Integração de análise espacial, modelagem logística e gêmeos digitais para previsão da gravidade de sinistros em rodovias urbanizadas
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v19.03.p1404-1421Palavras-chave:
Sinistros de trânsito, Análise espacial, Kernel Density, Moran's I, Hotspot analysis, Segurança viariaResumo
Este estudo teve como objetivo desenvolver uma abordagem integrada que combina análise espacial, modelagem logística e Gêmeos Digitais para avaliar a gravidade dos sinistros em rodovias urbanizadas. Um trecho da BR-232 foi analisado por meio de densidade de kernel, estatística Getis-Ord Gi* e Moran incremental, permitindo a identificação de escalas espaciais críticas. Os resultados indicam que colisões transversais, proximidade de interseções e densidade de acessos são os principais fatores de risco, enquanto a inclusão de termos espaciais melhorou o desempenho do modelo. As simulações em ambiente de Gêmeo Digital indicaram reduções potenciais na probabilidade de fatalidade, de 12,6% para 7,8% em intervenções moderadas e para 3,2% em intervenções estruturais, com redução dos hotspots de 27% para 6%. Esses resultados evidenciam que a mitigação do risco depende da reconfiguração espacial das áreas críticas, e que a frequência de sinistros, isoladamente, não é um indicador confiável de risco estrutural.
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