Variabilidade espaço-temporal da precipitação na microrregião de óbidos, pará: um estudo utilizando a cpc morphing tecnique (2005 – 2017)

Auteurs

  • Andreza Dantas Santos Instituto de Geociências - Universidade Federal do Pará
  • Ignázio Oliveira Bechis Instituto de Geociências - Universidade Federal do Pará
  • Gabriel Figueiredo Miranda Instituto de Geociências - Universidade Federal do Pará
  • Jefferson Inayan Oliveira Souto Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - Universidade do Estado do Pará
  • Norma Ely Santos Beltrão Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - Universidade do Estado do Pará

DOI :

https://doi.org/10.51359/2238-6211.2019.238630

Mots-clés :

CMORPH; El Niño; La Niña; sensoriamento remoto; Amazônia

Résumé

A precipitação desempenha um papel importante na avaliação de riscos relacionados a enchentes, secas e gestão de recursos hídricos, especialmente em regiões tropicais. O objetivo do estudo foi implementar uma análise estatística para estudar a variabilidade espacial e temporal da precipitação na microrregião de Óbidos, através de séries temporais do CPC MORPHing (CMORPH) tecnique durante o período de 2009 a 2017, assim como sua relação com o El Niño-Oscilação Sul (ENOS) através da normalização de dados. Os resultados mostram que os maiores acúmulos pluviométricos na microrregião de Óbidos estão concentrados principalmente entre os meses de dezembro a maio. Em termos de padrão espacial, ocorreram alterações significativas associadas ao fenômeno de ENOS, com déficit pluviométrico durante a ocorrência de El Niño e uma qualidade do regime de precipitação em ocorrências de La Niña em comparação com os anos neutros. Além disso, o alto desempenho dos dados do CMORPH possibilitou a identificação de diferentes padrões de circulação atmosférica, representando o ciclo anual da região.

Bibliographies de l'auteur

Andreza Dantas Santos, Instituto de Geociências - Universidade Federal do Pará

Meteorologista, formada pela Universidade Federal do Pará - UFPA. Foi voluntária na Seção de Previsão do Tempo (SEPRE), no 2º Distrito do Instituto Nacional de Meteorologia (2º DISME/INMET) e bolsista de Iniciação Científica PIBIC/UFPA-AF, com ênfase em estudos observacionais de microclima, na Floresta Nacional de Caxiuanã.

Ignázio Oliveira Bechis, Instituto de Geociências - Universidade Federal do Pará

Graduando do 8º semestre de Meteorologia na Universidade Federal do Pará (UFPA). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Aplicada. Atuou no Núcleo de Astronomia (NASTRO) da UFPA, ministrando aulas para estudantes do Nível I, (1°,2°,3°e 4° do ensino fundamental), além de participar de mostras de ciência, cultura e tecnologia, realizadas pela Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação (SECTI), membro efetivo do centro acadêmico da meteorologia da UFPA, ministrando palestras visando a compreensão das atividades do curso para alunos do ensino media em feiras e projetos. Atualmente, integra o "Grupo de Estudos Atmosféricos", concluiu sua iniciação cientifica (PIBIC) em Variabilidade dos parâmetros termodinâmicos de Belém de Setembro de 2014 a Setembro de 2015 e, concluiu sua iniciação cientifica (PIBIC) em pesquisa voltada para o monitoramento da concentração de gás carbônico atmosférico global, com base em técnicas de "retrieval", aplicadas às observações de satélite no espectro do infravermelho térmico.

Gabriel Figueiredo Miranda, Instituto de Geociências - Universidade Federal do Pará

Graduando do 8º semestre de Meteorologia na Universidade Federal do Pará (UFPA).

Jefferson Inayan Oliveira Souto, Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - Universidade do Estado do Pará

Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - PPGCA, vinculado ao Centro de Ciências Naturais e Tecnologia - CCNT pela Universidade do Estado do Pará - UEPA. Membro do Núcleo de Pesquisa Aplicada ao Desenvolvimento Regional (NUPAD). Pós-graduando em Comunicação Científica na Amazônia pelo Programa Internacional de Formação de Especialistas em Desenvolvimento de Áreas Amazônicas - XXVIII FIPAM, vinculado ao Programa de Pós-Graduação Lato Sensu do Núcleo de Altos Estudos Amazônicos - NAEA. Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (2016). Atuou como bolsista de Iniciação Científica PIBIC/UFPA no desenvolvimento e aprimoramento de análises para os processos atmosféricos. Estágio na Diretoria de Meteorologia e Hidrologia (DIMEH - SEMAS). Tem experiência na área de meteorologia, com ênfase em sensoriamento remoto e climatologia, atuando em temas relacionados a Amazônia, Agricultura Familiar, e Indicadores Sociais e climáticos.

Norma Ely Santos Beltrão, Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - Universidade do Estado do Pará

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Pará (1992), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996) e doutorado em Economia Agrícola na Justus-Liebig-Universität Giessen na Alemanha (2008), reconhecido pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) como Doutorado em Desenvolvimento Rural. Já desempenhou funções de gestão, entre eles coordenação de cursos de graduação e pós-graduação, Diretoria de Extensão da UEPA, Diretoria de Planejamento Ambiental da SEMA, Diretoria do Planetário do Pará, entre outras funções. Atualmente é Professora Adjunto IV da Universidade do Estado do Pará, atuando no Departamento de Ciências Sociais Aplicadas, e professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais (mestrado) . Atua nos cursos de graduação em Engenharia de Produção, Engenharia Ambiental e Engenharia Florestal, e diversos cursos de especialização. Na área da pesquisa, é lider do grupo de pesquisa NUPAD - Núcleo de pesquisas Aplicadas ao Desenvolvimento Regional e desenvolve estudos técnicos e pesquisas nas áreas de Desenvolvimento Regional, Política e Gestão Ambiental, Economia ambiental, Valoração ambiental e Serviços Ecossistêmicos.

Références

ASHOURI, H.; HSU, K-L.; SOROOSHIAN, S.; BRAITHWAITE, D. K.; KNAPP, K. R.; CECIL, L. D.; NELSON, B. R.; PRAT, O. P. PERSIANN-CDR: daily precipitation climate data record from multisatellite observations for hydrological and climate studies. American Meteorological Society, v. 1, n. 1, p. 69-83, 2015.

AMANAJÁS, J. C.; BRAGA, C. C. Padrões espaço-temporal pluviométricos na Amazônia Oriental utilizando análise multivariada. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 27, n. 4, p. 423-434, 2012. DOI:

AWANGE, J. L.; FERREIRA, V. G.; FOROOTAN, E.; KHANDU; ANDAM-AKORFUL, S. A.; AGUTU, N. O.; HE, X. F. Uncertainties in remotely sensed precipitation data over Africa. International Journal of Climatology, v. 36, n. 1, p. 303-323, 2016.

BALSAMO, G., ALBERGEL, C., BELJAARS, A., BOUSSETTA, S., BRUN, E., CLOKE, H.; DEE, D.; DUTRA, E.; MUÑOZ-SABATER, J.; PAPPENBERGER, F.; ROSNAY, P.; STOCKDALE, T.; VITART, F. ERA-Interim/Land: a global land surface reanalysis data set. Hydrology and Earth System Sciences, v. 19, n.1, p. 389–407, 2015.

BARNARD, P. L.; SHORT, A. D.; HARLEY, M. D.; SPLINTER, K. D.; VITOUSEK, S.; TURNER, I. L.; ALLAN, J.; BANNO, M.; BRYAN, K. R.; DORIA, A.; HANSEN, J. E.; KATO, S.; KURIYAMA, Y.; RANDALL-GOODWIN, E.; RUGGIERO, P.; WALKER, I. J.; HEATHFIELD, D. Coastal vulnerability across the Pacific dominated by El Niño-Southern Oscillation. Nature Geoscience, v. 8, n. 1, p. 801-807, 2015. DOI: doi.org/10.1038/ngeo2539.

BECK, H. E.; VERGOPOLAN, N.; PAN, M.; LEVIZZANI, V.; VAN-DIJK, A. I. J. M.; WEEDON, G. P.; BROCCA, L.; PAPPENBERGER, F.; HUFFMAN, G. J.; WOOD, E. F. Global-scale evaluation of 22 precipitation datasets using gauge observations and hydrologycal modeling. Hydrological EarthSystem Science, v. 21, p. 6201-6217, 2017.

BELAY, S.; ZAITCHIK, B. F.; FOLTZ, J. D. Agroecosystem specific climate vulnerability analysis: application of the livelihood vulnerability index to a tropical highland region. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, v. 21, n. 1, p. 39-65, 2014.

CECÍLIO, R. A.; SILVA, K. R.; XAVIER, A. C.; PEZZOPANE, J. R. M. Método para a espacialização dos elementos do balanço hídrico climatológico. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n.4, p. 478-488, 2012.

SCHNEIDER, U.; BECKER, A.; FINGER, P.; MEYER-CHRISTOFFER, A.; ZIESE, M.; RUDOLF, B. GPCC's new land surface precipitation climatology based on quality-controlled in situ data and its role in quantifying the global water cycle.Theoretical and Applied Climatology, v. 115, n. 1, p. 15-40, 2014.

COUTINHO, E. C.; ROCHA, E. J. P.; LIMA, A. M. M.; RIBEIRO, H. M. C.; GUTIERREZ, L. A. C. L.; BARBOSA, A. J. S.; PAES, G. K. A. A.; TAVARES, P. A. Variabilidade climática da precipitação na bacia Amazônica brasileira entre 1982 e 2012. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, n. 1, p. 476-500, 2018.

DUAN, Z.; LIU, J.; TUO, Y.; CHIOGNA, G.; DISSE, M. Evaluation of eight high spatial resolution gridded precipitation products in Adige Basin (Italy) at multiple temporal and spatial scales. Science of the Environmental, v. 573, n. 1, p. 1536-1553, 2016.

EMERTON, R.; CLOKE, H. L.; STEPHENS, E. M.; ZSOTER, E.; WOOLNOUGH, S. J.; PAPPENBERGER, F. Complex Picture for likelihood of ENSO-driven flood hazard. Nature Communications, v. 8, n. 1, p. 1-9, 2017.

FALCK, A. S.; VILA, D.; TOMASELLA, J.; MAGGIONI, V.; DINIZ, F. L. R. Avaliação de um modelo estocástico de erro multidimensional aplicado a estimativas de precipitação por satélite. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n.1, p. 52-63, 2016.

FAO. Brazilian agriculture: Prospects and challenges. In: OECD-FAO Agricultural Outlook 2015, OECD Publishing, Paris. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1787/agr_outlook-2015-5-en. Acesso em agos. 2016.

FUNK, C.; PETERSON, P.; LANDSFELD, M.; PEDREROS, D.; VERDIN, J.; SHUKLA, S.; HUSAK, G.; ROWLAND, J.; HARRISON, L.; HOELL, A.; MICHAELSEN, J. The climate hazards infrared precipitation with stations –a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, v. 2, n. 1, p. 1-21, 2015.

GERMANO, M. F.; VITORINO, M. I.; COHEN, J. C. P.; COSTA, G. B.; SOUTO, J. I. O.; REBELO, M. T. C.; SOUSA, A. M. L. Analysis of the breeze circulations in Eastern Amazon: an observational study. Atmosphere Science Letters, n. 18, p. 67-75, 2017.

GUEDES,A. E. D. S.; CÂNDIDO, L. A.; SANTO, A. R. S. R. Variabilidade do estoque de água continental e sua relação com as cheias e vazantes extremas na Amazônia. Revista Ambiente & Água, v. 8, n. 2, p. 88-99, 2013. DOI: 10.4136/ambi-agua.1137

GUO, H.; CHEN, S.; BAO, A.; HU, J.; Gebregiorgis, A. S.; Xue, X.; Zhang, X. Inter-comparison of high-resolution satellite precipitation products over Central Asia. Remote Sensing, n. 7, p. 7181-7211, 2017.

HARRIS, I., JONES, P.D., OSBORN, T.J., LISTER, D.H. Updated high-resolution grids of monthly climatic observations -the CRU TS3.10 Dataset. International Journal of Climatology, v. 34, n. 1, p. 623–642, 2014.

JIMÉNEZ-MUÑOZ, J. C.; MATTAR, C.; BARICHIVICH, J.; SANTAMARÍA-ARTIGAS, A.; TAKAHASHI, K.; MALHI, Y.; SOBRINO, J. A.;SCHRIER, G. Record-breaking warming and extreme drought in the Amazon rainforest during the course of El Niño 2015-2016. Scientific Reports, v. 6, n. 1, p. 1-7, 2016.

JOYCE, R. J.; JANOWIAK, J. E.; ARKIN, P. A.; XIE, P. CMORPH: A method that produces global precipitation estimates from passive microwave and infrared data at high spatial and temporal resolution. Journal of Hydrometeorology, n. 5, p. 487–503, 2004.

JUNK, W. J.; PIEDADE, M. T. F. The Amazon River basin. In: Fraser, H.; Keddy, A. (Ed.). The world’s largest wetlands. Cambridge University Press, 2005, p. 63-117.

KAYANO, M. T.; ANDREOLI, R. V.; SOUZA, R. A. F. Relations between ENSO and South Atlantic SST modes and their effects on the South American rainfall.International Journal of Climatology,v. 33, n. 1, p. 2008-2023, 2013.

KOSUTH, P.; CALLÈDE, J.; LARAQUE, A.; FILIZOLA, N.; GUYOT, J. L.; SEYLER, P.; FRITSCH, J. M.; GUIMARÃES, V. Sea-tide effects on flows in the lower reaches of the Amazon River. Hydrological Processes, v. 23, n. 22, p. 3141-3150, 2009.

LETTENMAIER, D. P.; ALSDORF, D.; DOZIER, J.; HUFFMAN, G. J.; PAN, M.; WOOD, E. F. Inroads of remote sensing into hydrologic science during the WRR era. Water Resources Research, v. 51, n. 9, p. 7309–7342, 2015.

LIU, J.; DUAN, J.; JIANG, J.; ZHU, A. Evaluation of Three Satellite Precipitation Products TRMM 3B42, CMORPH, and PERSIANN over a Subtropical Watershed in China. Advances in Meteorology, v. 2015, p. 1-13, 2015

LOPEZ, L.; STAHLE, D.; VILLALBA, R.; TORBENSON, M.; FENG, S.; COOK, E. Tree ring reconstructed rainfall over the southern Amazon basin. Geophysical Research Letters, v. 44, n. 14, p. 7410-7418, 2017. DOI: 10.1002/2017gl073363

MARENGO, J. A.; ALVES, L. M.; SOARES, W. R.; RODRIGUEZ, D. A.; CAMARGO, H.; RIVEROS, M. P.; PABLÓ, A. D. Two contrasting severe seasonal extremes in Tropical South America in 2012: flood in Amazonia and drought in Northeast Brazil. Journal of Climate, v. 26, n. 1, p. 9137-9154, 2013.

MARENGO, J. A.; ESPINOZA, J. C. Extreme seasonal droughts and flood in Amazonia:causes, trends and impacts. International Journal of Climatological, v. 36, n. 1, p. 1033-1050, 2015.

MEI, Y. W.; ANAGNOSTOU, E. N.; NIKOLOPOULOS, E. I.; BORGA, M. Error analysis of satellite precipitation products in mountainous basins. Journal of Hydrometeorological, v. 15, n. 1, p. 1778–1793, 2014.

NIKOLOPOULOS, E. I.; ANAGNOSTOU, E. N.; BORGA, M. Using high-resolution satellite rainfall products to simulate a major flash flood event in northern Italy. Journal of Hydrometeorological, v. 14, n. 1, p. 171–185, 2013.

NOAA, National Oceanic and Atmospheric Administration (2018). Cold and a warn episodes by season. Adaptado de Oceanic Niño Index (ONI). Disponível em: www.cpc.ncep.noaa.gov/prodects/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyrears.html. Acesso em: maio de 2018.

PENEREIRO, J. C.; BADINGER, A.; MACCHERI, N. A.; MESCHIATTI, M. C. Distribuições de tendências sazonais de temperatura média e precipitação nos biomas brasileiros. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 33, n. 1, p. 97-113, 2018. DOI: 10.1590/0102-7786331012

PESSOA, F. E. P.; CAMPOS, J. N. B. Ciclo diário de precipitações pluviais em intervalos de cinco minutos no município de Fortaleza. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 30, n.2, p. 195-204, 2015.

ROSA, A. G.; SOUZA, A. M. L.; COSTA, J. A.; SOUZA, E. B. Erosividade da chuva em Rondon do Pará, PA, Brasil de 1999 a 2015 e projetada para 2035. Revista Ambiente & Água, v. 11, n. 4, p. 1006-2021, 2016.

SANTOS, C. A. C.; OLIVEIRA, V. G. Trends in extreme climate índices for Pará State, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 32, n. 1, p. 13-24, 2017. DOI: 10.1590/0102-778632120150053

SANTOS, M. R. S.; VITORINO, M. I.; PIMENTEL, M. A. S. Vulnerabilidade e mudanças climáticas: análise socioambiental em uma mesorregião da Amazônia. Revista Ambiente & Água, v. 12, n. 5, p. 842-854, 2017.

SANTOSO, A.; MCPHADEN, M. J.; CAI, W. The defining characteristics of ENSO extremes and the Strong 2015/2016 El Niño. Reviews of Geophysics, v. 55, n. 1, p. 1079-1129, 2017.

SATYAMURTY, P.; COSTA, C. P. W.; MANZI,A. O. Moisture source for the Amazon Basin: a study of contrasting years. Theoretical and Applied Climatology, v. 111, n. 1, p. 195-209, 2013a.

SATYAMURTY, P.; COSTA, C. P. W.; MANZI, A. O.; CANDIDO, L. A. A quick look at the 2012 record flood in the Amazon basin. Geophysical Research Letters, v. 40, n. 1, p. 1396-1401, 2013b.

SAURRAL, R. I.; CAMILONI, I. A.; BARROS, V. R. Low-frequency variability and trends in centennial precipitation stations in southern South America. International Journal of Climatology, v. 37, n. 4, p. 1774-1793, 2016. DOI: 10.1002/joc.4810

SILVA, R. O. B.; MONTENEGRO, S. M. G. L.; SOUZA, W. M. Tendências de mudanças climáticas na precipitação pluviométrica nas bacias hidrográficas do estado de Pernambuco. Engenharia Sanitária Ambiental, v. 22, n. 3, p. 579-589, 2017.

SILVEIRA, C. S.; SOUZA-FILHO, F. A. S.; MARTINS, E. S. P. R.; OLIVEIRA, J. L.; COSTA, A. C.; NOBREGA, M. T.; SOUZA, S. A.; SILVA, R. F. V. Mudanças climáticas na bacia do rio São Francisco: uma análise para precipitação e temperatura. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 21, n. 2, p. 416-428, 2016.

SOUZA, A. C.; CANDIDO, L. A.; ANDREOLI, R. V. Variabilidade interanual e fluxo de umidade sobre a Amazônia usando o QTCM. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 33, n. 1, p. 41-56, 2018

SUN, I.; MIAO, C.; DUAN, Q.;ASHOURI, H.; SOROOSHIAN, S.; HSU, K-L.A Review of Global Precipitation Data Sets: Data Sources, Estimation, and Intercomparisons,Reviews of Geophysics,v. 56, n. 1,p. 79-107,2018.

TAPIADOR, F. J.; TURK, F.J.; PETERSEN, W.; HOU, A. Y.; GARCIA-ORTEGA, E.; MACHADO, L. A. T.; ANGELIS, C. F.; SALIO, P.; KIDD, C.; HUFFMAN, G. J.; CASTRO, M. Global precipitation measurement: methods, datasets and applications. Atmospheric Research, v. 104, n.1, p. 70–97, 2012.

TIMPE, K.; KAPLAN, D. The changing hydrology of dammed Amazon. Science Advances, v. 3, n. 11, p. 1-13, 2017. DOI: 10.1126/sciadv.1700611

TORRALBA, V.; RODRÍGUEZ-FONSECA, B.; MOHINO, E.; LOSADA, T. The non-stationary influence of the Atlantic and Pacific Niños on North Eastern South American rainfall. Frontiers in Earth Science, v. 3, n. 1, p. 1-10, 2015.

TOTÉ, C.; PATRÍCIO, D.; BOOGAARD, H.; WIJNGAART, V-D.; TARNAVSKY, E.; FUNK, C. Evaluation of satellite estimates for drought and flood monitoring in Mozambique. Remote Sensing, v. 7, p. 1758-1776, 2015.

TYAQUIÇÃ, P.; VELEDA, D.; LEFÈVRE, N.; ARAÚJO, M.; NORIEGA, C.; CANIAUX, G.; SERVAIN, J.; SILVA, T. Amazon plume salinity response to ocean teleconnections. Frontiers in Marine Science, v. 4, n. 1, p. 1-14, 2017.

VAN HUIJGEVOORT, M. H. J.; HAZENBERG, P.; VAB LANEN, H. A. J.; TEULING, A. J.; CLARK, D. B.; FOLWELL, S.; GOSLING, S. N.; HANASAKI, N.; HEINKE, J.; KOIRALA, S.; STACKE, T.; VOSS, F.; SHEFFIELD, J.; UIJLENHOET, R. Global multimodel analysis of drought inrunoff fro the second half of the twentieth century. Journal of Hydrometeorology, v. 14, p. 1535-1552, 2013. DOI: 10.1175/JHM-D-12-0186.1

WEN, Y.; KIRSTETTER, P.; HONG, Y.; GOURLEY, J. J.; CAO, Q.; ZHANG, J.; FLAMIG, Z.; XUE, X. Evaluation of a method toenhance real-time, ground radar-based rainfall estimates using climatological profiles of reflectivity from space. Journal of Hydrometeorological, v. 17, n. 1, p. 761-775, 2016

XIE, P. P.; XIONG, A. Y. A conceptual model for constructing high-resolution gaugesatellite merged precipitation analyses. Journal of Geophysical Research Atmospheres, v. 116, n. 21, p. 1-14, 2011.

XIE; P.; JOYCE, R.; WU, S.; YOO, S-H.; YAROSH, Y.; SUN, F.; LIN, R. Reprocessed, Bias-Corrected CMORPH Global High-Resolution Precipitation Estimates from 1998. Journal of Hydrometeorology, v. 18, n. 1, p. 1617-1641, 2017.

ZHAN, W.; PAN, M.; WANDERS, N.; WOOD, E. F. Correction of real-time satellite precipitation with satellite soil moisture observations. Hydrology and Earth System Sciences, v. 19, p. 4275-4291, 2015.

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Publiée

2019-09-18

Comment citer

Santos, A. D., Bechis, I. O., Miranda, G. F., Souto, J. I. O., & Beltrão, N. E. S. (2019). Variabilidade espaço-temporal da precipitação na microrregião de óbidos, pará: um estudo utilizando a cpc morphing tecnique (2005 – 2017). Revista De Geografia, 36(2), 152–167. https://doi.org/10.51359/2238-6211.2019.238630

Numéro

Vol. 36 No 2 (2019): Revista de Geografia (Recife)

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Artigo Científico

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© Andreza Dantas Santos, Ignázio Oliveira Bechis, Gabriel Figueiredo Miranda, Jefferson Inayan Oliveira Souto, Norma Ely Santos Beltrão 2021

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