Aplicação da estatística multivariada na análise de poço produtor de hidrocarboneto, rio grande do Norte/Brasil
DOI:
https://doi.org/10.51359/2238-6211.2019.237696Palavras-chave:
estatística multivariada, análise de agrupamentos, poço, análise de componentes principaisResumo
A identificação de tipos litológicos ao longo de um poço é uma das importantes contribuições da geofísica aos estudos geológicos na indústria do petróleo. No entanto, não é uma tarefa trivial, visto que as medidas feitas no poço indicam as mudanças das propriedades físicas e não necessariamente as variações litológicas. Portanto este trabalho tem como objetivo fazer a associação entre as variações das propriedades físicas e os tipos litológicos no poço. Para isso foram utilizados os perfis raios gama (GR), microresistividade (MSFL), porosidade neutrão (NPHI) e sônico (Dt). Os quais são os dados provenientes da perfilagem de poços em campo produtor de hidrocarboneto, em terra na Bacia Potiguar. Para analisar os dados obtidos através da perfilagem dos poços, foram aplicadas as técnicas estatísticas multivariadas envolvendo análise de agrupamentos e componentes principais (PCA), com auxílio do software PAST 3. Os resultados obtidos permitem relacionar os dados de perfis de poço com tipos litológicos, e associá-los a intervalos de rochas selante ou reservatório nos poços. Onde são encontradas na porção superior do poço a zona de rochas selante S10 e reservatório R10, na intermediária a zona de rochas selante S14 e reservatório R14; e zona de rochas selante S30 e reservatório R30 na porção inferior. Aplicando a análise multivariada clássica à matriz de dados por zona, elas foram separadas em dois grupos, os quais no perfil de poço associam-se as rochas selante e reservatório. Na análise de componentes principais correlation biplot, as rochas também foram separadas em dois grupos. Este resultado obtido através da associação dos perfis de poços com rochas auxilia nas atividades de gerenciamento dos reservatórios nos campos produtores de hidrocarboneto, visto que serve como orientação na tomada de decisão para completar os intervalos potencialmente produtores, no espaço geográfico do campo.Referências
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