ANÁLISE DE CONTEÚDO ASSISTIDA POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

UM ESTUDO APLICADO EM UM CASO CONTÁBIL

Resumo

A Análise de Conteúdo (AC) é uma das técnicas mais utilizadas em pesquisas qualitativas na Ciência Contábil. No advento da Inteligência Artificial (IA) generativa, é possível que pesquisadores da referida área possam se beneficiar de tais ferramentas para execução da AC de demonstrativos contábeis em suas investigações. Assim, este estudo tem como objetivo apresentar a aplicação da AC por meio do uso de IA generativa em um caso contábil. Para estudo, selecionou-se como caso a divulgação do erro contábil na mensuração dos estoques no Grupo Mateus, divulgado em 2025. Os dados foram coletados do release de resultados e a análise de conteúdo foi realizada com suporte do ChatGPT e do Gemini. As categorias foram definidas a priori, com base nos tipos e estratégias de legitimidade já consolidados na literatura. Os resultados demonstraram que a empresa se valeu em maior proporção do tipo de legitimidade pragmática e da estratégia de legitimidade de reparação. A pesquisa também demonstrou o potencial da IA generativa no suporte ao pesquisador, sem retirar a responsabilidade humana de análise crítica, autoria e autoridade científica enquanto expert no assunto pesquisado.