Análise estatística para detecção de tendências em séries temporais de temperatura e precipitação no Recife-PE
DOI:
https://doi.org/10.51359/2238-6211.2020.239373Palabras clave:
clima; regressão linear simples; Mann-Kendall; curvatura de SenResumen
O presente trabalho buscou identificar tendências nas séries temporais de temperatura e precipitação na cidade do Recife-PE. Para isso, foram utilizados os dados diários, mensais e anuais da estação climatológica Recife (Curado), operada pelo INMET, entre 1961 e 2017. As tendências foram detectadas por meio de regressão linear simples e testes de Mann-Kendall (com níveis de significância de 5% e 10%) e Curvatura de Sen, usando o software estatístico XLSTAT 2018. Os resultados mostraram tendência positiva para as séries temporais de temperaturas mínima, média e máxima (mensal e anual). Nas séries de precipitações máximas e totais (mensal e anual), a regressão linear simples não apontou tendência nos dados, diante dos baixos coeficientes de determinação. Em contrapartida, os testes de Mann-Kendall e Curvatura de Sen mostraram que, apenas para os meses de março e setembro, foi detectada tendência negativa e estatisticamente significante nas séries temporais dos totais precipitados. Já a ocorrência de eventos com precipitações extremas (≥ 100mm/24h) apresentou tendência positiva e levemente significante.
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