Técnicas de processamento de imagem como subsidio para o monitoramento do volume de água em reservatórios: estudo de caso Ibimirim-PE, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.29150/jhrs.v9.3.p146-155Parole chiave:
processamento de imagem, monitoramento do volume de água, sensoriamento remotoAbstract
A constante dinâmica do volume de água em Reservatórios implica na necessidade de um monitoramento contínuo. O sensoriamento remoto em conjunto com o geoprocessamento e processamento de imagens digitais constituem-se como ferramentas importantes no fornecimento de informações que facilitam o gerenciamento e a tomada de decisão na gestão dos recursos hídricos. O presente trabalho apresenta uma metodologia aplicada em imagens do satélite Landsat 8, para verificar a contribuição de algumas técnicas de processamento de imagem, como fusão e índice de água por diferença normalizada (NDWI), na estimativa do volume de água em reservatórios. O estudo foi realizado no Reservatório Engenheiro Francisco Saboia no município de Ibimirim-PE, Brasil. Os resultados foram validados com base em dados disponibilizados pela Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC) e Agência Nacional de águas (ANA). A metodologia mostrou-se eficiente no monitoramento do volume de águas em reservatório, tendo a fusão de imagens e o NDWI uma contribuição positiva na melhora da precisão dos resultados.
Riferimenti bibliografici
Abreu, L. G. A. C., 2016. Determinação de Variação de Volume na Represa de Três Marias com o uso de
Radar Altimétrico e Imagens Orbitais. Dissertação (mestrado). Belo Horizonte, UFMG.
Albuquerque, E. M.; Andrade, S. C. P.; Morais, H. F.; Diniz, J. M. T.; Santos, C. A. C., 2014. Análise do comportamento do NDVI e NDWI sob diferentes intensidades pluviométricas no município de Sousa – PB. Revista de Estudos Geoambientais, v. 01, n. 01.
ANA. Agência Nacional de Águas, 2018. Divisões Hidrográficas do Brasil.
ANA. Agência Nacional de Águas, 2018. Região Hidrográfica São Francisco.
Anjos, D. M.; Soares, D. M. A.; Simões, E. M.; Leite, A. C. P.; Ramos, T. M.; Bakke, I. A., 2017. Temporal Analysis of water volume at Capoeira Reservior Mãe d’água, Paraíba, Brazil. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento sustentável, v. 12, n.1, 132-137.
APAC. Agência Pernambucana de Águas e Climas. Ficha técnica com cota e volume de reservatórios.
Barbosa, I. M. B. R., 2012 Planejamento da operação de reservatório objetivando a melhoria da qualidade da água: estudo de caso no agreste pernambucano. Tese (doutorado). Recife, UFPE.
CBHSF. Comitê da Bacia Hidrográfica do São Francisco.
Collischonn, B.; Clarke, R. T., 2016 Estimativa e incerteza de curvas cota-volume por meio de Sensoriamento Remoto. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 21, n. 4, 719-727.
Eilander, D.; Annor, F. O.; Iannini, L.; Giessen, N. V., 2014. Remotely Sensed Monitoring of Small Reservoir Dynamics:A Bayesian Approach. Remote Sensing, v.6, 1191-1210.
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, 2013. Informações sobre o satélite Landsat.
Estigon, M. V.; Matos, A. J. S.; Mauad, F. F., 2012 Análise da Orientação da ANA para Atualização das Curvas Cota-área-volume de Reservatórios. Anais do X ENES – Encontro Nacional de Engenharia de Sedimentos.
Gao, H; Birkett, C.; Lettenmaier, D. P., 2012. Global Monitoring of Large Reservoir Storage from Satellite Remote Sensing. Water Resources Research, v. 48, n 9.
Guasselli, L. A. Urbanização na planície de inundação do Rio Gravataí-RS. Dissertação (mestrado). Porto Alegre, UFRGS.
Islam, A. S; Bala, S. K.; Haque, M. A., 2010. Flood Inundation Map of Bangladesh Using MODIS time-series Images. Journal of Flood Risk Managment, v 3. n 3,210-222.
Lima, T. S.; Candeias, A. L. B.; Cunha, M. C. C., 2017. Bioindicadores e Sensoriamento Remoto como Subsídios à Gestão dos Recursos Hídricos no Semiárido Brasileiro. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 6, 1974-1994.
Lu, S.; Wu, B.; Yan, N.; Wang, H., 2011. Water Body Mapping Method With HJ-1A/B Satellite Imagery. Internacional Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 13 n. 3, 428-434.
McFeeters, S.K., 1996. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, v.17, n.7, 1425-1432.
Meneses, P.; Almeida, T., 2012. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília, 2012.
Plano Estadual de Recursos Hídricos do Estado de Pernambuco, Brasil, 1998.
Wu, G.; Liu, Y., 2014. Satellite-based detection of water surface variation in China’s largest freshwater lake in response to hydro-climatic drought. International Journal of Remote Sensing, v. 35, n. 11-12, 4544-4558.
