Zoning of the use and quality of groundwater as a subsidy for the management of water resources: The case of the urban area of the municipality of Lençóis, Bahia, Northeastern Brazil
DOI:
https://doi.org/10.29150/jhrs.v7.1.p40-49Schlagworte:
Geoprocessing, spatial analysis, water resourcesAbstract
The objective of this study is to zone the tubular well density and groundwater quality in the urban area of the city of Lençóis, Bahia, through geoprocessing techniques in the GIS platform. Lençóis, is a city of Chapada Diamantina, in the Brazilian Northeast that has in its territory tourism as main socioeconomic activities, receiving annually a high amount of visitors. The methodology used is based on data tabulation, kernel estimator runs for densities, and the Inverse Distance Weighted (IDW) algorithm for interpolation of nitrate and chloride contents. Both processes were executed in the ArcGis 10 software. The results showed the presence of a large zone with high density of wells in the central-east sector of the urban area of Lençóis, which presents high flow dynamics (vehicles, people), above to greater concentration of facilities such as hotels, inns, shops and restaurants. Notably, this sector has the greatest demand for water and needs to be monitored by competent institutions that seek to maintain a balance in the use of water resources, above to supply, even in periods of water stress. Inside this zone also traces of anthropic contamination occur, indicated by higher values of nitrate and chloride concentrations. This suggests that above to the pressure exerted by the high demand for water, there is inefficient management of wastewater and rainwater in this area of the urban area, compromising the quality of groundwater.
Literaturhinweise
APHA – American Public Health Association. Standard methods for the examination of water and wastewater. 22 th ed. Washington, 2012.
Bartier, P. M., Keller, C. P. 1996. Multivariate interpolation to incorporate thematic surface data using inverse distance weighting (IDW). Computers & Geosciences. 22(7), 795-799.
BRASIL. Ministério da Saúde. Portaria nº 2914/MS, de 12 de dezembro de 2011. Dispõe sobre os procedimentos de controle e de vigilância da qualidade da água para consumo humano e seu padrão de potabilidade, e dá outras providências. Legislação. Brasília, 2011.
Carrera-Hernández, J. J., Gaskin, S. J., 2007. Spatio temporal analysis of daily precipitation and temperature in the Basin of Mexico. Journal of Hydrology. 336, 231-249.
CETESB – Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Decisão de Diretoria nº 195-2005. CETESB, São Paulo, 2005.
CPRM. Serviço Geológico do Brasil. 2005. Projeto Cadastro de Fontes de Abastecimento por Água Subterrânea. Diagnóstico do Município de Lençóis, Estado da Bahia. In: VIEIRA, A. T.; MELO, F.; LOPES, H. B. V.; CAMPOS, J. C. V.; GUIMARÃES, J. T.; COSTA, J. M.; BOMFIM, L. F. C.; COUTO, P. A. A.; BENVENUTTI, S. M. P. da (org.). Salvador, 22p.
CPRM. Serviço Geológico do Brasil. 2012. Sistema de Informações de Águas Subterrâneas (SIAGAS). 2012. Disponível em: <http://siagasweb.cprm.gov.br/layout/>. Acesso em: 21 de junho de 2014.
Dai, D., Jaworski, D. 2016. Influence of built environment on pedestrian crashes: A network-based GIS analysis. Applied Geography. 73, 53-61.
Dao, L., Morrison, L., Zhang, C. 2010. Spatial variation of urban soil geochemistry in a roadside sports ground in Galway, Ireland. Science of The Total Environment. 408(5), 1076-1084.
ESRI. ArcGIS (Version 10). Los Ángeles, United States: Environmental Systems Research Institute, Inc. 2010.
Gardiman Junior, B. S.; Magalhães, I. A. L.; Freitas, C. C. A. Cecílio, R. A. 2012. Análise de técnicas de interpolação para espacialização da precipitação pluvial na bacia do rio Itapemirim (ES). Revista Ambiência. 8(1), 61- 71.
Giulietti, A. M.; Queiroz, L. P.; Harley, R.M. Vegetação e flora da Chapada Diamantina, Bahia. In: Anais 4ª reunião especial da SBPC. Feira de Santana, BA, Brasil: 1996, p.144-156.
IBAMA. SISCOM. Instituto Brasileiro do meio ambiente e dos recursos naturais renováveis – Sistema Compartilhado de Informações Ambientais. 2007. Downloads, ShapeFiles. Brasília, 2007. Disponível em: <http://siscom.ibama.gov.br/shapes/>. Acesso em: 15 de março de 2012.
Jimenez, K. Q.; Domecq, F. M. 2008. Estimação de chuva usando métodos de interpolação. Porto Alegre: Instituto de Pesquisas Hidráulicas. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, p.16, [S.I].
Koppen, W. 1948. Climatologia con un estudio de los climas de la tierra (transl. P. R. H. Peres), Fondo de Cultura e Economica, Mexico City, Mexico.
López-Aparicio, S., Vogt, M., Schneider, Kahila-Tani, M., Broberg, A. 2017. Public participation GIS for improving wood burning emissions from residential heating and urban environmental management. Journal of Environmental Management. 191, 179-188.
Loyo, R. M., Barbosa, C. S. 2016. Bioindicadores para avaliação do risco potencial de transmissão da esquistossomose no açude Apipucos, Pernambuco. Ambiente & Água. 11(1), 156-161.
Magalhães, I. A. L., Almeida, K. L., Thiago, C. R. L., Gardiman Junior, B. S., Zanetti, S. S., Cecílio, R. A. 2013. Análise de métodos de interpolação para espacialização da precipitação pluvial na região Norte do estado do Espirito Santo, Brasil. In: Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Foz do Iguaçú, PR, Brasil. 5651-5657.
Mattos, J. B., Cruz, M. J. M., De Paula, F. C. F., 2015. Hidrogeoquímica das águas subterrâneas no município de Lençóis, Bahia, Brasil. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology. 19(2), 85-94.
Nasser, J. T., Lana, R. F., Silva, C. M. S., Lourenço, R. W., Silva, D. C. C., Donalísio, M, R. 2015. Urbanização da febre maculosa brasileira em município da região Sudeste: epidemiologia e distribuição espacial. Revista Brasileira de Epidemiologia. 18(2), 299-312.
Palaseanu, M., Pearlstine, L. 2008. Estimation of water surface elevations for the Everglades, Florida. Computers & Geosciences. 34(7), 815-826.
Santos, A. M. R., Rodrigues, R. A. P., Santos, C. B., Caminiti, G. B. 2016. Distribuição geográfica dos óbitos de idosos por acidente de trânsito. Escola Anna Nery. 20(1), 130-137.
Sousa, A. I. A., Pinto Júnior, V. L. 2016. Análise espacial e temporal dos casos de aids no Brasil em 1996-2011: áreas de risco aumentado ao longo do tempo. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 25(3), 467-476.
Turra, B. B. 2014. Estratigrafia e sedimentologia dos depósitos fluviais pré-vegetação da Formação Tombador (Mesoproterozóico) na Chapada Diamantina Oriental (BA). 174 p. Tese (Doutorado em Geologia - Geotectônica) – Universidade de São Paulo.
Yu, W., Ai, T. 2014. The visualization and analysis of urban facility pois using network kernel density estimation constrained by multi-factors. Boletim de Ciências Geodésicas. v.20, n.4, 902-926.
Zhang, Y., Xian, C., Chen, H., Grieneisen, M. L., Liu, J., Zhang, M. 2016. Spatial interpolation of river channel topography using the shortest temporal distance. Journal of Hydrology. 542, 450-462.
Bartier, P. M., Keller, C. P. 1996. Multivariate interpolation to incorporate thematic surface data using inverse distance weighting (IDW). Computers & Geosciences. 22(7), 795-799.
BRASIL. Ministério da Saúde. Portaria nº 2914/MS, de 12 de dezembro de 2011. Dispõe sobre os procedimentos de controle e de vigilância da qualidade da água para consumo humano e seu padrão de potabilidade, e dá outras providências. Legislação. Brasília, 2011.
Carrera-Hernández, J. J., Gaskin, S. J., 2007. Spatio temporal analysis of daily precipitation and temperature in the Basin of Mexico. Journal of Hydrology. 336, 231-249.
CETESB – Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Decisão de Diretoria nº 195-2005. CETESB, São Paulo, 2005.
CPRM. Serviço Geológico do Brasil. 2005. Projeto Cadastro de Fontes de Abastecimento por Água Subterrânea. Diagnóstico do Município de Lençóis, Estado da Bahia. In: VIEIRA, A. T.; MELO, F.; LOPES, H. B. V.; CAMPOS, J. C. V.; GUIMARÃES, J. T.; COSTA, J. M.; BOMFIM, L. F. C.; COUTO, P. A. A.; BENVENUTTI, S. M. P. da (org.). Salvador, 22p.
CPRM. Serviço Geológico do Brasil. 2012. Sistema de Informações de Águas Subterrâneas (SIAGAS). 2012. Disponível em: <http://siagasweb.cprm.gov.br/layout/>. Acesso em: 21 de junho de 2014.
Dai, D., Jaworski, D. 2016. Influence of built environment on pedestrian crashes: A network-based GIS analysis. Applied Geography. 73, 53-61.
Dao, L., Morrison, L., Zhang, C. 2010. Spatial variation of urban soil geochemistry in a roadside sports ground in Galway, Ireland. Science of The Total Environment. 408(5), 1076-1084.
ESRI. ArcGIS (Version 10). Los Ángeles, United States: Environmental Systems Research Institute, Inc. 2010.
Gardiman Junior, B. S.; Magalhães, I. A. L.; Freitas, C. C. A. Cecílio, R. A. 2012. Análise de técnicas de interpolação para espacialização da precipitação pluvial na bacia do rio Itapemirim (ES). Revista Ambiência. 8(1), 61- 71.
Giulietti, A. M.; Queiroz, L. P.; Harley, R.M. Vegetação e flora da Chapada Diamantina, Bahia. In: Anais 4ª reunião especial da SBPC. Feira de Santana, BA, Brasil: 1996, p.144-156.
IBAMA. SISCOM. Instituto Brasileiro do meio ambiente e dos recursos naturais renováveis – Sistema Compartilhado de Informações Ambientais. 2007. Downloads, ShapeFiles. Brasília, 2007. Disponível em: <http://siscom.ibama.gov.br/shapes/>. Acesso em: 15 de março de 2012.
Jimenez, K. Q.; Domecq, F. M. 2008. Estimação de chuva usando métodos de interpolação. Porto Alegre: Instituto de Pesquisas Hidráulicas. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, p.16, [S.I].
Koppen, W. 1948. Climatologia con un estudio de los climas de la tierra (transl. P. R. H. Peres), Fondo de Cultura e Economica, Mexico City, Mexico.
López-Aparicio, S., Vogt, M., Schneider, Kahila-Tani, M., Broberg, A. 2017. Public participation GIS for improving wood burning emissions from residential heating and urban environmental management. Journal of Environmental Management. 191, 179-188.
Loyo, R. M., Barbosa, C. S. 2016. Bioindicadores para avaliação do risco potencial de transmissão da esquistossomose no açude Apipucos, Pernambuco. Ambiente & Água. 11(1), 156-161.
Magalhães, I. A. L., Almeida, K. L., Thiago, C. R. L., Gardiman Junior, B. S., Zanetti, S. S., Cecílio, R. A. 2013. Análise de métodos de interpolação para espacialização da precipitação pluvial na região Norte do estado do Espirito Santo, Brasil. In: Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Foz do Iguaçú, PR, Brasil. 5651-5657.
Mattos, J. B., Cruz, M. J. M., De Paula, F. C. F., 2015. Hidrogeoquímica das águas subterrâneas no município de Lençóis, Bahia, Brasil. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology. 19(2), 85-94.
Nasser, J. T., Lana, R. F., Silva, C. M. S., Lourenço, R. W., Silva, D. C. C., Donalísio, M, R. 2015. Urbanização da febre maculosa brasileira em município da região Sudeste: epidemiologia e distribuição espacial. Revista Brasileira de Epidemiologia. 18(2), 299-312.
Palaseanu, M., Pearlstine, L. 2008. Estimation of water surface elevations for the Everglades, Florida. Computers & Geosciences. 34(7), 815-826.
Santos, A. M. R., Rodrigues, R. A. P., Santos, C. B., Caminiti, G. B. 2016. Distribuição geográfica dos óbitos de idosos por acidente de trânsito. Escola Anna Nery. 20(1), 130-137.
Sousa, A. I. A., Pinto Júnior, V. L. 2016. Análise espacial e temporal dos casos de aids no Brasil em 1996-2011: áreas de risco aumentado ao longo do tempo. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 25(3), 467-476.
Turra, B. B. 2014. Estratigrafia e sedimentologia dos depósitos fluviais pré-vegetação da Formação Tombador (Mesoproterozóico) na Chapada Diamantina Oriental (BA). 174 p. Tese (Doutorado em Geologia - Geotectônica) – Universidade de São Paulo.
Yu, W., Ai, T. 2014. The visualization and analysis of urban facility pois using network kernel density estimation constrained by multi-factors. Boletim de Ciências Geodésicas. v.20, n.4, 902-926.
Zhang, Y., Xian, C., Chen, H., Grieneisen, M. L., Liu, J., Zhang, M. 2016. Spatial interpolation of river channel topography using the shortest temporal distance. Journal of Hydrology. 542, 450-462.
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Veröffentlicht
2017-07-21
Ausgabe
Rubrik
Hyperspectral remote sensing and Atmosphere
