Aplicação do modelo SWAT na estimativa da evapotranspiração na bacia hidrográfica do rio Piranhas-Açu no estado do Rio Grande do Norte

Authors

  • Mariana da Silva de Siqueira Maria Brayda da Silva e Gilvan André de Siqueira
  • Madson Tavares Silva
  • Antônia Silânia de Andrade
  • Santana Lívia de Lima
  • Welinagila Grangeiro de Sousa
  • Rafaela Ribeiro Barbosa

DOI:

https://doi.org/10.29150/jhrs.v9.5.p254-268

Keywords:

modelagem hidrológica, semiárido, estimativa, validação

Abstract

Uma modelagem é destacada por possibilitar a realização da predição de funcionamento de diversos sistemas naturais, incluindo bacias hidrográficas, surgindo como uma alternativa para a utilização da evapotranspiração ET. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho do modelo hidrológico SWAT ( Ferramenta de Avaliação de Solo e Água ), na simulação ET para uma bacia hidrográfica do Rio Piranhas-Açu (BHRPA), no Rio Grande do Norte, diante da ocorrência de calibração. Como obter informações para uma área de bacia usada para simulação e referência, com o uso do Modelo Digital de Elevação (MDE) disponibilizado pela EMBRAPA, dados climatológicos da Reanálise do Sistema de Previsão Climática (CFSR) disponíveis sem dados meteorológicos globais para SWAT, classes de recursos e recursos de uso e ocupação que podem ser executados a partir de Mapas de Solos e Cobertura e uso da Terra do Brasil, junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística-IBGE. Para comparar os resultados da simulação hidrológica, foi calculado como ET por meio do balanço hídrico (BH) para localizações inseridas na área de estudo. Os valores do coeficiente de Nash e Sutcliffe (NSE) são satisfatórios (0,61) a muito bom (0,82), ou o índice de desempenho (c) de bom (0,67) a muito bom (0,81) , para todas as localidades foi alcançado índice de correlação (r) forte. Os índices estatísticos EM e Pbias evidenciam subestimativas de ET simuladas em relação calculada.Verifique se o modelo SWAT usa sem calibração e mostra um bom desempenho para simulação de ET para BHRPA.

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Published

2019-12-29

Issue

Vol. 9 No. 5 (2019): Journal of Hyperspectral Remote Sensing

Section

Hyperspectral remote sensing and Atmosphere

License

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