
Thornthwaite, C. W.; Mather, J. R., 1955. The Water Balance. Drexel Institute of Technology - Laboratory of Climatology, Centerton, NJ, 104 p. (Publications in Climatology, v. 3, n. 1).
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