Caracterización del uso y cobertura del suelo en la cuenca del río Moxotó mediante imágenes satelitales
DOI:
https://doi.org/10.51359/2238-6211.2025.267135Palabras clave:
Semi árido, recursos hídricos, teledetección, paisaje naturalResumen
El presente estudio utilizó datos generados por los satélites SRTM y Landsat-8, con el objetivo de caracterizar las condiciones naturales más determinantes de la cuenca del río Moxotó, cuya área se ubica en el ambiente semiárido, abarcando partes de su territorio ubicadas en el oeste del Estado de Alagoas, centro y suroeste del Estado de Pernambuco y sur del Estado de Paraíba. Se utilizaron técnicas de clasificación digital de la vegetación, como NDVI y la clasificación semiautomática de valores de píxeles, para caracterizar e identificar humedales y tipos de cobertura terrestre. La estratificación de la cobertura del suelo de la cuenca del río Moxotó indica que las áreas de capoeirão representan el 33,13%, mientras que el suelo expuesto corresponde al 8,87% de toda el área de la cuenca. En conjunto, estas dos clases ocupan el 42% del área total, lo que demuestra cuánto ha afectado la baja disponibilidad de agua a las actividades humanas en la región. Otra observación, que puede relacionarse con esta realidad, es la desaparición de la vegetación nativa y consecuentemente la pérdida del carácter del paisaje natural, considerando el porcentaje de estas áreas. Estos factores han contribuido a la desaparición de la vegetación nativa y al deterioro del paisaje. Resultados como estos fueron posibles gracias al uso de datos de teledetección, que hoy facilitan la toma de decisiones basadas en diagnósticos construidos utilizando herramientas de software como QGIS para procesar y modelar la información.
Citas
ANDERSON, J. R. et al. Sistema de classificação do uso da terra e do revestimento do solo para utilização com dados e sensores remotos. IBGE, Rio de Janeiro, 91p, 2006.
BAPTISTA, G. M. M. (2019) Sensoriamento remoto hiperespectral, Rio de Janeiro: Editora Interciência.
BITENCOURT, M. D. Sensoriamento remoto e geoprocessamento. São Paulo: USP, 2007.
CPRM – Serviço Geológico do Brasil. Diagnostico dos municípios. Disponível em: http://www.cprm.gov.br//. Acesso em março e maio de 2022.
CHRISTORFOLETTI, A. Geomorfologia. – 2ª ed. – São Paulo: Blucher, 1980.
CHRISTOFOLETT, Modelagem de Sistemas Ambientais. Editora Edgard Blücher, São Paulo, 1999, 236p.
EMBRAPA - Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Sistema Brasileiro de classificação de solos. Rio de Janeiro, 306p, 2006.
FEITOSA, A.; SANTOS, B dos.; ARAÚJO, M, do S, B, de. Caracterização Morfométrica e identificação de Áreas Susceptíveis a Erosão na Bacia do Rio Pajeú, PE: o Estudo de Caso da Bacia do Rio Pajeú/PE. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 04, n. 4, p. 820-836, dez. 2011.
FEITOSA, A. - Zoneamento de pequenas bacias hidrográficas e caracterização de várzeas na Bacia do Pajeú, Pernambuco. Recife, 2012. 139 f. Tese (doutorado) - UFPE, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-graduação em Geografia. Recife, 2012.
FEITOSA, A. – Classificação dos eventos extremos de precipitação e suas ocorrências no período outono-inverno num município da Zona da Mata, Pernambuco. Revista Ambientale, Alagoas, 2013.
FLORENZANO, T. G. Imagens de satélite para estudos ambientais. São Paulo: Oficina de textos, 97p, 2002.
LORENZETTI, J.A. Princípios Físicos de Sensoriamento Remoto. São Paulo. Bluecher. 2015. 293p.
MENESES, P.R. et.al. Reflectância dos Materiais Terrestres: Análise e Interpretação. Editora Oficina de Textos, 219. 336p.
SANTOS, S. B. dos. Uso de dados de sensoriamento remoto no estudo geoambiental: um estudo de caso na caracterização socioambiental na bacia do Rio Moxotó. 2023. 130 f. Dissertação (Mestrado em Dinâmicas Territoriais e Cultura) – Universidade Estadual de Alagoas, Arapiraca, 2023.
SILVA, M. P. S.; Câmara, G.; Escada, M. I. S.; Souza, R. C. M. Remote Sensing image mining: detecting agents of land-use change in tropical forest areas. International Journal of Remote Sensing, v.29, n.16, p. 4803-4822, 2008. 20
SCHOWENGERDT, R. A. Remote Sensing Models and Methods for Image Processing. 3a ed., Elsevier, 2007.
TULLIO, L. Aplicações e Princípios de Sensoriamento Remoto. Ponta Grossa: Atena, 2019. Disponível em: https://www.atenaeditora.com.br/wp-content/uploads/2018/10/E-bookAplica-do-Sensoriamento-Remoto-1.pdf (PDF disponível no Moodle).
ZANOTTA, C. D. et. al. Processamento de imagens de satélite. 1. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2019.
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