Interactive Power BI dashboards for managing sugarcane breeding program indicators

Authors

  • Emanuel Nascimento UFAL
  • João Messias dos Santos Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Paulo Pedro da Silva Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Carlos Assis Diniz Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Maria Izadora Alves de Sá Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Artur dos Santos Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas

Keywords:

Data visualization, Data science in agriculture, Digital agriculture, Sugarcane breeding

Abstract

The sugarcane breeding program of RIDESA/UFAL generates a large volume of experimental data that must be efficiently organized and analyzed. This study presents the use of Power BI for building interactive dashboards applied to indicator management, enabling automatic comparisons between clones and commercial standards as well as the identification of outliers in experiments. The tool significantly reduced the time previously spent on manual data checks and minimized the risk of errors, providing faster and more reliable analyses. The results highlight Power BI’s potential as a decision-support tool in sugarcane breeding.

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Published

2026-08-03

Issue

Vol. 1 No. 1 (2025): Proceedings of the III Workshop on Data Analysis

Section

Research Papers (Artigos Completos WANDA 2025)

License

Copyright (c) 2026 Emanuel Nascimento, João Messias dos Santos, Paulo Pedro da Silva , Carlos Assis Diniz, Maria Izadora Alves de Sá, Artur dos Santos

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