ANALYSIS OF THE PROCESS OF ENVIRONMENTAL DEGRADATION OF AREAS OF SWAMP IN THE REGION NORTH OF MINAS GERAIS FROM TEMPORAL SERIES OF IMAGES
DOI :
https://doi.org/10.29150/jhrs.v2.5.p110-123Mots-clés :
Environmental modeling, NDVI, anthropogenic actions.Résumé
Environmental studies to characterize the process of environmental degradation of different ecosystems are extremely complex. In recent years, satellite images have become a great ally in these types of study, since they have the advantage of allowing the joint analysis of different variables, especially when associated with the temporal series. In this perspective, the study aimed to analyze the process of environmental degradation in areas of meadows, at the southern end of the basin of the Urucuia river, situated in the North of the state of Minas Gerais, from LANDSAT-5/TM images. Characterized by a transition region between the biomes savanna and caatinga, areas of meadows suffer strong anthropogenic pressures that are promoting major disturbances and disfiguration of the entire ecosystem. For the analysis were studied images of months more dry (July and August) for the years 1984, 1990, 2000 and 2010. The areas of meadows have been identified and mapped and then there was an automatic segmentation and analysis of the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to study the dynamics of this environment. The results showed that during the period analyzed, these areas fell by around 9.61 times, mainly due to silting. The NDVI showed behavior similar to those observed in areas of paths, i.e. there was a change on the surface of the water for values corresponding to areas of exposed soil in the advanced stage of deterioration. The greatest period of degradation was observed between the decades of 1980’s and 1990’s with reduction in these areas around 88.29 %.
Références
Azevedo, I. F. P.; Nunes, Y. R. F.; Veloso, M. D. M.; Neves, W. V.; Fernandes, G. W. (2009). Preservação Estratégica para Recuperar o São Francisco. Scientific American Brasil. Ediouro. Pinheiros, p. 74-79.
Bethonico, M. B. M. (2009). Área de Proteção Ambiental Estadual do Rio Pandeiros - MG: Espaço Território e Atores (tese de doutorado). Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, 290p.
Bezerra, M. V. C.; Silva B. B. da; Bezerra, B. G. (2011). Avaliação dos efeitos atmosféricos no albedo e NDVI obtidos com imagens de satélite Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.15, n.7, p.709–717. Campina Grande, PB, UAEA/UFCG.
Bins, L.S.; Fonseca, L.M.G.; Erthal, G. J.; Ii, F M. (1996). Satellite imagery segmentation: a region growing approach. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 8., Salvador, abr. 1996. Anais. São José dos Campos: INPE.
Brasil. Lei Federal nº. 9.985, de 18 de julho de (2002). (Institui o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC).
Christofoletti, A. (1999). Modelagem de sistemas ambientais. São Paulo: Edgard Blücher, 236 p.
Chavez Jr., P. S. (1988). An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data. Remote Sensing of Environment, New York, v.24, p.459-479.
Chavez Jr., P.S. (1989). Radiometric calibration of Landsat Thematic Mapper multispectral images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Bethesda, v.55, p.1285-1294.
Dias, S. de F. B. (1996). Alternativas de Desenvolvimento dos Cerrados: Manejo e Conservação dos Recursos Naturais Renováveis. Brasília: Fundação Pró-Natureza.
Iga, Instituto de Geociências Aplicadas. (2006). Áreas de Proteção Ambiental do Estado de Minas Gerais: demarcação e estudos para pré-zoneamento ecológico - APA Bacia do Rio Pandeiros. Governo do Estado de Minas Gerais, Belo Horizonte, 271p.
INPE, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Catálogo de imagens, 2010. Disponível em: www.inpe.br/ Acesso em: 15/03/2011.
Instituto Estadual de Florestas/IEF. (2006). Bacia do Rio Pandeiros. Januária: Instituto Estadual de Florestas,. 5f. Mimeografado.
MOREIRA, R. (2006). Para onde vai o pensamento geográfico? Por uma epistemologia crítica. São Paulo: Contexto. 191 p.
Jensen, J. R. (20090. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. In: Epiphanio et al. (Coordenação e tradução). 2a Ed. Sao Jose dos Campos-SP: Parentese, 598 p.
Luiz, A. J. B.; Gürtler, S.; Gleriani, J. M.; Epiphanio ,J. C. N.; Campos, R. C. (2003). Reflectância a partir do número digital de imagens ETM+. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11, 2003, Belo Horizonte. Anais... São José dos Campos: INPE, CD-ROM.
Melack, J.M; Hess, L.L. (2004). Remote sensing of wetlands on a global scale. SIL News, v. 42, p. 1-5.
Meirelles, M. L.; Guimarães, A. J. M.; Oliveira, R. C. de.; Araújo, G. M. de.; RIBEIRO, J. F. (2004). Impactos sobre o estrato herbáceo de áreas úmidas do cerrado. In: Aguiar, L. M. de S.; Camargo, A. J. de.; (eds.) Cerrado: ecologia e caracterização. Planaltina, DF: EMBRAPA Cerrados; Brasília: 249 p. p. 41-68.
Rodrigues, J. O.; Andrade, E. M.; Chaves, L. C. G.; Arraes, F. D. D. (2009). Avaliação da dinâmica da cobertura vegetal na bacia Forquilha, Ceará, Brasil pelo uso do NDVI. Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009, INPE, p. 6125-16132.
Ponzoni, F. J.; Shimabukuro, Y, E. (2009). Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São Jose dos Campos-SP. Ed: Parentese.
SAS. 2002. SAS Software Version 9.0.Cary, North Carolina: SAS Institute Inc.
