Reputação de Marca no TikTok: Um Estudo de Caso Comparativo entre Amazon Brasil, Mercado Livre e Magazine Luiza

ericlecio_thiago morais de araujo; Everton Reis de Souza; Arnaldo Lucas Santos Duarte; Marcos Paulo de Oliveira Silva; Vagner Alves Ferreira da Silva; Gabriel Luiz Leite Souza; Matheus Ryan da Silva Nascimento; Ericlecio Thiago morais de araujo

Authors

ericlecio_thiago morais de araujo adelma morais de araujo
Everton Reis de Souza Ciência da Computação, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Arapiraca, Alagoas, Brasil https://orcid.org/0009-0009-4634-9084
Arnaldo Lucas Santos Duarte Ciência da Computação, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Arapiraca, Alagoas, Brasil https://orcid.org/0009-0005-2538-3663
Marcos Paulo de Oliveira Silva Ciência da Computação, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Arapiraca, Alagoas, Brasil https://orcid.org/0009-0009-5775-6937
Vagner Alves Ferreira da Silva Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE), Campus Palmares, Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0009-0000-0915-547X
Gabriel Luiz Leite Souza Ciência da Computação, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus A. C. Simões, Alagoas, Brasil https://orcid.org/0009-0007-9466-7867
Matheus Ryan da Silva Nascimento Ciência da Computação, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus A. C. Simões, Alagoas, Brasil https://orcid.org/0009-0009-4089-6079
Ericlecio Thiago morais de araujo Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE), Campus Palmares, Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0009-0001-2277-3317

Keywords:

Reputação de Marca, Análise de Sentimentos, TikTok, análise de dados

Abstract

Este artigo apresenta um estudo de caso comparativo da reputação de marca no TikTok, focando nos perfis oficiais da Amazon Brasil, Mercado Livre e Magazine Luiza. Utilizando uma metodologia mista, foi desenvolvido um algoritmo de raspagem de dados para coletar 15.247 comentários, que foram subsequentemente analisados por um modelo de processamento de linguagem natural (BERT). A análise de sentimentos, classificada em uma escala de 1 a 5 estrelas, revelou perfis de reputação distintos. Os resultados indicam que o Mercado Livre possui a percepção mais positiva (66,4% de avaliações "5 estrelas"), enquanto a Amazon enfrenta os maiores desafios, com a maior proporção de comentários negativos (40,8% de "1 estrela"). O Magazine Luiza exibe um cenário polarizado, com um volume expressivo tanto de interações positivas quanto neutras. O estudo contribui para a compreensão da gestão de marca em plataformas de vídeos curtos.

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Reputação de Marca no TikTok

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