Análise temporal de parâmetros biofísicos e identificação de terras agrícolas irrigadas e de sequeiro em Petrolina utilizando o Google Earth Engine

Autores

  • Tayran Oliveira dos Santos UFPE/Doutoranda do Programa de Pós Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente https://orcid.org/0000-0003-0330-8177
  • Werônica Meira de Souza UFAPE/Professora da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco https://orcid.org/0000-0002-6270-2345
  • Josiclêda Domiciano Galvíncio UFPE/Professora da Universidade Federal de Pernambuco https://orcid.org/0000-0002-4204-2685
  • Rodrigo Gomes Lucena UFPE/Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente (PRODEMA) https://orcid.org/0000-0001-6704-8496
  • Maria Leidiane Ferreira UFPE/Graduanda do curso de bacharelado em Geografia na Universidade Federal de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1422-1436

Palavras-chave:

Semiárido, Caatinga, Sensoriamento Remoto

Resumo

O semiárido brasileiro apresenta limitações naturais decorrentes da baixa pluviosidade e das altas temperaturas, fatores que condicionam fortemente a dinâmica socioeconômica da região. Nesse contexto, destaca-se o município de Petrolina, localizado na mesorregião do São Francisco, que se consolidou como um dos principais polos de fruticultura irrigada do Brasil, ao mesmo tempo em que mantém práticas agrícolas tradicionais. Considerando a relevância dessa dualidade produtiva, este estudo objetivou analisar a variação de parâmetros biofísicos em Petrolina (1994, 2004, 2014 e 2024), além de caracterizar as terras agrícolas irrigadas e de sequeiro. A metodologia integrou dados de precipitação (CHIRPS), uso e ocupação do solo (Mapbiomas), produtos dos satélites Landsat 5 e 8 para obtenção do NDVI, caracterização das terras agrícolas através do Produto Global de Terras Agrícolas Irrigadas e de Sequeiro (LGRIP) e da evapotranspiração através do sensor (MODIS). Os resultados apontaram a influência da pluviosidade nos parâmetros biofísicos, a redução das áreas de Formação Savânica e aumento das áreas agrícolas e de pastagem, além da expansão da área urbanizada. O NDVI apresentou valores elevados concentrados nas áreas irrigadas próximas ao rio São Francisco e valores reduzidos na Caatinga e em solos expostos. A evapotranspiração, por sua vez, se apresentou de maneira distinta entre os períodos seco e chuvoso, ressaltando a importância da disponibilidade hídrica sobre a dinâmica vegetativa.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Tayran Oliveira dos Santos, UFPE/Doutoranda do Programa de Pós Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente

Doutoranda e Mestre em Desenvolvimento e Meio Ambiente e pela Universidade Federal de Pernambuco - PRODEMA/UFPE. Graduada no curso de licenciatura em Geografia pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2021). Sou pesquisadora do Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento do Departamento de Ciências Geográficas - SERGEO/UFPE. Desenvolve pesquisas sobre Geotecnologias, Sensoriamento Remoto, Recursos Hídricos, Mudanças Climáticas, Índices de Vegetação.

Werônica Meira de Souza, UFAPE/Professora da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal da Paraíba (1999), mestrado em Meteorologia/Climatologia pela UFPB (2001), e doutorado em Recursos Naturais pela Universidade Federal de Campina Grande (2011). Atualmente é professora Associada II da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco-UFAPE/Unidade Acadêmica de Garanhuns da Universidade Federal Rural de Pernambuco- UAG/UFRPE (2010-atual). Foi Coordenadora dos Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu da UFAPE (2021-2025). Foi Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais -PPCIAM (Mestrado Acadêmico) da UAG/UFRPE, aprovado pela CAPES em 05/09/2018 (2018-2021). Também é professora do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente -PRODEMA (Mestrado) da UFPE, membro permanente do Programa de Associação em Rede em Desenvolvimento e Meio Ambiente (Doutorado), e colaboradora do Mestrado Profissional em Ciências Ambientais da UFPE. 

Josiclêda Domiciano Galvíncio, UFPE/Professora da Universidade Federal de Pernambuco

Professora Titular da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Josiclêda Domiciano Galvíncio possui trajetória consolidada nas áreas de climatologia, sensoriamento remoto, mudanças climáticas e modelagem hidrológica. Graduada em Matemática pela Universidade Estadual da Paraíba (1996), é mestre em Meteorologia (2000) pela Universidade Federal da Paraíba e doutora em Recursos Naturais (2005) pela Universidade Federal de Campina Grande. Realizou pós-doutorado na Texas AM University (EUA) entre 2013 e 2014, com foco em monitoramento florestal por LIDAR, fortalecendo sua inserção internacional e sua atuação em geotecnologias aplicadas ao meio ambiente.Na UFPE, coordena o Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, desenvolvendo pesquisas voltadas à dinâmica hídrica, planejamento ambiental e vulnerabilidade climática em ecossistemas como Caatinga, Mata Atlântica e manguezais. É membro permanente de programas de pós-graduação acadêmicos e profissionais (mestrado e doutorado), incluindo o ProfÁgua Mestrado Profissional em Rede Nacional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos, e orienta projetos interdisciplinares voltados à gestão integrada dos recursos naturais.Lidera importantes projetos financiados por CNPq, CAPES, FACEPE e Ministério das Cidades.

Rodrigo Gomes Lucena, UFPE/Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente (PRODEMA)

Bacharelado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2011); Bacharelado em Administração Pública pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2024); Especialista em Gestão Pública pelo Instituto Federal de Pernambuco (2016). Especialização em Gestão Financeira, Controladoria e Auditoria pelo Centro Universitário dos Guararapes (2020). Mestre e Doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal de Pernambuco (2023).Tenho experiência de professor universitário, em Economia, Gestão financeira, Gestão Estratégica, e Gestão Acadêmica.

Maria Leidiane Ferreira, UFPE/Graduanda do curso de bacharelado em Geografia na Universidade Federal de Pernambuco

Graduanda em Geografia possui experiência na área de Geografia Física e com ênfase em Geografia Humana. Faz parte do grupo de pesquisa no laboratório SERGEO - Sensoriamento remoto e geoprocessamento. Obtêm uma ampla área de conhecimento na área de geografia urbana, recursos hídricos e análises de bacias hidrográficas. Vice diretora de Gestão de Pessoas e Relações Públicas - Mapeamento e Soluções Geográficas MapGeo Jr. Consultoria.

Referências

Araújo, G. J. F., Silva, M.M., 2013. Crescimento econômico no semiárido brasileiro: o caso do polo frutícola Petrolina/Juazeiro. Caminhos de Geografia, [S.L.], v. 14, n. 46, p. 246-264. PPUFU - Portal de Periódicos da Universidade Federal de Uberlândia. http://dx.doi.org/10.14393/rcg144618291.

Baiardi, A., & Ribeiro, M. C. M. (2023). Eficiência da gestão da agricultura irrigada no Vale do São Francisco: uma análise comparativa no polo regional Petrolina-Juazeiro. Colóquio-Revista do desenvolvimento regional, 20(3, jul./set.), 28-51.

Biradar, C. M., Thenkabail, P. S., Noojipady, P., Li, Y., Dheeravath, V., Turral, H., Velpuri, M., Gumma, M. K., Gangalakunta, O. R. P., Cai, X. L., Xiao, X., Schull, M. A., Alankara, R. D., Gunasinghe, S., Mohideen, S., 2009. A global map of rainfed cropland areas (GMRCA) at the end of last millennium using remote sensing. International Journal Of Applied Earth Observation And Geoinformation, [S.L.], v. 11, n. 2, p. 114-129. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2008.11.002.

BRASIL, Política Nacional de Irrigação (PNI). Lei nº 12.787, de 11 de janeiro de 2013. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2013/lei/l12787.htm. Acesso em: 25 set. 2025.

BRASIL. Departamento Nacional de Obras Contra as Secas (DNOCS), 2024. Perímetro Irrigado do DNOCS atua no desenvolvimento do Brasil. [S.L.]: Departamento Nacional de Obras Contra as Secas (DNOCS). Publicado em 15 maio 2024.

Brito, P. V. S., Santos, T. O., Morais, Y. C. B., 2020. Análise da sazonalidade da vegetação de caatinga do município de Petrolina (Pernambuco) a partir de imagens do satélite Landsat 8–OLI. Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto, v. 1, n. 1.

Correia, R. C., Kill, L. H. P., Moura, M. S. B, Cunha, T. J. F., Jesus Junior, L. A., Araujo, J. L. P., 2011. A região semiárida brasileira. In: VOLTOLINI, T. V. (Ed.). Produção de caprinos e ovinos no Semiárido. Petrolina: Embrapa Semiárido, p. 21-48.

DINC. Distrito de Irrigação Nilo Coelho, 2025. O Projeto Público Irrigado: distrito de irrigação Nilo Coelho. Disponível em: https://www.dinc.org.br/empresa/. Acesso em: 25 set. 2025.

Fernandes, M. M., Fernandes, M. R. M., Garcia, J. R., Matriacardi, E. A. T., Ameida, A. Q., Pinto, A. S., Menezes, R. S. C., Silva, A. J., Lima, A. H. S., 2020. Assessment of land use and land cover changes and valuation of carbon stocks in the Sergipe semiarid region, Brazil: 19922030. Land Use Policy, [S.L.], v. 99, p. 104795. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104795.

FLUSS HIDRO. 2025. Soluções em Sistemas Hidráulicos. Recursos Hídricos: Importância, Gestão e Desafios para o Futuro: O que são recursos híbridos?. Disponível em: https://flusshidro.com/recursos-hidricos importancia-gestao-e-desafios-para-o-futuro/. Acesso em: 15 out. 2025.

Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A., Michaelsen, J., 2015. The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Sci Data, [S.L.], v. 2, p. 150066. Nature Portfolio. https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66.

Galvíncio, J. D., Mendes, S. M., Souza, W. M., Morais, Y. C. B., Miranda, R. Q., Moura, M. S. B., Santos, W. F., 2020. Correlação linear entre a precipitação e o Índice de Área Foliar do bioma Caatinga. Revista Brasileira de Geografia Física, [S.L.], v. 13, n. 07, p. 3304-3314. Revista Brasileira de Geografia Fisica. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v13.07.p3304-3314.

Gomes, D.S., Barbosa, A.S., Santos, T.M., Santos, S.K., Silva, J.H.C.S., Aquino, Í.S., 2021. Cinética de liberação de CO2 e decomposição da fitomassa em sistemas de uso e manejo do solo. Research, Society and Development, 10(1): e9810111413.

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., Moore, R., 2017. Google Earth Engine: planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing Of Environment, [S.L.], v. 202, p. 18-27. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2020. Agência. Dependente das chuvas, agricultura de sequeiro tem déficit hídrico de 37%. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/27410-dependente-das-chuvas-agricultura-de-sequeiro-tem-deficit-hidrico-de-37. Acesso em: 15 out. 2025.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2023. Pesquisa Agrícola Municipal – Tabela 1613: Uva (todos os anos). Disponível em: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1613. Acesso em: 15 out. 2025.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2025. Cidades e Estados: Petrolina. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/pe/petrolina.html. Acesso em: 16 out. 2025.

INSA. Instituto Nacional do Semiárido, 2025. O Semiárido Brasileiro. Disponível em: https://www.gov.br/insa/pt-br/semiarido-brasileiro. Acesso em: 16 out. 2025.

Jardim, A. M. R. F., Araújo Júnior, G. N., Silva, M. V., Santos, A., Silva, J. L. B., Pandorfi, H., Oliveira-Júnior, J. F., Teixeira, A. H. C., Teodoro, P. E., Lima, J. L. M. P., Silva Junior, C. A., Souza, L. S. B.; Silva, E. A., Silva, T. G. F., 2022. Using Remote Sensing to Quantify the Joint Effects of Climate and Land Use/Land Cover Changes on the Caatinga Biome of Northeast Brazilian. Remote Sensing, [S.L.], v. 14, n. 8, p. 1911. MDPI AG. http://dx.doi.org/10.3390/rs14081911.

Li, G., Zhang, F., Jing, Y., Liu, Y., Sun, G., 2017. Response of evapotranspiration to changes in land use and land cover and climate in China during 2001–2013. Science of The Total Environment, [S.L.], v. 596-597, p. 256-265. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.04.080.

Lemos, J. D. J. S., Santiago, D. F., 2020. Instabilidade temporal na produção agrícola familiar de sequeiro no semiárido do nordeste brasileiro. Desenvolvimento em Questão, n. 50, p. 186-200. http://dx.doi.org/10.21527/2237-6453.2020.50.186-200.

Lyra, L. H. B., Lira, D. R., Silva, D. N. F., Santos, R. S., 2018. Análise evolutiva do uso e ocupação das terras nas ilhas do massangano e rodeadouro, alto submédio são francisco, Petrolina-PE. Revista de Geografia, [S.L.], v. 35, n. 2, p. 94. Universidade Federal de Pernambuco. http://dx.doi.org/10.51359/2238-6211.2018.230123.

MAPBIOMAS. Projeto de mapeamento anual da cobertura e uso da terra no Brasil, 2025. O Projeto. Disponível em: https://brasil.mapbiomas.org/o-projeto/. Acesso em: 20 out. 2025.

Melo, M. V. N., Oliveira, M. E. G., Almeida, G. L. P., Gomes, N. F., Morales, K. R. M., Santana, T. C., Silva, P. C., Moraes, A. S., Pandorfi, H., Silva, M. V., 2022. Spatiotemporal characterization of land cover and degradation in the agreste region of Pernambuco, Brazil, using cloud geoprocessiong on Google Earth Engine. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 26, p. 1-14. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100756.

Mu, Q., Heinsch, F. A., Zhao, M., Running, S. W., 2007. Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data. Remote Sensing of Environment, v. 111, n. 4, p. 519-536. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.04.015

Mutti, P. R., Abreu, L. P., Andrade, L. M. B., Spyrides, M. H. C., Lima, K. C., Oliveira, C. P., Dubreuil, V., Bezerra, B. G., 2019. A detailed framework for the characterization of rainfall climatology in semiarid watersheds. Theoretical and Applied Climatology, v. 139, p.109-125. https://doi.org/10.1007/s00704-019-02963-0.

Oliveira, T. H., Oliveira, J. S. S., Pimentel, R. M. M., Galvíncio, J. D., 2022. Spatial evolution of land use and land cover for the Tatu-Bola Wildlife Refuge - Pernambuco, using orbital images. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, [S.L.], v. 12, n. 1, p. 38-59. Universidade Federal de Pernambuco. http://dx.doi.org/10.29150/2237-2202.2022.251975.

Pereira, G. R., Silva Junior, M. M., 2018. Correlação entre as Secas e as Perdas na Agricultura de Sequeiro no Semiárido Nordestino. In: I Congresso Nacional da Diversidade do Semiárido (CONADIS).

PERNAMBUCO. Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC), 2025. Projeto de Integração do Rio São Francisco (PISF). Recife: APAC. Disponível em: https://www.apac.pe.gov.br/pisf. Acesso em: 21 out. 2025.

Pinheiro, A. G., Souza, L. S. B., Jardim, A. M. R. F., Júnior, G. N. A., Alves, C. P., Souza, C. A. A., Leite, R. M. C., Silva, T. G. F., 2021. Lacunas de produtividade e estratégias de cultivo na melhoria da produção de forragem para a região semiárida brasileira – Revisão. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 14, n. 4, p. 2403-2426. https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.4.p2403-2426.

Portmann, F. T., Siebert, S., Döll, P., 2010. MIRCA2000 - Global monthly irrigated and rainfed crop areas around the year 2000: A new high‐resolution data set for agricultural and hydrological modeling. Global biogeochemical cycles, v. 24, n. 1.

Rouse, J. W., Jr., Haas, R. H., Schell, J. A., Deering, D. W., Harlan, J. C., 1974. Monitoring the Vernal Advancement and Retrogradation Greenwave Effect of Natural Vegetation, Greenbelt, USA. Greenbelt, MD: NASA/GSFC.

Siebert, S., Henrich, V., Frenken, K., Burke, J., 2013. Update of the Digital Global Map of Irrigation, Areas to Version 5. Documentation. Bonn, Germany: Institute of Crop Science and Resource Conservation, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn. 171 p. Disponível em: https://www.fao.org/3/I9261EN/i9261en.pdf.

Silva, D. A. O., Galvíncio, J. D., Oliveira, A. K., Miranda, R. Q., 2019. Evolução Espaço-Temporal do Risco de Degradação da Cobertura Vegetal de Petrolina-PE. Revista Brasileira de Meteorologia, [S.L.], v. 34, n. 1, p. 89-99. FapUNIFESP (SciELO). http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786334018.

Soares, D. R., Morais, J. F. S., Araújo, D. C. S., Paiva, A. L. R., Oliveira, L. M. M., 2025. Spatiotemporal Dynamics of Vegetation Cover and Drought Conditions in the Semi-Arid Region of Brazil. Sociedade & Natureza, v. 37, p. 1-16. (ScieLO). https://doi.org/10.14393/SN-v37-2025-77229.

Souza, L. S. B., Moura, M. S. B., Sediyama, G. C., Silva, T. G. F., 2015. Balanço de energia e controle biofísico da evapotranspiração na Caatinga em condições de seca intensa. Pesquisa Agropecuária Brasileira, [S.L.], v. 50, n. 8, p. 627-636. FapUNIFESP (SciELO). http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2015000800001.

Souza, C. M., Jr., Z. Shimbo, J., Rosa, M. R., Parente, L. L., A. Alencar, A., Rudorff, B. F. T., Hasenack, H., Matsumoto, M., G. Ferreira, L., Souza-Filho, P. W. M., de Oliveira, S. W., Rocha, W. F., Fonseca, A. V., Marques, C. B., Diniz, C. G., Costa, D., Monteiro, D., Rosa, E. R., Vélez-Martin, E., ... Azevedo, T. (2020). Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine. Remote Sensing, 12(17), 2735. https://doi.org/10.3390/rs12172735.

Tamiminia, H., Salehi, B., Mahdianpari, M., Quackenbush, L., Adeli, S., Brisco, B., 2020. Google Earth Engine for geo-big data applications: A meta-analysis and systematic review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 164, p. 152-170. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.001

Teluguntla, P., Thenkabail, P. S., Xiong, J., Gumma, M. K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R. G., Tilton, J., Sankey, T., Massey, R., Phalke, A., Yadav, K., 2015. Global Food Security Support Analysis Data at Nominal 1 km (GFSAD1km) Derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-First Century: Current Achievements and Future Possibilities, Chapter 6. In: THENKABAIL, P. S. (Editor-in-Chief). Remote Sensing Handbook (Volume II): Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing. Boca Raton: Taylor and Francis Inc./CRC Press. p. 131-160.

Teluguntla, P., Thenkabail, P. S., Oliphant, A., Gumma, M. K., Aneece, I., Foley, D., McCormick, R., 2023. The GFSAD Landsat-derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product at nominal 30m of the World (GFSADLGRIP30WORLD). NASA EOSDIS Land Processes DAAC. DOI: https://doi.org/10.5067/Community/LGRIP/LGRIP30.001.

Thenkabail, P. S., Biradar, C. M., Noojipady, P., Dheeravath, V., Li, Y. J., Velpuri, M., Gumma, M., Gangalakunta, O. R. P., Turral, H., Cai, X., Vithanage, J., Schull, M. A., Dutta, R., 2009. Global irrigated area map (GIAM), derived from remote sensing, for the end of the last millennium. International Journal of Remote Sensing, [S.L.], v. 30, n. 14, p. 3679-3733. Informa UK Limited. http://dx.doi.org/10.1080/01431160802698919.

Thenkabail, P.S., Hanjra, M.A., Dheeravath, V., Gumma, M. 2011. Book Chapter # 16: Global Croplands and Their Water Use Remote Sensing and Non-Remote Sensing Perspectives. In the Book entitled: “Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms, and Applications”. Taylor and Francis Edited by Dr. Qihao Weng. Pp. 383-419.

Thenkabail, P. S., Knox, J. W., Ozdogan, M., Gumma, M. K., Congalton, R. G., Wu, Z., Milesi, C., Finkral, A., Marshall, M., Mariotto, I., You, S.; Giri, C., Nagler, P., 2012. Assessing future risks to agricultural productivity, water resources and food security: how can remote sensing help? Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, [S.L.], v. 78, n. 8, p. 773-782.

Xiang, K., Li, Y., Horton, R., Feng, H., 2020. Similarity and difference of potential evapotranspiration and reference crop evapotranspiration – a review. Agricultural Water Management, v. 232, p. 1-16. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106043.

Zheng, H., Cantou, Z., Wang, K., Xu, Y., Cai, Z. Y., 2022. Distribution of Irrigated and Rainfed Agricultural Land in a Semi-Arid Sandy Area. Land, v. 11, p. 1-13. https://doi.org/10.3390/land1110162

Downloads

Publicado

2026-07-16

Como Citar

Santos, T. O. dos, Souza, W. M. de, Galvíncio, J. D., Lucena, R. G., & Ferreira, M. L. (2026). Análise temporal de parâmetros biofísicos e identificação de terras agrícolas irrigadas e de sequeiro em Petrolina utilizando o Google Earth Engine. Revista Brasileira De Geografia Física, 19(03), 1422–1436. https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1422-1436

Edição

Seção

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>