Comparação de modelos de previsão em séries temporais: uma análise entre Prophet e SARIMA.

Resumo

O presente estudo apresenta uma análise de séries temporais com o objetivo principal de comparar o desempenho de dois modelos amplamente utilizados para previsão: Prophet e SARIMA. A metodologia adotada incluiu uma etapa exploratória, a verificação de estacionariedade por meio do teste ADF, a análise de autocorrelação (ACF/PACF) e a decomposição da série em tendência, sazonalidade e resíduos. Para avaliação do desempenho foram utilizadas as métricas de erro MAE e RMSE, além da aplicação de validação cruzada no caso do Prophet. Os resultados evidenciam que o modelo SARIMA apresentou melhor desempenho em relação ao Prophet. Conclui-se, entretanto, que a utilização combinada de diferentes abordagens pode fornecer uma análise mais robusta e consistente.