ANÁLISE DA COBERTURA VEGETAL DO MUNICIPIO DE MOCAMBIQUE, UTILIZANDO IMAGENS DE SATELITES

Authors

  • Sergio Elias Libombo Doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente.
  • Josiclêda Domiciano Galvíncio Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Ciências Geográficas, Recife-PE https://orcid.org/0000-0001-7367-6587

DOI:

https://doi.org/10.29150/jhrs.v12.6.p410-417

Keywords:

NDVI, Degradação ambiental, condições biofísicas.

Abstract

O estudo da cobertura vegetal de uma área diz muito sobre as condições f~isicas, ambientais, ecoomicas e sociais do que vive aquela área.  Em áreas onde o conhecimento científico é muito precário o uso do sensoriamento remoto sobre as condições da vegetação pode representar muito para o planejamento ambiental, social e conomico da área. Em Moçambique é possível perceber as barreiras encontradas pelos pesquisadores para o desenvolvimento científico, pois estes vivenciam a falta ou inadequação no uso de tecnologias. Na maioria das comunidades alvo desta pesquisa, não há a internet e, quando há, o pesquisador não possui os dispositivos eletrônicos, tais como: GPS, gravadores, drones, imagens satélites entre outros. Diante do exposto, o objetivo deste estudo foi avaliar as condições da cobertura vegetal de áreas em Moçambique., com sensoriamento remoto com intuito de averiguar as condições ambientais das áreas e possíveis degradação. Os resultados mostraram que a região sudeste de Moçambique possa estar passando por um processo de degradação ambiental com prováveis consequências sociais e econômicas.

Palavras-chave: NDVI, Degradação ambiental, condições biofísicas.

 

Analysis of the vegetation cover of the municipality of Mozambique, using satellite images

ABSTRACT

Studying the vegetation cover of an area says a lot about the physical, environmental, economic and social conditions of that area. In areas where scientific knowledge is very precarious, the use of remote sensing on vegetation conditions can represent a lot for the environmental, social and economic planning of the area. In Mozambique, it is possible to perceive the barriers encountered by researchers for scientific development, as they experience the lack of inadequacy in the use of technologies. In most of the target communities of this research, there is no internet and, when there is, the researcher does not have electronic devices, such as: GPS, recorders, drones, satellite images, among others. Given the above, the objective of this study was to evaluate the conditions of the vegetation cover of areas in Mozambique, with remote sensing in order to ascertain the environmental conditions of the areas and possible degradation. The results showed that the southeastern region of Mozambique may be going through a process of environmental degradation with probable social and economic consequences.

Keywords: NDVI, environmental degradation, biophysical conditions.

Author Biography

Josiclêda Domiciano Galvíncio, Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Ciências Geográficas, Recife-PE

Departamento de Ciências Geográficas/área de sensoriamento remoto/climatologia/hidrologia/estatistica.

References

Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration - Guidelines for computing crop water requirements. FAO, Rome. (Irrigation and Drainage Paper, 56).

Allen, R., tasumi, M., Trezza, R., 2002. SEBAL - Surface Energy Balance Algorithms for Land – Advanced Training and User’s Manual – Idaho Implementation, version 1.0.

Allen, R.G., Tasumi, M., trezza, R., 2007. Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC) - Model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 133, 380-394.

Araújo, E. R.; Olivieri, R. D.; Fernandes, F. R. C. 2014. Atividade mineradora gera riqueza e impactos negativos nas comunidades e no meio ambiente. In: Fernandes, F. R. C.; Alamino, R. De C. G.; Araújo, E. R. (Eds.). Recursos minerais e comunidade: impactos humanos, socioambientais e econômicos. Rio de Janeiro: CETEM/MCTI, 2014. p. 1-12. Disponível em: <http://mineralis.cetem.gov.br/bitstream/cetem/1845/1/CCL0010-00-14%20Araujo%20et%20al%20%282014%29.pdf >. Acesso em: 07 jun. 2022.

Araújo, M. S. de. 2022. Fundamentos de Geoprocessamento aplicados à Mineração. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia: Cruz das Almas, 2017. Disponível em: <https://educapes.capes.gov.br/bitstream/capes/175224/1/fund_geo.pdf>. Acesso em: 24 out 2022.

Bastiaanssen, W.G.M., 1995 Regionalization of surface flux densities and moisture indicators in composite terrain: a remote sensing approach under clear skies in Mediterranean climate. Thesis. Landbouwuniversiteit, Wageningen.

Bastiaanssen, W.G.M., Menenti, M., Feddes, R.A., Holtslag, A.A.M., 1998a. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 1. Formulation. Journal of Hydrology 212–213, 198–212.

Bastiaanssen, W.G.M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J.F., Roenrink, G.J., Van Der Wal, T., 1998b. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 2. Validation. Journal of Hydrology 212–213, 213-229.

Bastiaanssen, W.G.M., 2000. SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Turkey. Journal of Hydrology 229, 87-100.

Bezerra, B.G., Bezerra, J.R.C., Silva, B.B., Santos, C.A.C., 2015a. Surface energy exchange and evapotranspiration from cotton crops under full irrigation conditions in the Rio Grande do Norte State, Brazilian Semi-Arid. Bragantia 74, 120-128.

Bezerra, B.G., Silva, B.B., Santos, A.A.C., Bezerra, J.R.C., 2015b. Actual Evapotranspiration Estimation Using Remote Sensing: Comparison of SEBAL and SSEB Approaches. Advances in Remote Sensing 4, 234-247.

Calcagno, G., Mendicino, G., Monacelli, G., Senatore, A., Versace, P., 2007. Distributed estimation of actual evapotranspiration through remote sensing techniques. Water Science and Technology Library 62, 25-148.

Farias, J. 2019. Sensoriamento Remoto e a Descoberta de Jazidas Minerais. S. l.: BMS.

Fernandes, Gabriel ; Lopes, Pabricio ; Moura, Geber ; Silva, Marcos, Galvincio, Josiclêda ; Santos, Anderson. 2021. Balance of photosynthetically active radiation by remote sensing in a seasonally dry tropical forest in Northeastern Brazil. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 14, p. 2486-2508.

Galvíncio, J. D.; Oliveira, L. M. M.; Montenegro, S. M. G. L.; Antonino, A. C. D.; Silva, B. B.; Machado, C. C. C. 2012. Análise quantitativa de parâmetros biofísicos de bacia hidrográfica obtidos por sensoriamento remoto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 47, n. 9, p. 1209-1217, set. 2012. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900005>. Acesso em: 18 nov. 2019.

Galvíncio, J. D.; Miranda, Rodrigo Q., Moura, M. S. B. ; Montenegro, Suzana Maria Gico .2022. Adiva-Análise De Índice De Vegetação E Água. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 15, p. 1654-1659.

Galvincio, Josiclêda Domiciano. 2021. Impacto do aumento de CO2 nas Precipitações do estado de Pernambuco. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 14, p. 1828-1839.

Galvíncio, Josicleda Domiciano; Luz, G. G. 2021. Desenvolvimento de Modelo que Estima o Impacto do CO2 Atmosférico nas Precipitações do Estado de Pernambuco, utilizando ARIMA. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 14, p. 1840-1851.

Santos, Cloves; Moura, Magna. Galvincio, Josicleda; Carvalho, Herica; Miranda, Rodrigo; Montenegro, Suzana. 2021. Comparação de imagens multiespectrais utilizando Satélites e VANT para a análise de mudanças estruturais em área de Floresta Seca. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 14, p. 2510-2522.

Sá, Carlos André De Souza ; De Moura, Magna Soelma Beserra, Galvíncio, J. D., Miranda, R. Q. Da Silva, Marcelo José ; Dos Santos, Cloves Vilas Boas. 2021. Detecção Semiautomática De Árvores Em Pomar De Mangueira Irrigada A Partir De Imagens Obtidas Por Drone. Irriga, v. 26, p. 507-524.

Nishiwaki, A. A. M. ; Moura, M. S. B.; Galvíncio, J. D.; Santos, C. V. B. ; Carvalho, H. F. S. 2021.. Comparison of detection methods for vegetable individuals from the Caatinga using airborne LiDAR data. Journal Of Hyperspectral Remote Sensing, v. 11, p. 302-309.

Jia, D., Kaishan, S., zongming, W., Bai, Z., Dianwei, L., 2013. Evapotranspiration Estimation Based on MODIS Products and SurfaceEnergy Balance Algorithms for Land (SEBAL) Model in Sanjiang Plain, Northeast China. Chinese Geographical Science 23, 73–91.

Jin, X., ZHU, X., Xue, Y., 2019. Satellite-based analysis of regional evapotranspiration trends in a semi-arid area. International Journal of Remote Sensing 40, 3267–3288.

Luz, G. G. ; Galvíncio, J. D. 2022.A. Balanço hídrico superficial da bacia hidrográfica do riacho Milagres-PE, utilizando o SUPer. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 15, p. 1094-1107.

Luz, G. G. ;Galvíncio, J. D.. 2022B. Balanço de radiação com imagens captadas com Drones. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 15, p. 1169-1179.

Najmaddin, P.M., Whelan, M.J., Balzter, H., 2017. Estimating Daily Reference Evapotranspiration in a Semi-Arid Region Using Remote Sensing Data. Remote Sensing 9, 1-20.

Pereira Filho, N. S. 2022.Landsat 8 Iniciou Oficialmente sua Emissão. GeoNoticias, 2013. Disponível em: <https://narceliodesa.com/landsat_8. Acesso em: 24 out. 2022.

Ponzoni, F,J., Pinto, C.T., Lamparelli, R.A.C., Jurandir Junior, Z., Antunes, M.A.H., 2015. Calibração de Sensores Orbitais. Oficina de Textos, São Paulo.

Ruhoff, A.L., Paz, A.R., Collischonn, W., Aragão, L.E.O.C., Rocha, H.R., Malhi, Y.S., 2012. A MODIS-Based energy balance to estimate evapotranspiration for clear-sky days in Brazilian tropical savannas. Remote Sensing 4, 703-725.

Santos, C. V. B. ; Moura, M. S. B. ; Carvalho, H. F. S. ; Galvíncio, J. D. ; Miranda, R. Q. ; Nishiwaki, A. A. M. ; Montenegro, S. M. G. L. . 2022. Avaliação do índice de área foliar e índice de área da planta em floresta seca utilizando modelos simplificados em imagens de alta resolução com o uso de VANT. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 12, p. 109-123.

Schmitt, Jairo Lizandro; Rocha, Crístian Yan Montana Crístian Yan Montana Da ; Galvincio, Josiclêda Domiciano, Almeida, Jarcilene Silva. 2022. Interdisciplinaridade em Ciências Ambientais: Monitoramento Ambiental na Prevenção de Futuras Pandemias. Historia Ambiental Latinoamericana y Caribeña (HALAC), v. 12, p. 322-352.

Torres Silveira, N.; Santos, T. O. ; Tiburcio, I. M. ; Galvíncio, J. D. 2022.Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) para a análise espaço-temporal da Bacia Hidrográfica do rio Terra Nova (Pernambuco). Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto, v. 3, p. 20-29.

Downloads

Published

2023-03-28

How to Cite

Libombo, S. E., & Galvíncio, J. D. (2023). ANÁLISE DA COBERTURA VEGETAL DO MUNICIPIO DE MOCAMBIQUE, UTILIZANDO IMAGENS DE SATELITES. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, 12(6), 410–417. https://doi.org/10.29150/jhrs.v12.6.p410-417

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 > >>