Utilização da análise multivariada para dados de hepatites virais b e c: parte 1

Autores

  • Sidnei Anastácio Sampaio UFMT
  • Kuang Hongyu UFMT
  • José Martins Pinto Neto UNICASTELO/FIFE
  • Vando Edésio Soares UNICASTELO
  • Ricardo Scarparo Navarro UNICASTELO

DOI:

https://doi.org/10.5205/1981-8963-v11i8a110205p3021-3030-2017

Palavras-chave:

Hepatite, Análise Multivariada, Análise de Componente Principal

Resumo

RESUMO

Objetivo: analisar banco de dados de hepatites B e C, por meio da análise de componentes principais. Método: estudo descritivo e retrospectivo, de abordagem quantitativa. Os dados foram coletados no banco de dados do SINAN. Resultados: no banco de dados de hepatite B, o componente principal 1 (CP 1) explicou maior variabilidade dos dados (26,00%) entre todos os CPs. Existe um contraste entre as variáveis “idade” (coeficiente - 0,76738590) e “escolaridade do paciente” (coeficiente + 0,77306034). Para o banco de dados do VHC, o CP 1 (24,64%) obteve os maiores coeficientes. Existe um contraste entre as variáveis “escolaridade” (coeficiente 0,68840788) e “bairro do paciente” (coeficiente + 0,64556072). Conclusão: este estudo conclui que os bancos de dados avaliados para as hepatites B e C mostraram maior frequência na população adulta, com relativa baixa e média escolaridade e predomínio do gênero feminino para a hepatite C. Descritores: Hepatite; Análise Multivariada; Análise de Componente Principal.

RESUMEN

Objetivo: analizar la base de datos de hepatitis B y C, mediante el análisis de componentes principales. Método: estudio descriptivo y retrospectivo, de abordaje cuantitativo. Los datos se recopilaron en la base de datos del SINAN. Resultados: en la base de datos de hepatitis B, el componente principal 1 (CP 1) explicó mayor variabilidad de los datos (26,00%) entre todos los CPs. Existe un contraste entre las variables, “la edad” (coeficiente - 0,76738590) y “la escolaridad del paciente” (coeficiente + 0,77306034). Para el banco de datos del VHC, el CP 1 (24,64%) obtuvo los mayores coeficientes. Existe un contraste entre las variables, “escolaridad” (coeficiente - 0,68840788) y “barrio del paciente” (coeficiente + 0,64556072). Conclusión: este estudio concluye que los bancos de datos evaluados para las hepatitis B y C mostraron una mayor frecuencia en la población adulta, con relativa baja y media escolaridad y predominio del género femenino para la hepatitis C. Descriptores: Hepatitis; Análisis Multivariante; Análisis de Componente Principal.

ABSTRACT

Objective: to analyze the hepatitis B and C database, through main component analysis. Method: descriptive and retrospective, quantitative approach. The data were collected in the SINAN database. Results: in the hepatitis B database, the main component 1 (MC 1) explained greater variability of the data (26.00%) among all MCs. There is a contrast between variables, “age” (coefficient - 0.76738590) and “schooling of the patient” (coefficient + 0.77306034). For the HCV database, the MC 1 (24.64%) had the highest coefficients. There is a contrast between the variables, “schooling” (coefficient - 0,68840788) and “patient’s neighborhood” (coefficient + 0.64556072). Conclusion: this study concludes that the databases evaluated for hepatitis B and C showed higher frequency in the adult population, with relatively low and medium schooling and predominance of the female genus for hepatitis C. Descriptors: Hepatitis; Multivariate Analysis; Principal Component Analysis.

Biografia do Autor

Sidnei Anastácio Sampaio, UFMT

ICEN/CUR/ENFERMAGEM

Kuang Hongyu, UFMT

Professor da Universidade Federal de Mato Grosso/Matemático, Mestre e Doutor em Estatítica/Departamento de Estatística/Graduação em Estatística.

José Martins Pinto Neto, UNICASTELO/FIFE

Professor da Universidade Camilo Castelo Branco/Faculdades Integradas de Fernandópolis. Enfermeiro, Mestre e Doutor em Enfermagem. Graduação em Medicina/Graduação em enfermagem.

Vando Edésio Soares, UNICASTELO

Professor da Universidade Camilo Castelo Branco. Zootecnista, Doutor em Zootecnia. Pós-Graduação em Engenharia Biomédica/IPE/Mestrado e Doutorado.

Ricardo Scarparo Navarro, UNICASTELO

Professor da Universidade Camilo Castelo Branco. Cirurgião Dentista, Mestre e Doutor em Odontologia. Pós-Graduação em Engenharia Biomédica/IPE/Mestrado e Doutorado.

Publicado

07/14/2017

Como Citar

SAMPAIO, Sidnei Anastácio; HONGYU, Kuang; PINTO NETO, José Martins; SOARES, Vando Edésio; NAVARRO, Ricardo Scarparo. Utilização da análise multivariada para dados de hepatites virais b e c: parte 1. Revista de Enfermagem UFPE on line, Recife, v. 11, n. 8, p. 3021–3030, 2017. DOI: 10.5205/1981-8963-v11i8a110205p3021-3030-2017. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistaenfermagem/article/view/110205. Acesso em: 21 jul. 2026.

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