Painéis interativos no Power BI para gestão de indicadores do programa de melhoramento da cana-de-açúcar

Autores/as

  • Emanuel Nascimento UFAL
  • João Messias dos Santos Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Paulo Pedro da Silva Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Carlos Assis Diniz Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Maria Izadora Alves de Sá Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas
  • Artur dos Santos Campus de Engenharias e Ciências Agrárias, Universidade Federal de Alagoas

Palabras clave:

Visualização de dados, Ciência de dados aplicada à agricultura, Agricultura digital, Melhoramento genético da cana-de-açúcar

Resumen

O programa de melhoramento genético da cana-de-açúcar da RIDESA/UFAL gera um grande volume de dados experimentais que precisam ser organizados e analisados de forma eficiente. Este trabalho apresenta o uso do Power BI para construção de painéis interativos aplicados à gestão de indicadores, permitindo comparações automáticas entre clones e padrões comerciais e a identificação de outliers em experimentos. O uso da ferramenta reduziu o tempo antes gasto em consultas manuais e diminuiu a possibilidade de falhas, oferecendo análises mais ágeis e confiáveis. Os resultados evidenciam o potencial do Power BI como ferramenta de apoio à tomada de decisão no melhoramento genético da cana-de-açúcar.

Citas

Cruz, G. M., et al. (2023). O uso da ferramenta Power BI para análise de dados na produção de cana de açúcar (Monografia de Graduação, Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto).

Diniz, B. P., et al. (2024). Utilização do software Power BI para criação de um dashboard para gerenciamento de dados dos indicadores agropecuários do IBGE (2011–2022). In: XII Simpósio de Engenharia de Produção.

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Ribeiro, M. F. B. D. G. D. F. (2023). Os Sistemas de Business Intelligence nas Organizações: Construção de um Dashboard em Power BI (Dissertação de Mestrado, Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra).

Descargas

Publicado

2026-08-03

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2025): Proceedings of the III Workshop on Data Analysis

Sección

Research Papers (Artigos Completos WANDA 2025)

Licencia

Derechos de autor 2026 Emanuel Nascimento, João Messias dos Santos, Paulo Pedro da Silva , Carlos Assis Diniz, Maria Izadora Alves de Sá, Artur dos Santos

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