Análise da Eficiência de Índices Espectrais no Domínio Fitogeográfico Caatinga, no Nordeste Brasileiro
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.4.p3065-3085Palavras-chave:
Sensoriamento Remoto; Queimadas; Incêndio florestal; Semiárido; Fogo.Resumo
A baixa precipitação favorece a propagação de queimadas, intensificando-se durante longos períodos de seca. O Sensoriamento Remoto é crucial para monitorar queimadas e incêndios florestais por meio de índices espectrais. Este estudo objetivou determinar e validar o Normalized Burn Ratio (NBR), no domínio fitogeográfico caatinga, em Floresta, Pernambuco. Foram avaliados quatro anos (2019-2022), considerando o período seco, chuvoso e a transição entre estes períodos. Utilizou-se imagens de satélite do Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A. O processamento das imagens foi realizado no Google Earth Engine (GEE) e no Google Colaboratory (Colab). A severidade do fogo foi avaliada por meio do NBR antes e após os incêndios. O Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) foi usado como informação complementar ao NBR, com a finalidade de auxiliar no entendimento sobre os processos de recuperação da vegetação. A Análise de Variância foi aplicada aos índices SAVI e NBR com um nível de significância de 5%, seguida pelo Teste de Tukey para verificar diferenças entre os índices ao longo dos anos. O NBR variou entre -0,1067 a 0,3017, com índices mais baixos ou negativos no período seco e mais altos no chuvoso. O SAVI seguiu o mesmo padrão, variando entre 0,1207 e 0,4990. Observou-se diferença estatística significativa para 2022, tanto para o SAVI quanto para o NBR. Variáveis climáticas como altas temperaturas e baixas precipitações influenciaram na obtenção dos índices, que variaram ao longo dos meses. Ademais, as ações antrópicas contribuem na ocorrência de incêndios e alterações do meio, que são detectados e expressados pelos índices.
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