Evolução das Buscas no Google sobre Autismo: Uma Análise Temporal de Tendências e Inclusão
Palabras clave:
Transtorno do espectro autista, modelos, temporal, tendênciasResumen
O estudo teve como objetivo analisar o comportamento das buscas pelo termo “autismo” no Google no Brasil e prever sua popularidade futura. A motivação decorre do crescente interesse pela condição, suas comorbidades e possíveis causas associadas. Verificou-se uma tendência significativa de aumento nas pesquisas ao longo dos anos. Para a análise, foram aplicados modelos de séries temporais, entre eles ARIMA, Holt-Winters (aditivo e multiplicativo) e Prophet. Os modelos foram comparados quanto ao desempenho no ajuste da série. O resultado mostrou que o modelo Holt-Winters aditivo foi o mais adequado. Esse modelo conseguiu capturar de forma eficiente a tendência e a sazonalidade. Assim, demonstrou-se a capacidade de previsão do comportamento das buscas. O estudo evidencia o aumento contínuo do interesse pelo tema. Ressalta-se, ainda, a importância do monitoramento dessas pesquisas e do avanço na inclusão social de pessoas no espectro.
Citas
Morettin, P. A., & Toloi, C. M. (2006). Análise de séries temporais (2ª ed., rev. e ampl.). ABE–Projeto Fisher; Editora Blücher.
Ramos, T. C., & Fujita, A. (2017). Identificação de alterações em conectividades córtico-cerebelares no transtorno do espectro autista [Dissertação de mestrado, Universidade de São Paulo]. Universidade de São Paulo.
R Core Team. (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org
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