Aplicação do Índice Topográfico de Umidade (TWI) e Métricas Fenológicas, na análise temporal do comportamento da cobertura vegetal na Mesorregião do Nordeste da Bahia
DOI:
https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.251926Palavras-chave:
Desertificação, Índice de vegetação, Sensor Modis, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto.Resumo
O Índice Topográfico de Umidade (TWI) está relacionado a distribuição das zonas de saturação de água superficial e da água no solo. Haja vista, a ocorrência de eventos relacionados a fenologia vegetal em regiões semiáridas geralmente está influenciada não somente pelos índices pluviométricos, mas também pela disponibilidade hídrica para a vegetação. Analogamente, esse estudo objetivou-se analisar a fenologia vegetal a partir das métricas fenológicas e relacioná-las ao TWI, associando-os ao processo de Desertificação no bioma Caatinga. A metodologia aplicada consistiu na geração do TWI nos softwares QGIS e SAGA GIS, com a aquisição do Modelo Digital de Terreno (MDT) e resolução espacial de 30 metros. Logo, as métricas fenológicas foram extraídas por meio das imagens MODIS/Terra (MOD13Q1) que contém o índice de vegetação (EVI) correspondendo ao período temporal de 2001 a 2017, sendo recortadas no software ENVI e processadas no programa TIMESAT com a aplicação do filtro de suavização Savitzky-Golay. Como principais resultados o TWI indicou valores baixos de umidade nas regiões mais elevadas e menos propícias a saturação hídrica na área de estudo, sendo que os maiores valores estão nas áreas planas/suavizadas do Polo mais propícias a saturação hídrica. As métricas fenológicas extraídas indicaram melhor análise do comportamento sazonal da vegetação, especificamente eventos de seca no Polo de Jeremoabo. No tocante, o cruzamento dos dados entre o TWI e as Métricas Fenológicas por meio da tabulação cruzada, ofereceram melhor detalhamento comportamental entre ambas as variáveis na região, sendo que as métricas apresentaram relações diretas a sazonalidade climática da região.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Journal of Hyperspectral Remote Sensing

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License. Material protegido por direitos autorais e plágio. No caso de material com direitos autorais a ser reproduzido no manuscrito, a atribuição integral deve ser informada no texto; um documento comprobatório de autorização deve ser enviado para a Comissão Editorial como documento suplementar. É da responsabilidade dos autores, não da RBGF ou dos editores ou revisores, informar, no artigo, a autoria de textos, dados, figuras, imagens e/ou mapas publicados anteriormente em outro lugar. Se existir alguma suspeita sobre a originalidade do material, a Comissão Editorial pode verificar o manuscrito por plágio. Nos casos em que o plágio for confirmado, o manuscrito será devolvido sem revisão adicional e sem a possibilidade de re-submissão. Auto-plágio (ou seja, o uso de frases idênticas de documentos publicados anteriormente pelo mesmo autor) também não é aceitável.