CROSS ASSESSMENT OF EROSIVE PROCESSES WITH METHODOLOGIES FOR QUANTIFYING SOIL LOSS.
DOI:
https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.2.p1142-1152Abstract
The erosive processes that take place across the globe are the cause and intensifier of several environmental problems. These can occur naturally - shaping the terrestrial structure - as well as in an anthropogenic way through harmful interventions to the environment. There are several methodologies to predict the intensity of soil loss in a region, providing data of local problems regarding the occurrence of erosion. In this study, three different methodologies are evaluated: natural vulnerability to erosion, USLE and AHP together with the support of a geographic information system environment, to determine the efficiency of each of these methods in the Hydrographic Basin of Córrego do Engano, São Paulo, Brazil. For the evaluation of each method, a cross-reference was conducted with real erosive process found in the study area using satellite images. It was found that USLE and AHP had the best results, with the local slope working as an important factor in the calculations.
Keywords: GIS, Erosion, Soil Management, Erosion Prediction, USLE
Avaliação cruzada de processos erosivos com metodologias para quantificar a perda de solo
R E S U M O
Os processos erosivos que ocorrem em todo o mundo são a causa e intensificadores de diversos problemas ambientais. Estes podem ocorrer de forma natural - moldando a estrutura terrestre - bem como de forma antropogênica por meio de intervenções prejudiciais ao meio ambiente. Existem diversas metodologias para prever a intensidade da perda de solo em uma região, fornecendo dados de problemas locais quanto à ocorrência de erosão. Neste estudo, três metodologias diferentes são avaliadas: vulnerabilidade natural à erosão, USLE e AHP juntamente com o suporte de um sistema de informação geográfica ambiental, para determinar a eficiência de cada um desses métodos na Bacia Hidrográfica do Córrego do Engano, São Paulo, Brasil. Para a avaliação de cada método, foi realizado um cruzamento com processos erosivos reais encontrados na área de estudo por meio de imagens de satélite. Constatou-se que USLE e AHP tiveram os melhores resultados, sendo a inclinação local um fator importante nos cálculos.
Palavras-chaves: SIG, Erosão, Manejo do Solo, Predição de Erosão, USLE
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