Mapping of water variability using MODIS and Landsat time series, in the Brígida River Basin, in Pernambuco

Authors

DOI:

https://doi.org/10.29150/jhrs.v13.5.p624-637

Keywords:

EVI, albedo, NDWI, SAVI, mudanças climáticas

Abstract

This research was developed with the objective of evaluating the hydrological development, from a temporal perspective, of the Brígida River Basin, located in the hinterland of Pernambuco, Brazil, using the MODIS sensor (Moderate Resolution Spectroradiometer) and Landsat, to calculate the values of EVI, albedo, NDWI and SAVI. The region's precipitation series between 1993 and 2022 was analyzed, highlighting the years 1993 and 2016 as years of severe drought, and the year 2022, with high rainfall, was chosen as a comparison. The EVI for the years 1993 and 2016, in August, the driest month, were both 0.16, and for 2022, the value was 0.22. SAVI ranged from 0.02 to 0.21 in 1993, from 0.21 to 0.40 in 2016, and 0.40 to 0.59 in 2022. The maximum albedo value was 0.427 in 1993, 0.746 in 2016 and 0.675 in 2022. The maximum NDWI value was 0.493 in 1993, 0.788 in 2016 and 0.881 in 2022. These values point to a complex relationship between heat distribution, water availability and the presence of local vegetation. The vegetation, predominant in the Caatinga biome, has a strong adaptive capacity to periods of lower water availability and a high capacity for climate regulation, which makes it extremely important to monitor its management to guarantee local climate resilience mechanisms.

Author Biographies

Haylla Rebeka de Albuquerque Lins Leonardo, Universidade Federal de Pernambuco

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PPGEC), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE),, Recife, Pernambuco, Brasil

Francisco Marcelo de Alencar Maia, Universidade Federal de Pernambuco

Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PPGEC), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE),, Recife, Pernambuco, Brasil

Leidjane Maria Maciel Oliveira, Universidade Federal de Pernambuco

Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PPGEC), Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (DECIV), Centro de Tecnologia e Geociências (CTG), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Recife-PE, Brasil

Anderson Luiz Ribeiro de Paiva, Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental

Engenharia Civil, área de Recursos Hídricos. Áreas de atuação: águas subterrâneas, drenagem urgana, estatística aplicada, filtração em margem

 

Sylvana Melo dos Santos, Universidade Federal de Pernambuco

Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PPGEC), Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (DECIV), Centro de Tecnologia e Geociências (CTG), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Recife-PE, Brasil

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Published

2023-12-30

How to Cite

Lins Leonardo, H. R. de A., Alencar Maia, F. M. de, Maciel Oliveira, L. M., Ribeiro de Paiva, A. L., & Santos, S. M. dos. (2023). Mapping of water variability using MODIS and Landsat time series, in the Brígida River Basin, in Pernambuco. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 13(5), 624–637. https://doi.org/10.29150/jhrs.v13.5.p624-637

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