Tomada de decisões baseada no parâmetro b da Teoria da Resposta ao Item nas classificações de ensemble

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51359/2317-0115.2022.256869

Palavras-chave:

tomada de decisão, teoria da resposta ao item, classificacção ensemble

Resumo

A tomada de decisões baseada no auxílio de sistemas informatizados é uma tarefa complexa e alvo de muitos ajustes para evitar erros de classificações. Avaliar as classificações pelos acertos dos algoritmos e associar estes acertos com o parâmetro da Dificuldade (b) da Teoria da Resposta ao Item - TRI em concordância com a estatística de Kappa proporciona uma maior segurança ao usuário de sistemas informatizados. Nesta avaliação entre os grupos de undersample e oversample foi possível selecionar grupos específicos de algoritmos de cluster baseados no intervalo de confiança de 5% e intensidade de concordância maiores que 0,9968 identificando concordância Perfeita (0,48%) nos grupos de SMOTE.

Biografia do Autor

Paulo Fernando Leite Filho, Centro de Informática - UFPE

Candidato a doutor no Centro de Informáticada UFPE

Silvio Barros Melo, Centro de Informática - UFPE

Professor Doutor do CIn - UFPE

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Publicado

2022-12-19

Edição

Seção

Artigos