Analysis Comparison Behavior of Vegetation in the Paraíba State Using Remote Sensing Avhrr/Noaa and Precipitation Pluvial
DOI:
https://doi.org/10.5935/2237-2202.20160031Keywords:
Spatial variability, rainfall, NDVIAbstract
Abstract: This study aims to make a monthly monitoring of the spatial variability of vegetation in the Paraiba State, from daily images of AVHRR / NOAA sensor systems during the years 2013 and 2014, with a spatial resolution of 4 km. We used the software ENVI (Environment for Visualizing Images) to do the calibration processing and processing of images. We calculated the value higher NDVI (Difference Vegetation Index Normalized) monthly at each grid point and made up the monthly maps of vegetation indices for the Paraíba State. The results showed that the vegetation index is an indicator of the response of rainfall in a given region, ie, a dry / wet season causes a decrease / increase in NDVI, thus underlining the importance of rain in the dynamics of the regional vegetation. It is worth noting that although the years have presented below the climatological average, the year 2014 was also drier than in 2013.
Keywords: Spatial variability, rainfall, NDVI.References
Araújo, A. L.; Braga C. C.; SILVA, B. B. Variação do NDVI na Chapada do Araripe com dados do Landsat 5 –TM. In: III Simpósio Internacional de Climatologia, 2009. Canelas – RS. Anais v.1, CDROM.
Atlas climatológico do estado da paraíba. Fortaleza -Ceará: Banco do Nordeste do Brasil S/A, 1984. pp130.
Brito, J. I. B.; Braga, C. C. Chuvas no estado da Paraíba em 2004. Boletim da Sociedade Brasileira de Meteorologia. v. 29, nº 1, março 2005.
Colwell, R. N. Manual of Remote Sensing. Falls Church: ASP&RS, 1983.
Dantas, M . P.; Braga, C. C., Oliveira, G. B.; Sousa, de. L. F.; Amanajás, J. C. Análise Espacial do IVDN no estado Paraíba baseado em séries de dados do sensor AVHRR/NOAA. In. XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu. Anais CDROM. pp. 1923-1929.
Dantas, M. P.; Braga, C. C.; Araújo, A. L.; Sousa, L. F.; Brito, T. B. Variabilidade espacial do IVDN em Pernambuco a partir de imagens MODIS e AVHRR. In: XVIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Recife. O papel da Meteorologia na construção de uma sociedade sustentável.
IBGE–Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/estadosat/perfil.php?sigla=pb. Acesso em 29 de novembro de 2015.
Menezes, H. E. A.; Brito, J. I. B.; Santos, C. A. C. S.; Silva, L. L. A relação entre a temperatura da superfície dos oceanos tropicais e a duração dos veranicos no estado da Paraíba. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 23, n.2, p.152-161. 2008.
Parkinson, C. L. “Earth from above”. University Sciences Books, Sansalito. Land vegetation, 107-111, 1997. Srivastava, S.K.; Jayraman, V.; Nageswara, R. P. P.; Manikiam, B.; Chandrasekhar, M. G. Interlinkages of NOAA/AVHRR derived integrated IVDN to seasonal precipitation and transpiration in dryland tropics. International Journal of Remote Sensing, Dundee,UK, v.18, n.14, p. 2931-2952. 1997.
Rao, V. B.; Lima, M. C. de; Franchito, S. H. 1993. Seasonal and interrannual variations of rainnfall over Eastern Northeast Brazil. American Meteorological Society 6, 1754-1763.
Sousa, L.F.; Braga, C. C. Monitoramento mensal da variabilidade da vegetação no estado da Paraíba e Pernambuco usando imagens do AVHRR/NOAA: período de 2011 / 2012. IX Congresso de Iniciação Científica da UFCG. Campina Grande –PB. 2012. Anais 1, meio digital.
Sousa, F. L.; Braga, C. C.; Santos, G. E.; Ribeiro, P. E. R.; Avila, R. L. P. Sazonalidade da Vegetação em Função do Regime Pluviométrico no Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física v. 07, n.05, p. 905-914. 2014.