Impactos da mudança do uso e cobertura da terra na temperatura da superfície em Sousa/PB: uma abordagem com índices espectrais e dados Landsat 8

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1361-1377

Palavras-chave:

sensoriamento remoto, IVDN, IVAS, IAF, temperatura, uso e ocupação da terra

Resumo

Este artigo analisa a relação entre os padrões de cobertura vegetal e a temperatura da superfície terrestre no município de Sousa-PB, utilizando índices espectrais derivados de imagens do satélite Landsat 8, no período de 2013 a 2024. Foram aplicados os índices IVDN, IVAS e IAF para avaliar a dinâmica da vegetação, além da temperatura da superfície, estimada a partir da banda termal. Os dados foram organizados em séries temporais trienais e integrados às classes de uso e cobertura da terra do MapBiomas. Os resultados revelaram transformações expressivas na paisagem, com redução da formação savânica e aumento de pastagens e mosaicos de uso, indicando intensificação de atividades antrópicas. Observou-se padrão inverso entre vegetação e temperatura: áreas com maior densidade vegetal apresentaram temperaturas mais amenas (<30 °C), enquanto regiões com menor cobertura exibiram temperaturas superiores a 40 °C. A análise estatística demonstrou correlações negativas fortes entre os índices espectrais e a temperatura (r < -0,80; p < 0,001), indicando que a redução da vegetação está associada ao aumento térmico. Os índices de vegetação apresentaram variações sazonais, com maiores valores nos meses chuvosos (janeiro a maio), acompanhando o regime pluviométrico regional. O estudo evidencia a importância da vegetação na modulação térmica da superfície, destacando a sensibilidade do ecossistema semiárido às variações climáticas e ao uso e ocupação da terra. Os resultados reforçam o valor do sensoriamento remoto como ferramenta de monitoramento ambiental em regiões vulneráveis.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Maria José Herculano Macedo, UFCG

Licenciada em Matemática pela Universidade Estadual da Paraíba, mestre e doutora em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande. 

Anderson Matheus de Araújo, UFCG

Bacharel em Engenharia de Biossistemas com ênfase em pesquisas relacionadas aos recursos hídricos

Maria Mirele dos Santos Melo, UFCG

Estudante do curso de Bacharelado em Engenharia de Biossistemas 

Fabiano da Silva Araújo, UFCG

Bacharel em Engenharia de Biossistemas pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) 2018, Mestre em Ciência e Tecnologia Ambiental pela Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) 2020, e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI) 2023. Atualmente, cursa Doutorado em Meteorologia na UFCG, com pesquisa focada no estudo das secas através dos índices SPI e SPEI, utilizando ferramentas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, e ferramentas SIG como QGIS, ambientes de programação e análise de dados, como o RStudio, e plataformas de imagens de satélite, como o Google Earth Engine (GEE).

Eliton Sancler Gomes Sales, UEG

Docente efetivo da Universidade Estadual do Goiás - UEG, Unidade Universitária de Ipameri, ministrando as disciplinas de Agrometeorologia e Climatologia, Hidrologia e Hidráulica, Irrigação e Drenagem e Construções Rurais para aos cursos de Agronomia e Engenharia Florestal. Bacharel em Engenharia de Biossistemas, Mestre e Doutor em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Pesquisador com experiências na área da climatologia, com análises e ciências de dados de reanálises para estimativas de evapotranspiração e classificação climática do semiárido do nordeste brasileiro, focado na análise de índices de aridez.

Bernardo Barbosa da Silva, UFCG

Meteorologista com bacharelado, mestrado e doutorado pela UFPB e pós-doutorado em Agrometeorologia na University of Arizona. É professor adjunto III da UFCG, bolsista de produtividade do CNPq (PQ-1C), membro do Programa de Pós-graduação em Meteorologia da UFCG e ex-membro do Comitê Assessor de Engenharia e Ciências Ambientais do CNPq. Atuou como vice-presidente das Sociedades Brasileiras de Meteorologia e de Agrometeorologia, coordenou convênios internacionais com instituições dos EUA e tem mais de 170 artigos publicados, além de livros e capítulos. Já orientou mais de 100 alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica, ministrou cursos de SEBAL em diversas instituições brasileiras e na COSPAR, e desenvolve pesquisas em agrometeorologia, climatologia, sensoriamento remoto e balanços de energia, com ênfase em evapotranspiração e produtividade primária. É consultor de agências de fomento e editor associado ou assistente de revistas científicas da área.

Referências

AESA – Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba. (2025). Chuvas. http://www.aesa.pb.gov.br/chuvas/.

Allen, R., Waters, R., Tasumi, M., Trezza, R., & Bastiaanssen, W. (2002). SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land). Advance Training and User’s Manual-Idaho Implementation, Version, v. 1, p. 97.

Alves, C. A. (2021). As multidimensionalidades da cadeia produtiva do leite no município de Sousa-Paraíba 2003 a 2021 [Monografia, Universidade Federal de Campina Grande]. SISTEMOTECA-Sistema de Bibliotecas da UFCG. https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/29180

Araujo, H. F. P., Canassa, N. F., Machado, C. C. C., & Tabarelli, M. (2023). Human disturbance is the major driver of vegetation changes in the Caatinga dry forest region. Scientific Reports, 13, 18440. https://doi.org/10.1038/s41598-023-45988-8

Bezerra, A. C., Silva, J. L. B., Moura, G. B. A., Lopes, P. M. O., Nascimento, C. R., Ribeiro, E. P., Galvíncio, J. D., & Silva, M. V. (2022a). Dynamics of land cover and land use in Pernambuco (Brazil): Spatio-temporal variability and temporal trends of biophysical parameters. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 25, 100677.https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100677

Bezerra, A. C., Silva, J. L. B., Moura, G. B. A., Lopes, P. M. O., Nascimento, C. R., Ribeiro, E. P., Galvíncio, J. D., & Silva, M. V. (2022b). Environmental degradation of vegetation cover and water bodies in the semiarid region of the Brazilian Northeast. Journal of South American Earth Sciences, 121, 104164. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100677

Blin, N., Hausner, M., Leray, S., Lowry, C., & Suárez, F. (2022). Potential impacts of climate change on an aquifer in the arid Altiplano, northern Chile: The case of the protected wetlands of the Salar del Huasco basin. Journal of Hydrology: Regional Studies, 39, 100996. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.100996

Cantini, C., Nepi, P. E., Avola, G., & Riggi, E. (2023). Direct and indirect ground estimation of leaf area index to support interpretation of NDVI data from satellite images in hedgerow olive orchards. Smart Agricultural Technology, 5, 100267. https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100267

Chander, G.; Markham, B. L.; Helder, D. L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, 113(5), 893–903, 2009. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007

Das, A. C., Shahriar, S. A., Chowdhury, M. A., Hossain, M. L., Mahmud, S., Tusar, M. K., Ahmed, R., & Salam, M. A. (2023). Assessment of remote sensing-based indices for drought monitoring in the north-western region of Bangladesh. Heliyon, 9, e13016. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13016

Dietz, S., & Lanz, B. (2025). Growth and adaptation to climate change in the long run. European Economic Review, 173, 104982. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2025.104982

Essaadia, A., Abdellah, A., Ahmed, A., Abdelouahed, F., & Kamal, E. (2022). The normalized difference vegetation index (NDVI) of the Zat valley, Marrakech: Comparison and dynamics. Heliyon, 8, e12204. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12204

Francisco, P. R. M. (2010). Classificação e mapeamento das terras para mecanização do Estado da Paraíba utilizando sistemas de informações geográficas [Dissertação, Universidade Federal da Paraiba]. EduCAPES. https://educapes.capes.gov.br/handle/capes/572883

Francisco, P. R. M., Pedroza, J. P., Bandeira, M. M., Silva, L. L., & Santos, D. (2016). Mapeamento da insolação do estado da Paraíba utilizando krigagem. Revista de Geografia (Recife), 33(1), 248-262. https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistageografia/article/view/229221

Fu, L., Cao, Y., Kuang, S.Y., & Guo, H. (2021). Index for climate change adaptation in China and its application. Advances in Climate Change Research, 12(6), 723–733. https://doi.org/10.1016/j.accre.2021.06.006

Gaida, W., Breunig, F. M., Galvão, L. S., Teles, T. S., & Balbinot, R. (2016). Variações da reflectância e dos índices de vegetação em função dos parâmetros da modelagem topográfica no Parque Estadual do Turvo, Rio Grande do Sul, Brasil. Investigaciones Geográficas, 91, 105–123. https://doi.org/10.14350/rig.52159

Gavilán-Acuna, G., Coops, N. C., Tompalski, P., Mena-Quijada, P., Varhola, A., Roeser, D., & Olmedo, G. F. (2024). Characterizing annual leaf area index changes and volume growth using ALS and satellite data in forest plantations. Science of Remote Sensing, 10, 100159. https://doi.org/10.1016/j.srs.2024.100159

Ghimire, P., Karki, S., Pandey, V. P., & Pradhan, A. M. S. (2025). Mapping spatio-temporal dynamics of irrigated agriculture in Nepal using MODIS NDVI and statistical data with Google Earth Engine: A step towards improved irrigation planning. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 136, 104345. https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.104345

IBGE. (2022). Estimativas da População dos Municípios. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. https://www.ibge.gov.br

Ihlen, V.; & Zanter, K. (2019). Landsat 8 (L8) data users handbook. US Geological Survey, v. 670. https://d9-wret.s3.us-west-2.amazonaws.com/assets/palladium/production/s3fs-public/atoms/files/LSDS-1574_L8_Data_Users_Handbook-v5.0.pdf

Imtiaz, F., Farooque, A. A., Randhawa, G. S., Hashemi Garmdareh, S. E., Wang, X., Esau, T. J., Acharya, B., & Sadiq, R. (2025). Remote sensing-based spatiotemporal dynamics of agricultural drought on Prince Edward Island using Google Earth Engine. Ecological Informatics, 86, 103073. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103073

Jardim, A. M. R. F., Araújo Júnior, G. N., Silva, M. V., Santos, A., Silva, J. L. B., Pandorfi, H., Oliveira-Júnior, J. F., Teixeira, A. H. C., Teodoro, P. E., Lima, J. L. M. P., Silva Junior, C. A., Souza, L. S. B., Silva, E. A., & Silva, T. G. F. (2022). Using remote sensing to quantify the joint effects of climate and land use/land cover changes on the Caatinga biome of Northeast Brazilian. Remote Sensing, 14(8), 1911. https://doi.org/10.3390/rs14081911

Justino, S. T. P., Paganini, E. A. L., Silva, R. B., Silva, R. P. S., Zabotto, A. R., & Roder, L. R. (2025). Spatial-temporal analysis of vegetation cover and soil degradation from Landsat time-series – A case study in the Caatinga, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, 160, 105528. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2025.105528

Khan, A., Alamgir, A., & Fatima, N. (2025). Spatiotemporal analysis of land use and land cover changes, LST and NDVI in Thatta district, Sindh, Pakistan. Kuwait Journal of Science, 52. https://doi.org/10.1016/j.kjs.2024.100326

León-Muñoz, J., Aguayo, R., Soto, D., Avendaño-Herrera, R., Nimptsch, J., Wolfl, S., Simon, J., Echeverría, C., Aguayo, M., Salazar, C., Garay, O., & Fox, S. (2023). Landscape dependency of land-based salmon farming under climate change. Climate Risk Management, 40, 100504. https://doi.org/10.1016/j.crm.2023.100504

Lima, V. H. S., Pacheco, F. A. L., Moura, J. P., Pissarra, T. C. T., Valle Junior, R. F., Silva, M. M. A. P. M., Valera, C. A., Melo, M. C., & Fernandes, L. F. S. (2024). Role of backwater effects on the attenuation of metal spreading in rivers: A study in the Paraopeba River after the B1 tailings dam collapse in Brumadinho. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 9, 100740. https://doi.org/10.1016/j.cscee.2024.100740

Llauca, H., Leon, K., & Lavado-Casimiro, W. (2023). Construction of a daily streamflow dataset for Peru using a similarity-based regionalization approach and a hybrid hydrological modeling framework. Journal of Hydrology: Regional Studies, 47, 101381. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2023.101381

Lotufo, J. B. S., Machado, N. G., Taques, L. M., Mützenberg, D. M. S., Neto, N. L., & Biudes, M. S. (2020). Índices espectrais e temperatura de superfície em áreas queimadas no Parque Estadual do Araguaia em Mato Grosso. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(2). https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.2.p648-663

Malley, C. S., Omotosho, D., Bappa, B., Jibril, A., Tarfa, P., Roman, M., Hicks, W. K., Kuylenstierna, J. C. I., Sota Sandez, C. de la, & Lefèvre, E. N. (2021). Integration of climate change mitigation and sustainable development planning: Lessons from a national planning process in Nigeria. Environmental Science and Policy, 125, 66–75. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2021.08.022

Markham, B. L.; & Barker, J. L. (1987). Thematic Mapper bandpass solar exoatmospheric irradiances. International Journal of Remote Sensing, 8(3), 517–523. https://doi.org/10.1080/01431168708948658

Mendes, J. R. L. (2023). Análise do panorama atual da gestão de resíduos sólidos no município de Sousa-PB. Revista Interdisciplinar e do Meio Ambiente, 5(1), 1–20. https://doi.org/10.52664/rima.v5.n1.2023.e215

Mousavi, Z. S., Mohammadi, J., & Darvishzadeh, R. (2026). Linking drought indices and climatic variables to leaf area index dynamics using ground-based observations (2019–2024) in the broad-leaved Hyrcanian forests of Iran. Forest Ecology and Management, 609, 123612. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2026.123612

Ibarra-Bonilla, J. S., Pinedo-Alvarez, A., Prieto-Amparán, J. A., Siller-Clavel, P., Santellano-Estrada, E., Álvarez-Holguín, A., & Villarreal-Guerrero, F. (2024). Post-fire vegetation dynamics of a temperate mixed forest: An assessment based on the variability of Landsat spectral indices. Trees, Forests and People, 17, 100648. https://doi.org/10.1016/j.tfp.2024.100648

Rocha, W. J. S. F., Vasconcelos, R. N., Costa, D. P., Duverger, S. G., Lobão, J. S. B., Souza, D. T. M., Herrmann, S. M., Santos, N. A., Franca Rocha, R. O., Ferreira-Ferreira, J., Oliveira, M., Barbosa, L. S., Cordeiro, C. L., & Aguiar, W. M. (2024). Towards uncovering three decades of LULC in the Brazilian drylands: Caatinga biome dynamics (1985–2019). Land, 13(8), 1250. https://doi.org/10.3390/land13081250

Rodriguez-Jimenez, F., Lorenzo, H., Novo, A., Acuña-Alonso, C., & Alvarez, X. (2023). Modelling of live fuel moisture content in different vegetation scenarios during dry periods using meteorological data and spectral

indices. Forest Ecology and Management, 546, 121378. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2023.121378

Sales, E. S. G., Araujo, F. D. S., Matsunaga, W. K., & Brito, J. I. (2023). Relação do NDVI e EVI com os índices climáticos do Nordeste do Brasil. Geoambiente On-line, (47). https://orcid.org/0000-0002-1845-935X

Silva, E. A., Moraes Neto, J. M., Firmino, M. C., & Silva, E. A. (2018). Influência dos Eventos ENOS nas Classes de Vegetação do Município de Sousa-PB. In Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia - CONTECC'2018. https://www.confea.org.br/sites/default/files/antigos/contecc2018/agrimensura/3_ideencdvdmds.pdf

Silva, M. V., Pandorfi, H., Oliveira-Júnior, J. F., Silva, J. L. B., Almeida, G. L. P., Montenegro, A. A. A., Mesquita, M., Ferreira, M. B., Santana, T. C., Marinho, G. T. B., Costa, A. R., & Giongo, P. R. (2022). Remote sensing techniques via Google Earth Engine for land degradation assessment in the Brazilian semiarid region, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, 120, 104061. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104061

Tasumi, M., Allen, R. G., & Trezza, R. (2008). At-surface reflectance and albedo from satellite for operational calculation of land surface energy balance. Journal of Hydrologic Engineering, 13(2), 51–63. https://doi.org/10.1061 /(ASCE)1084-0699(2008)13:2(51)

Thomas, J., Mohan, S., Mallik, S., Oommen, T., Xue, P., Meadows, G., Thalakkottukara, N. T., & Williams, R. (2025). Development of a HAND-based flood risk assessment tool in Google Earth Engine for a data-scarce region in the US. Journal of Great Lakes Research, 51, 102510. https://doi.org/10.1016/j.jglr.2025.102510

Downloads

Publicado

2026-07-16

Como Citar

Macedo, M. J. H., Matheus de Araújo, A., dos Santos Melo, M. M., da Silva Araújo, F., Sancler Gomes Sales, E., & Barbosa da Silva, B. (2026). Impactos da mudança do uso e cobertura da terra na temperatura da superfície em Sousa/PB: uma abordagem com índices espectrais e dados Landsat 8. Revista Brasileira De Geografia Física, 19(03), 1361–1377. https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1361-1377

Edição

Seção

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)