Populismo em palavras: inteligência artificial e análise de discursos presidenciais no Brasil (2003–2022)

Resumen

Este estudo foca no desenvolvimento de ferramentas de PLN para análise de texto. Usando o populismo como estudo de caso, a pesquisa avalia a eficácia de modelos clássicos, de deep learning e de IA generativa (Gemini) na classificação de discursos presidenciais brasileiros de 2003 a 2022. Os resultados demonstram que, embora os modelos tradicionais tenham desempenho limitado, o Gemini se mostra superior, funcionando como uma ferramenta de triagem eficaz. A análise de seus "erros" de classificação revela as nuances da retórica populista, como o populismo conciliador de Lula e o implícito de Bolsonaro. A conclusão é que a melhor abordagem para a análise de discurso político combina a escala das ferramentas computacionais com a profundidade da análise qualitativa humana, valorizando métodos híbridos na ciência de dados.