Estimativa de extremos de precipitação convectiva sobre o Leste do Nordeste do Brasil oriundos de nuvens frias

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DOI :

https://doi.org/10.29150/jhrs.v13.3.p389-403

Mots-clés :

2ACLIM, TRMM, TRIMESTRES

Résumé

Diante dessa pesquisa, propõe-se caracterizar duas variáveis ​​físicas das nuvens que geram variações extremas sobre o Leste do Nordeste (LNEB), por trimestre, entre os anos de 1998 a 2014, levando em consideração as nuvens frias (Conteúdo Integrado de Gelo > 0 ). Portanto, para esse estudo, se fez uso de dados provenientes do sensor satélite Tropical Rainfall Measuring Mission – TRMM, Microwave Imager (TMI), do produto 2ACLIM. As variáveis ​​analisadas a partir desses sensores foram: Conteúdo Integrado de Gelo (kg/m²) e estimativa de Precipitação Convectiva (mm/h). Para analisar essas variáveis ​​sobre o LNEB, ultilizou-se de métodos e medidas estatísticas como média, percentil 99, análise de variância (ANOVA) e o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis e Dunn. Estes, verificaram se diferenças estatísticas ocorreram entre as médias das variações das nuvens geradoras de ocorrências convectivas extremas entre os trimestres analisados ​​para o LNEB. Os principais resultados apontaram, que entre os trimestres de dezembro a fevereiro e de março a maio, foram maiores quantitativos de previsão de estudos extremos convectivos e de conteúdo integrado de gelo para as nuvens geradoras de atividades extremas sobre o LNEB. Porém, constatou-se que houve diferença estatística em pelo menos dois pares de médias dessas variáveis ​​entre os trimestres, ou seja, (valor-p < 0,01). Por fim, conclui-se, que há extremos oriundos de ocorrência convectiva proveniente de nuvens do tipo frio, sobre essa localidade em análise.

Palavras-chave: 2ACLIM, TRMM, Trimestres.

Bibliographies de l'auteur

Eduardo Almeida da Silva, UFRN

Graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2020). Mestre e Doutorando em Ciências Climáticas (PPGCC), pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN, com área de concentração em Estudos Observacionais em Tempo e Clima (2021-2023). Revisor Periódico da Revista Científica Multidisciplinar - RECIMA 21 ISSN 2675-6218. Participa do Grupo de Pesquisa em Biometeorologia e Mudanças Climáticas da Universidade Federal Oeste do Pará (UFOPA), sob liderança da professora Dra. Ana Carla dos Santos Gomes e participou do Grupo de Pesquisa em Gerenciamento do Risco de Desastres Naturais e Ambientais (GENAT) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) durante o ano de 2021, sob liderança do professor Dr. Saulo Roberto de Oliveira Vital. Integrante do Grupo de Estudos Observacionais e de Modelagem da Interação Biosfera-Atmosfera (GEOMA)/UFRN.Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia e foco na área de Meteorologia de Meso e Grandes Escalas e sub-áreas em Climatologia, Estatística Aplicada, Sensoriamento Remoto, seguindo os seguintes temas: Precipitação, Eventos Extremos. Mudanças Climáticas e Microfísica de Nuvens. Web of Science ResearcherID: AAO-9327-2020 ; ORCID: 0000-0002-5809-0454. Linkedin: linkedin.com/in/eduardo-almeida-9505a0217. E-mail: eduardometeorologistaufcg@gmail.com ou eduardometeorologistaufrn@gmail.com

Gabriel Víctor Silva do Nascimento , UFRN

Mestrando pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Climáticas (PPGCC) - UFRN. Especialista em Meio Ambiente e Sustentabilidade pelo Centro Universitário FAVENI. Graduado no curso de Licenciatura em Geografia pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco - Campus Recife. Bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) entre agosto de 2018 e agosto de 2021. Atua principalmente nos seguintes temas: Eventos Extremos, Índices Climáticos e Balanço Hídrico Climatológico. Membro do Grupo de Pesquisa Investigações Climáticas do Nordeste do Brasil (INCLINE) e do Grupo de Estudos Observacionais e de Modelagem da Interação Biosfera-Atmosfera (GEOMA).

Ingrid Paloma Carneiro de Lima , UFCG

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2019) e mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2022), onde trabalhou com Modelagem hidroclimática em bacias hidrográficas inseridas no Semiárido do Nordeste Brasileiro. Atualmente é aluna do Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande. Atuou no desenvolvimento de trabalhos sobre Análise da relação entre a formação das linhas de instabilidade amazônicas e a temperatura da superfície dos Oceanos Atlântico e Pacífico. Tem experiência na área de Meteorologia, com ênfase em Meteorologia de Mesoescala, Climatologia e Modelagem Hidrológica, atuando principalmente nos seguintes temas: precipitação, eventos extremos e ciclo hidrológico. Foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial C (DTI-C), com vinculação CNPq/MCTI/LISAT/UFRN atuando na área de Gestão de Riscos, vulnerabilidades socioambientais, sustentabilidade e capacidade adaptativa climática em cidades do Semiárido do Nordeste.

Tiago Bentes Mandú, INPE

Doutorando em Meteorologia no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, representante discente (2022-2023) e organizador geral do XXI Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do INPE (XXI EPGMET). Mestre em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Graduado em Ciências Atmosféricas pela Universidade Federal do Oeste do Pará, onde desenvolveu pesquisas voltadas à caracterização climática das ondas de calor nas capitais da região Norte do Brasil. Possui conhecimento na área da geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nas áreas de modelagem numérica da atmosfera, assimilação de dados, descargas elétricas e radar meteorológico. Possui experiência nas áreas de eventos climáticos extremos, ondas de calor, biometeorologia humana, conforto térmico humano, modelagem estocástica, e climatologia da Amazônia. Contato: tiago.mandu@inpe.br

Maria Uilhiana Gomes de Andrade, UFRN

É professora de Ensino de Física, graduada pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN)- Campus João Câmara, durante a graduação participou do Programa Institucional de Iniciação à Docência (PIBID) e o Programa Residência Pedagógica (RP). É especialista em Ensino de Ciências Naturais na Educação Básica pelo IFRN-Campus João Câmara. É mestra em Ciências Climáticas pelo PPgCC- UFRN. Tem experiência na área de Física e Ciências naturais com ênfase na educação básica, atuando em trabalhos dos seguintes temas: Ensino de Física, Ensino de Astronomia, Olímpiadas Brasileira de Física (OBF), Residência Pedagógica, PIBID e Atividades Pedagógicas. Também possui experiência em pesquisas na área de Geociências, em tópicos aplicados a Geográfica Física, com os seguintes temas: Análise de Séries Temporais, Métodos de Interpolação Espacial (Geoestatística), Climatologia e Hidrologia.

Matheus Henrique Bezerra de Melo

Meteorologista formado pela Universidade Federal do Rio Grande Do Norte (UFRN). Mestrando em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com área de concentração nas linhas de hidrologia e manejo de Bacias Hidrográficas em relação as projeções climáticas do Painel Intergovernamental de mudanças climáticas ( IPCC).

Weber Andrade Gonçalves

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2007). É mestre em meteorologia pelo INPE, com atuação em meteorologia focada para o sensoriamento remoto da atmosfera (2009). É doutor em Meteorologia no INPE com estágio no exterior, realizado na City University of New York nos Estados Unidos (2013). Realizou Pós-doutorado na Universidade Federal de Campina Grande. Trabalhou na área de meteorologia operacional no Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (2014-2015). Atualmente é Professor do Magistério Superior no Departamento de Ciências Atmosféricas e Climáticas na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Sinótica, Climatologia e Sensoriamento Remoto da Atmosfera.

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Publiée

2023-12-30

Numéro

Vol. 13 No 3 (2023): Journal of Hyprespectral Remote Sensing

Rubrique

Environmental Applications

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