Análise de Modelos Rivais de Mobile Marketing
DOI:
https://doi.org/10.21714/1679-18272019v17n2.p169-183Palavras-chave:
Mobile Marketing, Novas Tecnologias Digitais, Modelos Rivais, Modelagem de Equações Estruturais, Dispositivos MóveisResumo
Mobile marketing é um conjunto de práticas que tem a finalidade de interagir e gerar comunicação com potenciais clientes por meio de dispositivos móveis: smartphones, SMS e tablets. O uso de novas tecnologias passou a influenciar o comportamento do consumidor, gerando, muitas vezes, repulsa dos clientes. A análise de modelos de mobile marketing pode auxiliar gestores e consumidores na tomada de decisão do cliente. Esse artigo tem o objetivo de identificar os elementos que influenciam modelos rivais de mobile marketing sob a ótica dos estudantes de ensino superior de uma Instituição de Ensino Superior (IES). Para tanto, aplicou-se uma survey com uma amostra válida de 222 estudantes de uma IES. A análise dos dados foi realizada por meio da estatística descritiva, análise fatorial exploratória, regressão linear múltipla e modelagem de equações estruturais, com uso de softwares estatísticos. Os resultados da pesquisa confirmam parte das hipóteses testadas, identificam as variáveis que (não) influenciam os modelos rivais, conceitua mobile marketing e sugere estudos futuros.
Referências
ABRAHÃO, R. de S.; MORIGUCHI, S. N.; ANDRADE, D. F. Intention of adoption of mobile payment: An analysis in the light of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). RAI Revista de Administração e Inovação, v. 13, n. 3, p. 221-230, 2016.
ANDERSON, J. C.; GERBING, D. W. Structural equation modeling in practice: a review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, v. 103, n. 3, p. 411-423, Nov. 1988.
BAGOZZI, R. P. Journal of Marketing, v. 48, n. 1, p. 11-29, Winter, 1984.
BAGOZZI, R. P. Measurement and meaning in information systems and organizational research: Methodological and philosophical foundations. Mis Quarterly, v. 35, n. 2, p. 261-292, 2011.
BAGOZZI, R. P.; PHILLIPS, L. W. Representing and testing organizational theories: a holistic construal. Administrative Science Quarterly, v. 27, n. 3, Sep., p. 459-489, 1982.
BAGOZZI, R. P.; YI, Y. On the evaluation of structural equation models. Academy of Marketing Science, v. 16, n. 1, Spring, p. 74-94, 1988.
BAUER, H. H.; REICHARDT, T.; BARNES, S. J.; NEUMANN, M. M. Driving consumer acceptance of mobile marketing: A theoretical framework and empirical study. Journal of Electronic Commerce Research, v. 6, n. 3, p. 181, 2005.
BORGES, G. de F.; NAVES, F. Ensino de contabilidade na graduação em administração: uma análise sob a perspectiva discente. Revista de Contabilidade e Organizações, v. 8, n. 21, p. 58-70, 2014.
BREI, V. A.; LIBERALI NETO, G. O uso da técnica de modelagem em equações estruturais na área de marketing: um estudo comparativo entre publicações no Brasil e no exterior. Revista de Administração Contemporânea, v. 10, n. 4, p. 131-151, 2006.
CHOI, J.; SEOL, H.; LEE, S.; CHO, H.; PARK, Y. Customer satisfaction factors of mobile commerce in Korea. Internet Research, v. 18, n. 3, p. 313-335, 2008.
COOPER, D. R.; SCHINDLER, P. M. Métodos de pesquisa em administração. 7 ed. Porto Alegre: Bookman, 2003.
DAVIS, F. D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, v. 13, n. 3, p. 319-340, 1989.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L. da.; CHAN, B. L. Análise de Dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
FORNELL, C.; LARCKER, D. F. Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics. Journal of Marketing Research, v. 18, n. 1, p. 382-388, 1981.
FORZA, C. Survey research in operations management: a process-based perspective international. International Journal of Operations & Production Management, v. 22, n. 2, p. 152-194, 2002.
GHOBAKHLOO, M.; HONG, T. S.; SABOURI, M. S.; ZULKIFLI, N. Strategies for successful information technology adoption in small and medium-sized enterprises. Information, v. 3, n. 1, p. 36-67, 2012.
HAGHIRIAN, P.; MADLBERGER, M.; TANUSKOVA, A. Increasing advertising value of mobile marketing- an empirical study of antecedents. In: System Sciences. Proceedings of the 38th Annual Hawaii International Conference. IEEE, 2005. p. 1-10.
HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise Multivariada de Dados.Bookman, 2009
HOLDEN, R. J.; KARSH, B-T. The Technology Acceptance Model: Its past and its future in health care. Journal of Biomedical Informatics, v. 43, n. 1, p. 159-172, 2010.
KING, W. R.; HE, J. A meta-analysis of the technology acceptance model. Information & Management, v. 43, n. 6, p. 740-755, 2006.
MADUKU, D. K.; MPINGANJIRA, M.; DUH, H. Understanding mobile marketing adoption intention by South African SMEs: a multi-perspective framework. International Journal of Information Management, v. 36, n. 5, p. 711-723, out. 2016.
MALHOTRA, N. K.; ROCHA, I.; LAUDISIO, M. C.; ALTHEMAN, E.; BORGES, F. M. Introdução à Pesquisade Marketing. São Paulo: Pearson Pretice Hall, 2005. 428 p.
MARÔCO, J. Análise de Equações Estruturais: Fundamentos teóricos, Software & Aplicações. ReportNumber: 2010.
MORAES, A. C. S.; FERREIRA, J. B.; FREITAS, A.; GIOVANNINI, C.J.; SILVA, J. F. Compras via celular: A intenção de uso pelo consumidor. Revista Pretexto, v. 15, n. 1, p. 86-105, 2014.
MILAN, G. S.; RIBEIRO, J. L. D.; DE TONI, D.; LARENTIS, F. A prática relacional entre provedor de serviços e clientes: comparação entre um modelo teórico e um modelo rival. Base - Revista de Administração e Contabilidade da Unisinos, v. 7, n. 1, 2010.
OKADA, S. I.; SOUZA, E. M. S. Estratégias de marketing digital na era da busca. REMark, v. 10, n. 1, p. 46, 2011.
PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. Análise de dados para ciências sociais: a complementariedade do SPSS. 4º ed. Edições Sílabo: Lisboa, 2005.
PERSAUD, A.; AZHAR, I. Innovative mobile marketing via smartphones: are consumers ready? Marketing Intelligence & Planning, v. 30, n. 4, p. 418-443, jun. 2012.
PILATI, R.; LAROS, J. A. Modelos de equações estruturais em psicologia: conceitos e aplicações. Psicologia: teoria e pesquisa, v. 23, n. 2, p. 205-216, 2007
SAMARA, B. S.; BARROS, J. C. de. Pesquisa de marketing: conceitos e metodologia. 4. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007.
SANTOS, D. O.; VEIGA, R. T.; MOURA, L. R. C. Teoria do Comportamento Planejado Decomposto: determinantes de utilização do serviço mobile banking. Revista Organizações em Contexto, v. 6, n. 12, p. 78-106, 2010.
SCHARL, A.; DICKINGER, A.; MURPHY, J. Diffusion and success factors of mobile marketing. Electronic Commerce Research and Applications, v. 4, n. 2, p. 159-173, 2005.
SCHUMACKER, R. E.; LOMAX, R. G. A beginner’s guide to structural equation modeling. 2nd edition. Lawrence Erlbaum Associates: New Jersey, 2004, 513 p.
SHANKAR, V.; BALASUBRAMANIAN, S. Mobile Marketing: A Synthesis and Prognosis. Journal of Interactive Marketing, v. 23, p. 118-129, 2009.
SHANKAR, V.; VENKATESH, A.; HOFACKER, C.; NAIK, P. Mobile marketing in the retailing environment: current insights and future research avenues. Journal of Interactive Marketing, v. 24, n. 2, p. 111-120, 2010.
SLONGO, L. A.; MÜSSNICH, R. Serviços ao cliente e marketing de relacionamento no setor hoteleiro de Porto Alegre. Revista de Administração Contemporânea, v. 9, n. 1, p. 149-170, 2005.
STRÖM, R.; VENDEL, M.; BREDICAN, J. Mobile marketing: a literature review on its value for consumers andretailers. Journal of Retailing and Consumer Services, v. 21, n. 6, p. 1001-1012, nov. 2014.
TAYLOR, C. R.; LEE, D. H. Introduction: new media: mobile advertising and marketing. Psychology and Marketing, v. 25, n. 8, p. 711-713 ago. 2008.
TURNER, M.; KITCHENHAM, B.; BRERETON, P.; CHARTERS, S.; BUDGEN, D. Does the technology acceptance model predict actual use? A systematic literature review. Information and Software Technology, v. 52, n. 5, p. 463-479, 2010.
VARNALI, K.; TOKER, A. Mobile marketing research: the-state-of-the-art. International Journal of Information Management, v. 30, n. 2, p. 144-151, 2010.
VAZ, C. A. Google marketing: o guia definitivo de marketing digital. 2. ed. São Paulo: Novatec, 2009.
VIEIRA, P. R. da C.; RIBAS, J. R. Análise Multivariada com uso do SPSS. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda., 2011.
WATSON, C.; MCCARTHY, J.; ROWLEY, J. Consumer attitudes towards mobile marketing in the smart phone era. International Journal of Information Management, v. 33, n. 5, p. 840-849, out. 2013.
WELLS, R.; KLESHINSKI, C. E.; LAU, T. Attitudes toward and behavioral intentions to adopt mobile marketing: comparisons of gen y in the united states, France and China. International Journal of Mobile Marketing, v. 7, n. 2, p. 4-25, 2012.
YOUSIF, R. O. Factors affecting consumer attitudes towards mobile marketing. Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management. v. 19, n. 3, p. 147-162, set. 2012
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 GESTÃO.Org - Revista Eletrônica de Gestão Organizacional - ISSN: 1679-1827
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os trabalhos assinados são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es).
Os direitos, inclusive os de tradução, são reservados.
É permitido citar os trabalhos publicados sem autorização prévia desde que seja identificada a fonte.
