ENTRE APOIO E DELEGAÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

INTERAÇÃO, AUTONOMIA E VALIDAÇÃO NAS PRÁTICAS DE APRENDIZAGEM DE ESTUDANTES

Autores

Resumo

O presente estudo investiga a incorporação de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAGen) por estudantes de graduação de cursos de ciências exatas. Busca-se compreender como essas ferramentas são integradas aos processos de aprendizagem e realização de atividades acadêmicas, considerando (i) padrões de utilização, (ii) estratégias de interação com a ferramenta, (iii) dependência e autonomia percebidas e (iv) impactos percebidos e práticas de validação das respostas produzidas. Os dados foram coletados por meio de questionário estruturado, aplicado a 26 estudantes universitários, abordando frequência de utilização, estratégias adotadas, percepção de dependência e práticas relatadas de verificação. Os resultados evidenciam diferentes formas de interação com a IAGen, variando entre usos voltados ao apoio à compreensão, resolução e validação de respostas e situações em que determinadas etapas das atividades acadêmicas são parcialmente delegadas ao sistema. Esses achados sugerem que a incorporação da IAGen nas práticas de aprendizagem envolve diferentes níveis de autonomia e estratégias de interação, destacando a importância de processos de análise crítica e validação das informações produzidas.

Biografia do Autor

Jean PITON-GONÇALVES, UFSCar

É Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP-2001), Mestre (2004) e Doutor (2012) em Ciências, área de concentração Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Trabalhou como Analista de Suporte Técnico (1999-2001) no CEMPEM/UNICAMP e foi membro do Laboratório de Pesquisa em Educação Matemática Mediado pela Tecnologia (LAPEMMEC/UNICAMP) (1999-2002). Foi professor de Matemática e Física em escolas públicas e privadas de Campinas/SP (1999-2001) com foco em tecnologias da educação. Foi professor concursado (PEBII) de Matemática e Física na SEE/SP em São Carlos (2004-2005) e atuou na Prefeitura de São Carlos. Atuou como Professor Adjunto do Instituto Paulista de Ensino Superior nos cursos de Licenciatura em Computação, Letras e Secretariado Bilingue. Foi membro do Projeto de Produção de Conteúdos Educacionais Digitais Multimídia do Ministério da Educação (MEC) (2008-2009). Atuou na UAB/UFSCar no curso de Engenharia Ambiental à distância (2007-2008). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e seus principais interesses são Testes Adaptativos Computadorizados baseados na Teoria de Resposta ao Item (Uni e Multidimensionais), Avaliação Educacional em Larga Escala em Matemática, Tecnologias para o Ensino da Matemática e Inteligência Artificial na Educação. É Lider do Núcleo Interdisciplinar de Avaliação e Testes Educacionais Computadorizados (NIATEC) e membro do Grupo Modelos de Variáveis Latentes - MVL - ICMC/USP.

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Publicado

2026-06-28

Edição

Seção

Dossiê