A Gis Approach Using Remote Sensing Derived Products for Quantification of Sugar Cane Productivity in Brazil

Autores/as

  • Diego Raoni da Silva Rocha UFAL
  • Humberto Alves Barbosa UFAL
  • Leandro Rodrigo Macedo da Silva UFAL

DOI:

https://doi.org/10.26848/rbgf.v4i3.232721

Resumen

Este estudo teve como objetivo de desenvolver uma metodologia baseada na aplicacao de produtos GEONETCast- EUMETCast para estimativa da produtividade da cana-de-acucar utilizando-se de um modelo agrometeorologicoespectral. O estudo foi desenvolvido no municipio de Coruripe, localizado no estado de Alagoas, Brasil. O teste foi realizado num periodo de cinco meses, abril a agosto, do ano de 2010. Conclui-se que a metodologia utilizada indica ser util para o apoio operacional de estimativa da produtividade da cana-de-acucar, fornecendo valores medios de 37 a 40 t/ha. 

Palavras-chave: Spot Vegetation, Meteosat-9, Produtividade Safra, Ilwis 

 

ABSTRACT 

This study aimed to develop a GEONETCast-EUMETCast product-based method of estimating the productivity of cane sugar using an agrometeorological-spectral model. The study was carried out in the Municipality of Coruripe, located in the state of Alagoas, Brazil. The test was performed over the period of five months, from April to August of 2010. It was concluded that the methodology is useful for developing estimates of operational support for the cane sugar productivity, providing mean values of 37 to 40 t/ha. 

Keywords: Spot Vegetation, Meteosat-9, Crop Yield, Ilwis

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Publicado

2011-09-24

Cómo citar

Rocha, D. R. da S., Barbosa, H. A., & Silva, L. R. M. da. (2011). A Gis Approach Using Remote Sensing Derived Products for Quantification of Sugar Cane Productivity in Brazil. Revista Brasileira De Geografia Física, 4(3), 562–574. https://doi.org/10.26848/rbgf.v4i3.232721

Número

Sección

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto