Gestão de listas de espera para transplante de células-tronco hematopoiéticas: protocolo de revisão de escopo

Simone Pereira Lermontov1, Valéria Gonçalves da Silva1,2, Thayane Vicente de Aquino1, Ricardo Ribeiro Alves Fernandes2, Marisa Santos2, Tereza Cristina Felippe Guimarães2

1Instituto Nacional de Câncer, Rio de Janeiro, Brasil. 2Instituto Nacional de Cardiologia, Rio de Janeiro, Brasil.

Introdução

O acesso equitativo aos serviços de saúde constitui princípio fundamental dos sistemas de Saúde Pública, e os tempos de espera tornaram-se indicadores importantes de desempenho, eficiência e equidade1. Em procedimentos nos quais o tempo afeta diretamente os desfechos clínicos, como os Transplantes de Células-tronco Hematopoiéticas (TCTH), também conhecidos como Transplantes de Medula Óssea (TMO), atrasos no acesso podem determinar o sucesso ou o fracasso do tratamento2. Essa terapia complexa e potencialmente curativa está indicada para doenças hematológicas malignas e não malignas, incluindo leucemias, linfomas, síndromes mielodisplásicas e anemia aplástica. Apesar dos avanços nos regimes de condicionamento, compatibilização HLA e cuidados de suporte, persistem desafios organizacionais que resultam em tempos de espera prolongados e desigualdades no acesso aos procedimentos3-4.

No Brasil, o Sistema Nacional de Transplantes (SNT), coordenado pelo Ministério da Saúde, atua como autoridade regulatória e normativa responsável pela coordenação, padronização e supervisão de todos os transplantes de órgãos, tecidos e células em âmbito nacional. Por meio de suas políticas, o SNT estabelece diretrizes técnicas e éticas para identificação de doadores, registro de pacientes e gestão da lista de espera, garantindo transparência, rastreabilidade e equidade no acesso aos serviços de transplante5. Aproximadamente 88% de todos os procedimentos de TCTH são realizados no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS), refletindo o caráter público e universal dessa terapia. No entanto, mesmo com diretrizes e recomendações técnicas existentes emitidas pela Sociedade Brasileira de Terapia Celular e Transplante de Medula Óssea (SBTMO) e pelo Ministério da Saúde, permanecem barreiras estruturais e operacionais, como capacidade limitada em centros credenciados, escassez de leitos especializados e disparidades regionais na oferta de serviços2.

Essas limitações comprometem a eficiência dos processos regulatórios e a alocação racional dos recursos disponíveis, representando desafios para os gestores, que precisam equilibrar a demanda, priorizar casos e manter transparência nos critérios de alocação. Para pacientes e suas famílias, o atraso no transplante pode agravar o prognóstico, aumentar a morbimortalidade e causar ônus emocional, social e econômico significativos. Diversos estudos demonstram que intervalos mais longos entre o diagnóstico e o TCTH associam-se a maiores taxas de recidiva e aumento da toxicidade cumulativa, devido à necessidade de múltiplas linhas de tratamento enquanto os pacientes aguardam. Vários fatores influenciam esse intervalo, incluindo duração do protocolo terapêutico, gravidade da doença e disponibilidade de doadores compatíveis. No contexto brasileiro, a limitação de leitos especializados para TCTH em unidades públicas de Hematologia constitui barreira adicional ao sucesso do tratamento2,6.

Compreender as dinâmicas inerentes a gestão da lista de espera e suas implicações tanto para gestores quanto para usuários dos serviços é essencial para identificar lacunas organizacionais e subsidiar o desenvolvimento de ferramentas de gestão que contribuam para maior eficiência do processo e equidade. Busca realizada nas bases MEDLINE (via Ovid), Cochrane Database of Systematic Reviews e Joanna Briggs Institute (JBI) Evidence Synthesis não identificou revisões abrangentes ou em andamento sobre o tema. O objetivo desta revisão de escopo é mapear e sintetizar as evidências disponíveis sobre as estratégias, tecnologias e critérios utilizados na gestão da lista de espera para o Transplante de Células-tronco Hematopoiéticas em diferentes contextos assistenciais.

Questão da revisão (formulação baseada em PCC)

Quais são as estratégias e métodos propostos para a gestão da lista de espera para TCTH?

Qual é o tempo de espera reportado entre a inclusão do paciente na lista de espera para TCTH e a realização do transplante?

Critérios de inclusão

População (P): Indivíduos de todas as idades registrados em listas de espera para transplante de células-tronco hematopoiéticas em qualquer etapa do processo pré-transplante, incluindo avaliação, verificação de elegibilidade ou encaminhamento. Essa população abrange candidatos tanto a TCTH autólogo quanto alogênico (de doadores relacionados ou não relacionados), independentemente da doença de base.

Conceito (C): A gestão da lista de espera para TCTH abrange estratégias organizacionais, sistemas operacionais e marcos institucionais utilizados para organizar, priorizar e alocar transplantes. Isso inclui práticas operacionais como modelos de fluxo de trabalho, protocolos de agendamento, sistemas computadorizados e algoritmos de priorização; critérios e políticas institucionais que definem elegibilidade clínica, compatibilização doador-receptor e parâmetros de equidade; e inovações tecnológicas, incluindo ferramentas digitais estabelecidas (ex.: bases de dados de registros, painéis eletrônicos) bem como tecnologias emergentes como Inteligência Artificial, análises preditivas e automação aplicadas a gestão da lista de espera para transplante. Conjuntamente, esses elementos descrevem como diferentes sistemas de saúde estruturam, coordenam e otimizam a gestão da lista de espera para TCTH visando aprimorar eficiência, transparência e equidade no acesso ao transplante.

Contexto (C): Sistemas de saúde ou modelos teóricos nos quais a gestão da lista de espera para TCTH é, ou poderia ser conduzido. Isso inclui instituições públicas ou privadas existentes em nível nacional ou internacional, assim como marcos conceituais ou propostos desenhados para melhorar a organização de listas de espera e o acesso. O contexto pode abranger sistemas centralizados, descentralizados ou híbridos, permitindo também o desenvolvimento de abordagens inovadoras ou teóricas adaptadas a diferentes realidades assistenciais.

Tipos de fontes

Serão considerados todos os delineamentos de estudos revisados por pares da literatura acadêmica, desde que relevantes às questões da pesquisa e atendam aos critérios de inclusão. Isso incluirá evidências quantitativas, como estudos observacionais analíticos (ex.: estudos de coorte prospectivos e retrospectivos) e delineamentos observacionais descritivos (ex.: análises transversais); evidências qualitativas, incluindo delineamentos qualitativos descritivos e interpretativos (ex.: Teoria Fundamentada, Fenomenologia ou Análise Temática); e sínteses de evidências, como revisões sistemáticas, revisões de escopo e revisões narrativas da literatura.

Método

Este protocolo de revisão de escopo foi desenvolvido em conformidade com a metodologia do JBI para revisões de escopo, conforme descrita por Peters et al.7, e adere à lista de verificação Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR)8. A revisão de escopo será conduzida com o objetivo de identificar, mapear, analisar e sintetizar conceitos-chave e lacunas de conhecimento existentes relacionadas ao tema de interesse9. Esse tipo de revisão revela-se particularmente útil para examinar a amplitude, o escopo e a natureza das evidências disponíveis, além de orientar direções futuras de pesquisa. Esta revisão encontra-se registrada no Open Science Framework (https://osf.io/592n4).

Estratégia de busca

A estratégia de busca visa localizar tanto documentos publicados quanto não publicados. Ela foi desenvolvida com o apoio de dois bibliotecários especialistas em ciências da saúde e será conduzida em conformidade com as diretrizes metodológicas para revisões de escopo estabelecidas pelo JBI,7 incorporando abordagem abrangente e estruturada que prioriza o desenvolvimento de estratégias de busca sensíveis e específicas adaptadas a cada base de dados eletrônica e fonte de literatura cinzenta.

Inicialmente, realizou-se busca preliminar nas bases MEDLINE (PubMed) e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) com o apoio de bibliotecário especializado, a fim de identificar termos controlados e não controlados relevantes com base nos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) e Medical Subject Headings (MeSH). Essa etapa visa mapear os principais termos e sinônimos relacionados ao tema, os quais subsidiarão o desenvolvimento de estratégia de busca abrangente.

Com base nesse mapeamento, será desenvolvida estratégia de busca adaptada para cada base de dados, garantindo consistência com os objetivos da revisão e respeitando as características específicas de indexação inerentes a cada plataforma (Quadro 1). As bases a serem consultadas incluem MEDLINE (PubMed), Embase (via Ovid), Scopus, Web of Science, Cochrane Library (revisões sistemáticas e ensaios clínicos) e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS).

Quadro 1 - Estratégias de busca utilizadas em cada base de dados. Rio de Janeiro (RJ), Brasil, 2025. 

Base de dados

Plataforma

Estratégia de Busca

MEDLINE

PubMed

("Waiting Lists"[MeSH Terms] OR ("waiting"[All Fields] AND "lists"[All Fields]) OR "Waiting Lists"[All Fields] OR "waitlist"[All Fields] OR "waitlisted"[All Fields] OR "waitlisting"[All Fields] OR "waitlists"[All Fields] OR "waitlist time"[All Fields] OR "Waiting list"[All Fields] OR "waiting time"[All Fields] OR "Waiting Lists"[All Fields] OR "list waiting"[All Fields] OR "lists waiting"[All Fields] OR "Waiting Times"[All Fields]) AND ("Hematopoietic stem cell transplantation"[All Fields] OR "stem cell transplantation hematopoietic"[All Fields] OR "transplantation hematopoietic stem cell"[All Fields] OR "Bone marrow transplantation"[All Fields] OR "Bone Marrow Cell Transplantation"[All Fields] OR "Bone Marrow Grafting"[All Fields] OR "grafting bone marrow"[All Fields] OR "transplantation bone marrow"[All Fields] OR ("Bone marrow transplantation"[MeSH Terms] OR ("bone"[All Fields] AND "marrow"[All Fields] AND "transplantation"[All Fields]) OR "Bone marrow transplantation"[All Fields] OR ("transplantation"[All Fields] AND "bone"[All Fields] AND "marrow"[All Fields] AND "cell"[All Fields])))

Biblioteca Virtual em Saúde (BVS)

Regional

(mh: "Waiting Lists" OR waitlists OR "waitlist time" OR "Waiting list" OR "waiting time" OR "Waiting Lists" OR "List, Waiting" OR "Lists, Waiting" OR "Waiting Times") AND ("Hematopoietic stem cell transplantation" OR "Stem Cell Transplantation, Hematopoietic" OR "Transplantation, Hematopoietic Stem Cell" OR "Bone marrow transplantation" OR "Bone Marrow Cell Transplantation" OR "Bone Marrow Grafting" OR "Grafting, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow Cell") AND instance:"regional"

EMBASE

Ovid

('hospital admission'/exp OR 'waiting lists':ti,ab,kw OR 'waiting list':ti,ab,kw OR 'waitlist':ti,ab,kw OR 'waitlisted':ti,ab,kw OR 'waitlisting':ti,ab,kw OR 'waitlists':ti,ab,kw OR 'waitlist time':ti,ab,kw OR 'waiting time':ti,ab,kw) AND ('hematopoietic stem cell transplantation'/exp OR 'hematopoietic stem cell transplantation':ti,ab,kw OR 'stem cell transplantation hematopoietic':ti,ab,kw OR 'transplantation hematopoietic stem cell':ti,ab,kw OR 'bone marrow transplantation'/exp OR 'bone marrow transplantation':ti,ab,kw OR 'bone marrow cell transplantation':ti,ab,kw OR 'bone marrow grafting':ti,ab,kw OR 'grafting bone marrow':ti,ab,kw OR 'transplantation bone marrow':ti,ab,kw OR (('transplantability' OR 'transplantable' OR 'transplantated' OR 'transplantating' OR 'transplantations' OR 'transplanted' OR 'transplanting' OR 'transplantation' OR 'transplantation s' OR 'transplanter' OR 'transplanters' OR 'transplantion' OR 'transplantation'/exp OR 'transplants' OR 'transplant') AND 'bone marrow cell':ti,ab,kw))

Scopus

Scopus

TITLE-ABS-KEY (waitlists OR "waitlist time" OR "Waiting list" OR "waiting time" OR "Waiting Lists" OR "List, Waiting" OR "Lists, Waiting" OR "Waiting Times") AND TITLE-ABS-KEY ("Hematopoietic stem cell transplantation" OR "Stem Cell Transplantation, Hematopoietic" OR "Transplantation, Hematopoietic Stem Cell" OR "Bone marrow transplantation" OR "Bone Marrow Cell Transplantation" OR "Bone Marrow Grafting" OR "Grafting, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow Cell")

Web of Science

Web of Science

Waitlists OR "waitlist time" OR "Waiting list" OR "waiting time" OR "Waiting Lists" OR "List, Waiting" OR "Lists, Waiting" OR "Waiting Times" (All Fields) AND "Hematopoietic stem cell transplantation" OR "Stem Cell Transplantation, Hematopoietic" OR "Transplantation, Hematopoietic Stem Cell" OR "Bone marrow transplantation" OR "Bone Marrow Cell Transplantation" OR "Bone Marrow Grafting" OR "Grafting, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow Cell" (All Fields)

Cochrane Reviews

Cochrane Library

Cochrane Reviews matching Waitlists OR "waitlist time" OR "Waiting list" OR "waiting time" OR "Waiting Lists" OR "List, Waiting" OR "Lists, Waiting" OR "Waiting Times" in All Text AND "Hematopoietic stem cell transplantation" OR "Stem Cell Transplantation, Hematopoietic" OR "Transplantation, Hematopoietic Stem Cell" OR "Bone marrow transplantation" OR "Bone Marrow Cell Transplantation" OR "Bone Marrow Grafting" OR "Grafting, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow Cell" in All Text - (Word variations have been searched)

Cochrane Trials

Cochrane Library

Trials matching Waitlists OR "waitlist time" OR "Waiting list" OR "waiting time" OR "Waiting Lists" OR "List, Waiting" OR "Lists, Waiting" OR "Waiting Times" in All Text AND "Hematopoietic stem cell transplantation" OR "Stem Cell Transplantation, Hematopoietic" OR "Transplantation, Hematopoietic Stem Cell" OR "Bone marrow transplantation" OR "Bone Marrow Cell Transplantation" OR "Bone Marrow Grafting" OR "Grafting, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow" OR "Transplantation, Bone Marrow Cell" in All Text - (Word variations have been searched)

Adicionalmente, o periódico Journal of Bone Marrow Transplantation and Cellular Therapy (JBMTCT) será incluído nesta revisão devido à sua relevância temática para o campo do TCTH. Embora não indexado em bases internacionais, trata-se do periódico oficial da Sociedade Brasileira de Terapia Celular e Transplante de Medula Óssea (SBTMO) e publica evidências práticas e experiências clínicas do contexto brasileiro, particularmente no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS). Sua inclusão busca capturar informações complementares e contextuais específicas que podem não estar disponíveis nas fontes indexadas.

As buscas na literatura cinzenta incluirão registros nacionais e internacionais de doadores de células-tronco hematopoiéticas e redes de coordenação de transplantes análogas ao Registro Brasileiro de Doadores Voluntários de Medula Óssea (REDOME), bem como órgãos reguladores relevantes, sociedades cooperativas e repositórios de dados. Tais fontes podem incluir, por exemplo, o Registro de Donantes de Médula Ósea (REDMO) espanhol, o Italian Bone Marrow Donor Registry (IBMDR), o Stem Cell Donor Registry (CEDACE) coordenado pelo Instituto Português do Sangue e da Transplantação (IPST), o registro nacional canadense de células-tronco (OneMatch/Canadian Blood Services), o National Marrow Donor Program (NMDP) dos Estados Unidos e o Japan Marrow Donor Program (JMDP), juntamente com estruturas globais de coordenação e profissionais como a World Marrow Donor Association (WMDA) e a European Society for Blood and Marrow Transplantation (EBMT). O Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) também será considerado dada sua relevância para relatórios globais de desfechos, marcos de governança e benchmarking operacional em transplante de células-tronco hematopoiéticas. Essa lista é ilustrativa e não exaustiva; registros nacionais e internacionais adicionais ou órgãos coordenadores identificados durante a busca também serão considerados se relevantes para governança da lista de espera e acesso ao TCTH.

No Brasil, as fontes de literatura cinzenta incluirão a Biblioteca Digital de Teses e Dissertações (BDTD), a Sociedade Brasileira de Transplante de Medula Óssea (SBTMO), a Associação Brasileira de Transplante de Órgãos (ABTO) e o Registro Brasileiro de Transplantes (RBT), além do Instituto Nacional de Câncer (INCA). Fontes governamentais e regulatórias abrangerão o portal de legislação do Ministério da Saúde, o Diário Oficial da União e marcos regulatórios relevantes emitidos por autoridades nacionais de saúde. Plataformas abertas como Google Scholar também serão utilizadas para identificar relatórios institucionais, diretrizes clínicas, dissertações, materiais de congressos e documentos técnicos não indexados em bases acadêmicas tradicionais.

A técnica de "snowball" será aplicada aos estudos incluídos por meio da análise de listas de referências para identificar publicações potencialmente relevantes adicionais. Todos os estudos serão considerados para inclusão independentemente do idioma de publicação. Ferramentas de tradução ou recursos institucionais serão utilizados conforme necessário para assegurar a inclusão de estudos publicados em idiomas distintos do inglês, espanhol ou português. Não serão aplicadas restrições quanto à data de publicação, uma vez que o objetivo consiste em mapear de forma abrangente a evolução histórica, conceitos-chave e lacunas existentes relacionadas a gestão da lista de espera para transplante de células-tronco hematopoiéticas.

Seleção das fontes de evidência

Após a execução das estratégias de busca, todas as citações recuperadas serão exportadas para o software Rayyan10, plataforma colaborativa que auxilia na triagem de referências para revisões sistemáticas e de escopo. Nessa etapa, a ferramenta identificará e removerá automaticamente os duplicados.

Antes do início da triagem formal, será realizado teste piloto com amostra aleatória de cinco estudos para garantir consistência na aplicação dos critérios de inclusão e exclusão. Essa amostra será avaliada de forma independente por todos os revisores. Após essa etapa, os revisores discutirão todas as discrepâncias e alinharão suas interpretações, com o objetivo de alcançar nível mínimo de concordância de 80%.

Com a fase de calibração concluída, os títulos e resumos dos estudos serão avaliados independentemente por dois revisores, e os materiais considerados potencialmente elegíveis avançarão para a fase de revisão do texto completo. Em casos de discordância entre os revisores, terceiro revisor será consultado para decisão final. Todo o processo de seleção será documentado em fluxograma, conforme as diretrizes PRISMA-ScR8.

Extração de dados

A extração de dados dos estudos incluídos será realizada de forma independente por dois revisores, utilizando formulário de extração pré-estabelecido e testado. Essa ferramenta será desenvolvida com base nas recomendações do JBI e especificamente adaptada aos objetivos e questão de pesquisa desta revisão de escopo.

O formulário de extração de dados incluirá preliminarmente os seguintes elementos: título do estudo, autores, ano de publicação, país de origem, tipo de publicação, objetivo do estudo, delineamento metodológico, população-alvo, intervenções ou estratégias descritas, achados principais relacionados a gestão da lista de espera para Transplante de Células-tronco Hematopoiéticas e implicações para prática ou pesquisa futura.

Dada a natureza iterativa das revisões de escopo, o formulário de extração poderá ser refinado ao longo do processo conforme novas categorias relevantes forem identificadas durante a revisão dos estudos incluídos. Todas as alterações realizadas na ferramenta de extração serão documentadas e justificadas no relatório final, garantindo transparência metodológica.

Em caso de discrepâncias entre revisores durante a extração de dados, os desacordos serão resolvidos por consenso ou, quando necessário, com envolvimento de terceiro revisor. Os dados extraídos serão organizados em planilha eletrônica (ex.: Microsoft Excel) ou inseridos diretamente em programa de análise qualitativa de dados, conforme a natureza dos dados e os objetivos analíticos da revisão10-11.

Análise de dados e apresentação

Os dados extraídos dos estudos incluídos serão organizados sistematicamente por meio de representações tabulares consistentes com os objetivos e questão de pesquisa da revisão. Conforme recomendado pela metodologia do JBI para revisões de escopo7, serão realizadas análises descritivas para mapear as principais características dos estudos, incluindo tipo de publicação, autoria, ano de publicação, país de origem e foco temático.

As tabelas serão acompanhadas de síntese narrativa que contextualiza os dados em relação aos objetivos da revisão e suas questões norteadoras. Essa apresentação descritiva visa destacar a distribuição dos estudos ao longo do tempo, suas localizações geográficas e as estratégias identificadas para a gestão da lista de espera para TCTH (Tabela 1).

Tabela 1 - Formulário preliminar de extração de dados. Rio de Janeiro (RJ), Brasil, 2025.

Campo

Descrição/Conteúdo

Referência

Autor(es), ano, título, periódico, DOI

País/Contexto

País de origem e sistema de saúde ou cenário institucional

Tipo de estudo

Delineamento (ex.: observacional, qualitativo, métodos mistos)

Propósito/Objetivo

Finalidade ou objetivo do estudo

Contexto/Ambiente

Contexto clínico ou político no qual o estudo foi conduzido

População-alvo

População ou participantes incluídos

Faixa etária

Faixa etária dos participantes

Tamanho da amostra

Número total de participantes ou unidades estudadas

Tipo de TCTH

Tipo de transplante de células-tronco hematopoiéticas (ex.: autólogo, alogênico)

Doença de base

Condição primária (ex.: LMA, SMD, etc.)

Abordagem da gestão da lista de espera

Estratégia utilizada para priorização ou alocação (ex.: urgência, baseada em tempo)

Tecnologias/Estratégias utilizadas

Sistemas de informação, software, processos organizacionais ou ferramentas utilizadas

Intervenções

Medidas ou procedimentos específicos avaliados

Desfechos avaliados

Desfechos clínicos ou operacionais relacionados a gestão da lista de espera

Principais achados relacionados à questão da revisão de escopo

Resultados diretamente relevantes aos objetivos da revisão de escopo

Conclusões/Recomendações

Conclusões dos autores e recomendações políticas ou clínicas

Lacunas identificadas

Lacunas em conhecimento, evidências ou prática identificadas pelos autores

Limitações do estudo

Limitações conforme relatadas pelos autores do estudo

Desafios

Barreiras ou desafios identificados na implementação ou estudo das estratégias

Motivo de exclusão (se aplicável)

Utilizado apenas na triagem de texto completo, para registrar motivos de exclusão

Para subsidiar a análise qualitativa de dados, será empregado programa de Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS) adequado. Essa ferramenta permitirá codificação temática sistemática, geração de representações visuais como nuvens de palavras e síntese de estatísticas descritivas. Essa fase analítica contribuirá para identificar temas recorrentes, lacunas de conhecimento e padrões emergentes na literatura selecionada11.

Por fim, os achados serão discutidos criticamente, considerando suas implicações para a prática clínica, desenvolvimento de políticas de saúde e formulação de questões para pesquisas futuras.

Considerações finais

Os resultados desta revisão poderão fornecer percepções valiosas para profissionais de saúde, gestores e formuladores de políticas, contribuindo para compreensão das práticas atuais bem como das barreiras e oportunidades na gestão da lista de espera para o TCTH. Ademais, esses achados poderão orientar o desenvolvimento de estudos futuros voltados à exploração de aspectos sub-representados na literatura.

Espera-se que essa síntese mapeada das evidências disponíveis subsidie melhorias na prática clínica e no planejamento de serviços relacionados ao TCTH, além de destacar áreas críticas que demandam maior produção científica.

Contribuições dos autores

Concepção do estudo: Simone Pereira Lermontov; Tereza Cristina Felippe Guimarães. Coleta de dados: Simone Pereira Lermontov; Valéria Gonçalves da Silva; Thayane Vicente de Aquino. Análise e interpretação dos dados: Simone Pereira Lermontov; Marina Santos; Tereza Cristina Felippe Guimarães. Redação do manuscrito: Simone Pereira Lermontov. Revisão crítica do manuscrito: Ricardo Ribeiro Alves Fernandes; Marina Santos; Tereza Cristina Felippe Guimarães. Aprovação da versão final do manuscrito: Simone Pereira Lermontov; Valéria Gonçalves da Silva; Thayane Vicente de Aquino; Ricardo Ribeiro Alves Fernandes; Marina Santos; Tereza Cristina Felippe Guimarães.

Conflito de interesse

Os autores declaram não haver conflitos de interesse.

Agradecimentos

Agradecemos a Erinalva Batista, da Biblioteca da Universidade de São Paulo (USP), por sua valiosa assistência no desenvolvimento da estratégia de busca. Reconhecemos também Francijane Oliveira da Conceição e Ingrid Vianna Espinosa, da Biblioteca do Instituto Nacional de Cardiologia (INC), por revisarem a estratégia de busca nas bases selecionadas.

Este protocolo contribuirá para a tese de doutorado em Avaliação de Tecnologias em Saúde apresentada por SPL no Instituto Nacional de Cardiologia (INC), Rio de Janeiro, Brasil.

Referências

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Autor Correspondente

Nome: Simone Pereira Lermontov

E-mail: simone.lermontov@inca.gov.br

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